• 岗位职责: 1. 分析业务需求,对业务部门提供特定的数据提取、分析和报表开发支持; 2. 完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发,确保数据流的顺
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  • 一、职位主要职责 1. 制定全年商品采购计划、价格体系,合理调整各项商品数量,参与优化从需求预测、新品上市到滞销处理的关键商品管理流程,提升部门整体运营效率;
  • 岗位职责: 1.负责公司可信数据空间业务用数场景挖掘、分析及落地推广工作; 2.负责输出公司公共数据运营业务落地操作指引、协议模板等资料,解决业务开展过程遇
  • 【数据治理专家】  一、岗位使命:  构建支撑游戏发行业务的可信数据资产底座,通过全链路数据治理实现精细化运营决策,沉淀企业核心数据资产,赋能用户增长、渠道优化
  • 工作职责: 1. 负责海外游戏平台的数据分析体系搭建,帮助平台精细化运营,为运营决策提供支持; 2. 数据工程与可视化: 负责游戏数据分析模型的开发与优化,设计
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  • 工作职责: 1、根据主题度假区预算目标,配合上级有效运用收益管理策略做到产品、市场和销售渠道最佳细分和组合,合理定价,协助制定相关产品策略及销售规划,促进收益最
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  • 岗位职责: 1.深入理解公司业务流程及管理逻辑,通过数据分析定 位业务痛点,设计基于人工智能算法的解决方案 2.运用机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、模
  • 岗位职责: 1、负责物流发货的对接工作; 2、负责接听400电话;有问题的转部门负责的人对接; 3、统计每日销售数据且分析; 4、线下订单审单发货对接以及打印快
  • 工作职责: 1、各部门沟通,完成原始数据收集、整理和录入,保证数据及时性和准确性;; 2、负责公司业务系统的数量整理和审核,确保数据准确无误,配合财务总账做好收
  • 岗位职责: 1. 负责收集、处理和分析公司运营数据,确保数据的准确性和有效性。 2. 设计并实施数据分析项目,为公司管理层提供数据支持和决策辅助。 3. 监控数
  • 岗位职责: 1、根据业务数据,准确、及时的完成相关数据报表及输出; 2、通过数据分析、业务预测等方法,协助部门完成公司的数据分析体系,分析营销节奏、客户画像等统
  • 【岗位职责】 1、对各项目销告数据进行汇总、统计管理,报表报送; 2、协助市场部做好其他统计工作; 3、协助市场部大型销售活动开展工作。 【任职要求】 1、年
  • 岗位职责: 1、负责日常业务数据的收集、整理、录入与核对,保证数据真实、准确、完整; 2、按要求完成日报、周报、月报等常规统计报表,及时提交 3、对业务数据进行
  • 数据专员

    6-8K·13薪
    广州荔湾区坦尾 经验不限 本科
    【工作内容】 1、学习并熟知公司产品,充分利用网络资源做好推广工作; 2、参与公司外贸网络平台(Google/Facebook/YouTube等)的运营(内容的
  • 熟练使用电脑,excel,数据库等
  • 岗位职责: 1、协助上级做好运营部门的日常报表整理和分析,为运营工作提供支持; 2、负责公司销售订单、账户开通充值、广告数据分析核对统计等基本工作; 3、和媒体
  • Temu清关数据专员的岗位工作内容: 1、根据头程车队上传的货物清单,制作入境所需的PI单资料,确保资料准确无误,对接吉尔吉斯海关和车队,确保车辆准时入境吉尔吉
  • 主要职责: 1、收集和整理服装数据:负责收集并整理公司现有服装数据的各个部分,包括品牌、款式、尺码、价格等,并确保数据的准确性和完整性。 2、分析数据并撰写报告
  • 数据文员 岗位职责: 1、对数据进行实时收集、统计、分类;协助提交数据分析报表; 2、该岗位的其中一些工作包含对广告数据进行分析和进行广告投放。(辅助运营创建l
  • 岗位职责: 1.整理甲方客户给来的委案数据,导入系统;对各种催记进行整理,及时有效的解决银行客户提出的数据需求. 2.每天整理银行给来的还款明细,系统登账;入系
  • 岗位职责: 1.完成日常业务数据的统计与分析,进行每阶段不定时交付(日报/周报/月报); 2.协助副总管理市场,跟进市场进度,跟踪反馈业务部门的各项数据,追踪进
  • 岗位职责: 1. 协助跨境电商部门完成日常数据处理工作,包括:库存,订单,销售,产品listing等数据的收集,整理,维护。 2. 开展数据分析,搭建基础数据报
  • 岗位职责: 1. 负责公寓管理系统的数据收集、整理与分析,确保数据的准确性和时效性; 2. 监控关键业务指标,定期生成报告,日、月报表为管理层提供决策支持; 3
  • 广州 经验不限 大专
    主要工作职责 (一)数据采集与管理 负责研发相关数据的收集与整理,包括销售数据、原料成本、顾客偏好、菜品口味测试数据、竞品数据等; 建立并维护商品研发数据库
  • 1负责审计项目的数据采集、清洗、转换与整合,搭建标准化数据处理流程,保障财务、业务数据的准确性和可用性。 2维护事务所内部数据系统(如审计作业系统、财务数据平台

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