数据挖掘算法实习生
200-250元/天 北京海淀区上地 本科
工作职责: -调研评估业界领先的多模态表征技术 -参与利用生成式推荐提升结构化资源推荐效果 职位要求: -计算机等相关专业 -熟练掌握Python或C++，有较- 工作职责 1. IP画像与特征工程： 负责IP情报库的多维度特征建设。从海量日志、网络测绘及开源数据中清洗、提取IP的行为特征（如代理、扫描、僵尸网络等），构建
- 【工作职责】（base北京、深圳） - 数据智能画像与策略分析： 运用统计学及语义表征技术，对万亿级预训练/对齐数据进行深度挖掘与画像分析，探索数据分布与模型
- 推荐算法工程师 特别说明：如果c++和算法功底较强，其他的推荐和NLP经验可以不做强制要求 【工作职责】 - 负责综合信息流推荐系统的核心算法的研究与优化，涉
- 工作职责： - 参与视频信息流推荐系统中召回，排序，融合等一个或者多个领域的策略研发工作 -负责视频信息流推荐系统的核心算法的研究与优化（语义理解，相关性建模，
- 工作职责 -深入理解用户行为，完成数据挖掘需求，包括但不限于用户行为数据分析、特征挖掘等工作 -优化现有线上算法，如维护和升级现有的风控模型 -维护数据平台数据
地图数据引擎部_时空大数据挖掘工程师 工作职责: -负责基于海量的轨迹和图像信息，利用机器学习赋能地图数据自动化生产 -应用ML/DL等前言技术，针对海量信息建- 工作职责： -负责百度风控相关业务的数据挖掘 -基于海量数据进行数据挖掘分析。 -设计数据规则策略，对数据策略进行监控、调优及评估。 职位要求：
百度Apollo是全球领先的自动驾驶开放平台，致力于推动智能驾驶技术的商业化落地与全球化布局。作为Apollo核心团队之一，国际化部正加速拓展海外业务，打造面向- 【工作职责】： 1. 负责业内领先搜索算法、内容理解算法的调研和评估，通过传统机器学习和超大规模深度学习算法（NLP/多模态），打造业界领先
- 工作职责： -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通
- Feed推荐策略部-生态策略团队，接受工程转策略，可培养 工作内容： 负责手百feed内容生态核心推荐策略，高效连接2亿用户和百万内容创作者，基于内容生态驱动业
- 工作职责: -负责移动安全风控领域的数据分析、挖掘和建模 -基于移动安全领域海量数据，挖掘设备账号风险，构建画像标签体系 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜
- 工作职责 -负责百度搜索架构后端开发 -负责百度搜索大规模机器学习技术研究&平台开发 -负责百度搜索大规模数据处理开发 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在
- 工作职责: 1、负责电商业务平台治理方向的数据挖掘，包括数据收集、处理和分析； 2、基于交易行为、商家/商品、直播内容等海量数据挖掘潜在业务风险； 3、与其他
- 工作职责 -负责百度搜索推广和信息流推广客户优化方向的算法研发工作 -基于大规模用户行为和广告主数据，以效果为目标，建立并优化推荐算法
- 【工作职责】 -负责百度大商业搜索（凤巢）的AI生成算法，创意优选，创意交互的改进 -应用机器学习，AIGC，大模型等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价
- 百度凤巢是全球领先的在线营销平台，承载着海量的搜索请求与商业机遇。我们的团队是凤巢系统的核心引擎，致力于通过最前沿的人工智能技术，优化广告检索、排序与分配机制，
- 工作职责 -负责交通模型库的建设与交通大数据的分析挖掘工作 -负责交管时空引擎的基础搭建、数据策略模型的制定开发与调优 -基于知识图谱、NLP、机器学习等技术，
- 【工作职责】 -负责百度付费搜索（凤巢）的拍卖机制优化、内容挖掘、AI生成算法改进 -基于大规模用户行为，以效果为目标，建立并优化竞价系统的基础算法和策略
- 【工作职责】 -负责百度地图时空大数据的清洗、建模、挖掘和行业应用相关工作 -研究数据挖掘领域的前沿技术，基于海量用户时空行为信息挖掘更有价值的高阶数据 -
- 工作指责 -负责交通模型库的建设与交通大数据的分析挖掘工作 -负责交管时空引擎的基础搭建、数据策略模型的制定开发与调优 -基于知识图谱、NLP、机器学习等技术，
- 工作职责 1. 参与海量数据场景下的数据分析，通过机器学习等手段挖掘用户意图，丰富用户理解平台行为标签、属性，提升用户理解精度； 2. 参与用户标签建设，通过样
- 工作职责： -负责海量自动驾驶场景和行为数据进行挖掘和分析等工作。 -负责车辆、道路的数据统计、数据展示等平台后端开发工作 -综合车端的感知、规控、地图、车辆状
- 工作职责： 基于海量自动驾驶场景和行为数据，从不同视角抽象问题，分析问题痛点，提出解决方案，设计评估策略、模型评估调研、实验算法策略并落地、监控效果跟进及调优
- 工作职责: -负责基于海量的轨迹信息，利用机器学习赋能地图数据自动化生产 -应用ML/DL等前言技术，针对海量信息建模，挖掘道路数据变化 -负责结合前沿ML/
- 1. 负责设计和开发分布式的网络爬虫，能独立解决实际开发过程碰到的各类问题； 2. 负责网页信息抽取技术算法的研究和开发，提升数据抓取的效率和质量； 3. 负责
- 工作职责 -研究数据挖掘、统计学习、深度学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息建模，构建和优化用户画像以及用户娱乐、游戏等领域画像模型； -基于用户理解
- 【工作职责】 -负责百度地图时空大数据的清洗、建模、挖掘和行业应用相关工作 -研究数据挖掘领域的前沿技术，基于海量用户时空行为信息挖掘更有价值的高阶数据 -
- 工作职责: -负责百度业务风控相关业务的数据挖掘 -基于海量设备数据进行设备画像和风险挖掘 -设计及评估风控策略 -对风控策略进行监控及跟进调优 职位要求:
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