资深反欺诈算法工程师
30-60K·15薪 北京昌平区回龙观 3-5年 本科
岗位职责： 1.负责金融反欺诈的算法建设，包含特征挖掘、模型开发等 2.搭建各业务环节的机器学习、深度学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和设计迭代 3.深
岗位职责： 1.负责基于关系图谱的团伙挖掘和研发工作。 2.应用常用的机器学习技术，对用户、设备等元素进行风险建模。 3.关注安全技术方向，持续对抗黑产行为，及
岗位职责： 1. 分析大量的客户数据，包括设备信息、交易信息、用户行为数据等，以识别潜在的诈骗行为模式。 2. 开发和优化风控模型，利用机器学习和数据挖掘技术，
岗位描述： 京东数科核心风控团队招聘反欺诈算法工程师，使用社群发现算法、深度学习算法在浏览数据、订单数据、设备数据、网络数据等海量数据中挖掘异常团伙网络、异常访
*需要线下笔试面试* 岗位职责： + 理解业务，根据业务目标，选择适合的统计模型，善于数据探索 + 能独立完成数据建模，模型选择，算法开发，验证，优化，业务解
职位描述 1. 负责NLP与CV多模态算法研发，结合文本、图像、视频数据，构建用户画像模型，并在增长、游戏、客服、风控等场景落地应用 2. 主导风控算法攻关，包
岗位职责 1、结合营销业务场景（如优惠券、补贴、活动奖励、游戏等），主导风控算法体系的顶层设计。跳出单点防御，从“控损与增长”的顶层商业逻辑出发，构建具备跨场
工作职责 1、负责小红书业务风控、基础安全、反作弊等风险域的治理 2、体系化构建各风险域识别框架，将被动对抗转化为自动对抗 3、负责风险数据梳理和通用特征建设
职位详情 负责公司风险控制相关的算法和业务工作 岗位职责： 1、深入了解业务，打通各个业务流程，规划公司级别的风控体系； 2、熟悉风控、黑产、反欺诈等相关业务
职位描述 1、负责百度集团业务的反抓取工作； 2、通过对海量数据挖掘，分析用户行为，设计、实现反爬取业务算法模型； 3、百亿级系统实时/离线工程系统 职位要求
岗位职责： 利用机器学习算法处理海量数据，提升高德打车的司乘体验、服务质量及平台效率。 1、利用轨迹、文本、语音等多模态数据，对行程中各类问题进行识别及治理，包
负责大数据挖掘和分析工作，进行下一代风险欺诈模型研究。
高级算法工程师 岗位描述 1. 利用行为序列/文本/图片等数据，研发风险识别模型，识别京东交易环节中各项风险。 2. 探索前沿异常检测算法/图神经网络/
1. 主要负责将阿里国际化电商数亿用户各种行为大数据进行抽象构建一个大规模异构图谱，并利用图结构进行特征向量化建模，挖掘用户异常行为模式来解决各种作弊问题，比如
风控算法工程师（反欺诈） 职位描述 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型
## 岗位职责 - 负责金融场景下信用风险评估、欺诈检测、额度定价等核心算法的设计、开发与效果迭代，提升风险识别准确率与业务风险管控能力； - 深度拆解业务需
面向25届毕业同学 实习地点:杭州，上海，北京 关于我们 阿里云日志大数据团队，负责阿里集团百PB级日志基础设施及阿里云发展快速的产品-SLS（日志服务）。
工作职责 1.根据场景进行营销模型的高效开发、部署和监控 2.负责底层特征的挖掘建设 3.跟踪、研究及转化机器学习/深度学习等前沿技术 任职资格 1.精通常见的
岗位职责: 1. 负责多源异构数据（结构化/非结构化、时序/图谱/文本等）的清洗、融合、建模与价值挖掘，高效处理各类相关数据。 2. 构建面向业务场景的特征工程
岗位职责： 1、 负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、贷前模型、贷中模型、贷后模型等，可以使用建模工具进行模型开发，包括
主要职责 · 基于Spark/Flink开发高性能数据处理流水线，处理海量医保结算、诊疗、药品等多元数据 · 设计并实现医保反欺诈算法模型，包括但不限于：异常检
【岗位职责】 1. 风险建模： 参与信贷全生命周期（如：申请反欺诈、授信评分、催收评分等）的风险建模；基于用户行为、文本信息等构建特征与模型。 2. NLP
岗位职责 1、负责机器人具身操作任务的强化学习算法开发，包括架构设计、数据处理、训练优化及真机部署； 2、研究多模态学习方法，结合视觉、触觉、力反馈提升机器人决
职位：Applied scientist 应用科学家实习生 毕业时间：2026年10月 - 2027年7月之间毕业的应届毕业生 · 入职日期：2026年6月及之
岗位职责： 1. 算法研发与优化：根据公司产品和业务需求，负责机器视觉算法的需求分析、方案设计、实现与优化，结合实际应用场景，优化算法精度、计算效率、鲁棒性，提
职位描述 1. 参与大模型（如Transformer、Diffusion Models等）的优化与适配，解决自动驾驶场景中的长尾问题。 2. 推动多模态融合（视
岗位职责： 1.AI技术在电力市场的应用落地：利用大模型、RAG等AI技术，根据具体应用场景需求，包括但不限于市场准入、市场合规等场景，设计智能化解决方案，并进
职位描述 1.负责CV视觉和多模态大模型的架构设计、训练与微调，构建高效数据pipeline。 2.主导智能体应用开发，基于LangGraph/LangChai
岗位职责： 深入理解公司业务，参与业务数据分析，通过机器学习算法对数据进行建模和分析，提供数据驱动的解决方案，支持精细化运营决策； 基于业务需求，负责机器学习和
工作职责 1、负责公司大模型的系统工具链相关功能研发； 2、支持公司级大规模GPU集群运行和调优通用大模型； 3、针对大模型训练或推理过程中的问题，协同基础软件
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