舞蹈助教
20-30元/时 漳州龙文区蓝田开发区 1-3年 高中
需要有舞蹈基础，有助教经验，有爱心，喜欢小朋友，有助教经验者优先- 工作内容 1、负责为不同年龄段的学员提供专业的舞蹈课程，包括早幼教、成人及青少年 2、教授民族舞、中国舞及古典舞，确保教学质量和学员满意度 3、参与舞蹈课程的策
任职要求： 1.舞蹈专业本科学历 2.有相关带班经验 发展方向: 教学主管、校长 机构合伙人
听从命运安排的是凡人；主宰自我命运的才是强者；南雄舞精灵是您展翅高飞的平台，我们诚意欢迎您！ 岗位职责: 1.根据学生的学习情况以及特点制定教案； 2.负责考级- 招聘爵士舞老师，要求授课经验两年以上，时间周一周五晚上7：10-8：40上课，成人爵士舞课程，地点；龙文区景山小学附近
- 岗位职责: 1. 根据学员年龄和水平设计并实施系统的舞蹈教学计划 2. 教授不同风格的舞蹈课程，注重提升学员的艺术表现力 3. 参与教学活动的组织与
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- 招聘舞蹈老师：成人古典舞，少儿中国舞老师，要求授课经验满三年，北舞师资5-9级 要求稳定工作，不随便离职
职位描述: 1. 参与ATE测试方案制定： · 理解芯片的架构、特性和目标应用场景。 · 负责同芯片设计团队沟通，制定针对芯片ATE测试的DFT及各IP功能及性
1. 负责PaaS底层平台的后端架构设计和核心模块的开发，实现高可用性、高性能、可扩展的分布式系统架构 2. 解决系统中的关键架构问题和技术难题，主导技术难题攻
职责描述： 1、负责客户端程序整体设计与架构，并编写客户端总体设计文档与项目编码规范制度制定； 2、负责安排项目内客户端人员的日常工作，并进行相应的技术指导工
岗位职责: 1. 负责公司网络架构设计、建设和维护，保障业务运行的稳定，并结合公司产品和业务出海需求，持续优化境外网络架构； 2.负责公司全球职场网络设备和线- 岗位职责 1、利用强化学习方法改进智能体的规划、反思、利用工具的能力，强化在code agent实际场景的可用性。 2、探索基于人机协同的高质量数据挖掘、合成，
Agent搭建+项目管理经验 欢迎投递～ 职位描述 1、负责搜索领域机器标注方案的设计、开发与落地，结合业务场景、模型能力及数据特点，持续提升机器标注覆盖率、
工作职责: 1、与销售共同推进成单，全流程售前支持，包括初次沟通、方案讲解、需求沟通、测试、方案设计与规划、招投标配合等； 2、分析客户需求痛点、领域方法论、结- 职位描述 1、负责抖音生活服务社区与房产方向的用户侧产品规划、设计以及持续改进优化，不断创新、挖掘、设计新的产品功能，创造用户价值； 2、掌握抖音、头条等内容平
岗位职责: 1.设计落地企业级数据平台，落地 Lakehouse 架构、实时 + 离线一体化链路； 2.主导数据建模与 Ontology 体系建设，搭建 AI
职位描述： 1. 负责账户系统部分模块的开发和优化工作； 2. 参与基础数据治理工作，包括数据质量检查、数据清洗等； 2. 协助构建和优化数据治理流程和标准，支- 我们是淘天集团-拍立淘多模态搜索算法团队，致力于构建智能化的多模态搜索新范式，让每一次搜索都能瞬间读懂用户需求，精准触达心仪商品，让购物体验更加简单、直观且充满
岗位职责 1. 协同商务挖掘泛互行业客户需求，定制专业解决方案，推动项目签约与高效落地。 2. 根据客户需求撰写交流材料、解决方案及招投标文件，负责深度需求沟通
【新增hc，流程快，薪资可具体沟通~另有高p的hc】 {预训练、后训练、语料优化、大模型评测均有hc} 职位要求 1. 负责垂类大模型后训练（Post-trai
职位描述 负责大模型训练框架研发，主要包括： 1. 基于高性能训练框架（如 Megatron-LM、DeepSpeed、VeRL）或推理框架（如 SGLang、
工作职责 -负责大模型训练阶段（SFT&RL）的性能优化，包括数据并行、张量并行、流水线并行等分布式训练策略的设计与实现 -负责大模型推理阶段的加速优化，涵盖模
岗位职责： 1.了解互联网信贷风控模式和信贷全流程，负责风控场景的数据提取和分析，结合业务场景需要进行变量衍生和组合开发 2.参与客户沟通，理解金融机构线上化信
职位描述 1.负责具身智能领域的Al算法设计和研发，包括但不限于具身VLMIVLA、世界模型、多模态感知、三维重建、动作生成、强化学习等方向； 2.持续迭代算法- 工作职责 1. 参与大模型的核心研发，包括不限于预训练、后训练、Code、Agent等方向； 2. 探索高效的模型调优策略、高质数据建设方法，研究大模型前瞻技术
- 团队介绍 TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公
- 1、高效率、低损失、高压缩比的图像视频 VAE 和 tokenizer 研究。 2、统一生成模型的架构、训练与推理探索（稀疏架构、大尺寸 MoE、自回归生成等）
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