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职位描述:
一、 任职要求:
1、28-38岁,优秀者学历可放低 2、有定制家居流水线
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工作内容:秉承合规合法的规则下,联系需要资金的客户,并邀约至营业
部,为其办理借款服务,业绩按照借
款金额计算,提成按照业绩
百分点提成!
薪资待遇:底薪+高
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【岗位职责】
1、负责公司产品的销售及推广(前期有人带,后期独立销售)。
2、根据市场营销计划,完成部门销售指标。
【任职资格】
1.23-48岁,条件优秀者可
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1、负责安卓IOS、微信小程序,Web、PC等前端开发
2、5年 WEB 前端开发经验,熟悉微信公众号开发,有微信小程序开发经验者优先;
3、理解web标准
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【工作团队】
你将参与百度核心商业产品的设计研发工作,挑战大型项目开发,你将融入百度优秀研发团队。
你将感受成熟的新人培养机制,获得快速全面的成长。
如果
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职位描述:
1、能够理解产品需求,进行代码开发,保证代码质量、可靠性和性能达标
2、参与核心产品后端架构设计工作、接口设计、实现及文档编写
3、
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岗位职责
1. 负责服务器硬件、系统以及系统中的软件的部署安装、系统更新以及问题排查和解决;
2. 配合业务进行环境搭建,按时响应和完成故障排查及故障解决;
3
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1、基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画,解决短视频、直播及新产品增长相关的各种复杂商业分析问题,能独立完成从方案设计、数据加工与分
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1. 承担iOS/Android系统的APP开发任务,包括系统需求分析、架构设计以及编码实现等工作、技术维护等;负责小程序、公众号的开发与二次开发及维护。
2
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1、 从事数据仓库领域工作至少2年以上,熟悉数据仓库模型设计方法论,有分布式数据存储与计算平台应用开发经验,在大数据资产管理与治理有一定成功产品化经验;
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1. 负责移动端产品规划和设计工作
2、推动敏捷开发的产品迭代,推动研发上线,完成效果分析、数据分析及循环迭代
3、对产品功能进行系统架构的梳理,实现体验最优化
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1、参与CapCut Web产品增长向的产品与运营工作;
2、负责CapCut Web产品的国内外竞品调研;
3、协助团队完成各类说明文档梳理和撰写,以及推进日
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运维工程师,宽带运营管理
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1.负责ZNS等技术研究
2.负责SPDK技术研究
3.负责单机存储引擎研发
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1、负责公司产品和业务系统的整体设计,核心代码的开发工作;
2、 参与产品的需求、设计文档的编写;
3、 充分理解项目需求,完成系统设计、系统架构、编码实现、测
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完成ue4逻辑功能开发,插件开发
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职位描述:
岗位职责:
1、负责web端以及小程序端开发工作;
2、根据工作安排高效、高质地完成代码编写,确保前端代码符合规范;
3、与设计团队紧密配合
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针对24年毕业的计算机、通信等相关专业在校硕士研究生的实习职位。要求本科毕业学校和研究生在读学校均为985或中科院或IT传统强校(如北邮、西电)或海外QS100
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安装、调试计算机,外设,网络,安防,综合布线等系统集成。要求年轻,乐观,善良,真诚,有良好的语言沟通能力,吃苦耐劳,对计算机有浓厚的兴趣,有良好的团队意识。
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岗位职责:
1. 参与3D视觉算法调研、研发、优化工作;
2. 将3D视觉算法应用于公司实际产品;
任职要求:
1. 计算机、自动化、数
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工作内容:
1. 有用户视角,能够理解用户搜索意图并梳理搜索评估标准,以制定相关策略;
2. 负责搜索策略迭代的效果评估与相关标注,产出有指导意义的评估报告
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PHP高级工程师-基础信息方向(正式职位,非外派)
1、精通PHP语言,2-5年PHP开发经验,熟练使用业内常用PHP开源框架;
2、独立负责过系统设计开发
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工作职责:
1、负责CAD版图图形数据读取、显示和编辑程序开发;
2、负责版图图形数据到机器(FPGA等嵌入式器件)数据的转化算法开发与调试;
3、负责图形处理
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岗位职责:
1.负责大数据平台的规划、部署、监控、系统优化、开发等工作;
2.处理各类异常和故障,确保系统平台的稳定运行;
3.大数据采集及预处理程序开发
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技能要求:
HTML,HTML5,Javascript,CSS,es6
岗位职责:
1.负责前端框架搭建,负责PC端和手机端开发和维护;
2.负责产品需
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软文制作
ps
后台推广运营对接
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1. 负责移动端Android项目的架构设计
2. 负责移动端APP开发解决方案制定
3. 负责移动端新技术调研,合理运用于业务中,提升团队技术实力
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岗位职责:
1. 基于产品需求/客户需求制定地图数据产品设计方案,数据制作及管理、展示方案等;
2. 对海量的地图数据进行分析和处理,保证优质数据的输出;
3
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岗位职责:
(1)掌握公司产品技术特点、应用领域,关注产品应用和技术改进,及时沟通反馈。
(2)协助公司销售部人员销售自己负责的产品线,完成负责产品销售
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岗位职责:
1. 在语音识别、自然语言处理、语音与信号处理、数据分析等领域进行研发并落地;
2. 构建大规模机器学习基础架构以支撑高效率研发工作;
3.