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岗位位于杭州同花顺总部，社招/校招/实习都在招聘 base非北京，在总部HZ！！！ base非北京，在 总部HZ！！！ base非北京，在总部HZ！！！ 同花顺
职位描述 1、负责AI智能化产品的后端研发，负责Agent智能体架构设计，快速搭建应用，持续优化产品体验及稳定性； 2、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产
工作职责 1. 负责AI推理计算引擎的整体架构设计与演进，支撑大规模推理服务 2. 主导基于 Kubernetes 与 Ray 的推理平台建设，提升低延迟与高吞
工作职责: 1.负责机台控制程序、交互界面的程序编写和调试，验证软件的功能； 2.负责客户疑难问题的解决及客户需求的响应及处理； 3.商业机软件的维护和技术支持- 职位描述 1、统一管控服务研发：负责大数据存储产品HDFS、缓存产品CFS/EIC、数据管理产品DMC的产品管控研发与交付；面向内部运维运营及云上多租户的场景，
【岗位职责】 1.主导 iOS（App Store）、Android（Google Play）应用提审全流程，维护双平台上架流程，跟进政策更新，确保提审通过；
职位描述： 1、 从业务视角，维护公司服务板块的数据运营体系（业务流梳理，指标字典梳理，数据实现，迭代优化）保证业务流关键节点的数据衡量，保证数据及时准确，推动
1.公司代理产品线MPS的电源芯片的推广工作，了解客户需求，推荐相应产品，把最新的产品信息带给客户，了解对手信息，开拓并且维护客户关系，完成设计工作。 2.对M- 工作职责： -参与多模态大模型相关（文本、图像、视频、音频）的研发工作 -探索高效的模型调优策略、高质数据建设方法，研究大模型前瞻技术和趋势 -设计、实现、优化
-业务场景快速收敛（前 1—2 周） 深入客户一线，对核心业务流程、决策链路、KPI 体系与约束条件完成结构化拆解，识别"哪些环节适合自进化、哪些不适合"，给出
工作内容与职责： 数据安全服务类业务的开展： 1) 负责数据安全服务产品开标准化规范化工作：挖掘行业普遍需求，寻找客户痛点，提炼数据安全服务价值特征，输出相关产
"岗位职责 1.负责茶寿健康App智能体算法的整体规划、设计与研发，涵盖健康对话、个性化推荐、行为分析与干预、多模态健康理解等方向； 2.领导智能体算法团队，开
团队介绍 1. 负责垂类大模型后训练（Post-training）阶段的算法研发工作。 2. 设计并优化高质量的指令数据微调（SFT）与对齐（Alignmen
职责： 1. 负责容器平台研发攻关，支撑大数据、AI、车联网、自动驾驶等容器化使用场景，包括不限于弹性计算、训练、推理； 2. 负责容器调度服务，多容器集群联邦
【岗位职责】 1. 万卡集群调度与管理：基于 Kubernetes 建设和运营万卡级 GPU 集群，负责 GPU 适配、拓扑感知调度、Gang 调度、GPU 故
岗位职责： 1. 负责后端核心系统的设计与开发，包括高并发服务、微服务架构的落地与优化； 2. 参与系统架构评审，推动技术方案的制定与最佳实践的落地； 3. 与
【岗位职责】 1.面向生成式游戏引擎场景下多模态大模型的预训练与后训练数据需求，围绕2D视频数据与3D场景数据构建自动化、高效率的数据处理管线，覆盖数据采集、清- 岗位职责： 1. 一站式AI Infra底座体系建设：围绕混元大模型全链路研发流程，统筹设计模型训练、效果评测、服务部署、底层调度、版本迭代的一站式平台产品能力
岗位职责 1、负责自动驾驶云端派单算法等业务的评估/测试方案的设计和实施； 2、负责问题分析、定位，通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据 3、
大模型算法工程师（Agent方向） 一、工作职责 1. 与产品经理和工程师合作，通过多轮对话的形式帮助用户完成任务，例如找工作、筛简历、写简历、约面试等； 2- 工作内容： 1. 负责用户增长各环节的算法工程研发，通过数据与算法模型，提升个性化触达，内容分发的效果，提升用户活跃度。 2. 负责个性化推荐业务，召回，排序等
- 职位描述 1、负责评估相关底层基建工作，搭建并优化评估数据体系，确保数据置信、口径统一、质量可控，推进指标数据完善与优化； 2、负责评估数据的深度分析，拆解核心
- 工作职责 -负责百度视觉AIGC、多模态相关技术、系统、产品的研发工作 -包括但不限于：面向图像/视频生成及编辑的Caption能力建设、数据生产 -支持面向多
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工作职责: 1、负责OCR以及相关图像算法的研究和工程实现 2、开发文字识别、版面分析、文档还原等算法，并应用到各个业务场景中，实现产品化落地 3、建立数据标
职位描述 作为自动驾驶系统架构与集成工程师，主导自动驾驶系统的整体架构设计、软硬件集成与算法优化，并确保系统的高效交付。需要深入理解客户需求，协同跨职能团队（模- 岗位职责： 1. 训推框架开发与优化：基于云平台和业界常见训推框架，开发加速方案，满足公有云客户对性能的极致需求； 2. 应用优化：参与重点项目POC，分析性能
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