数据模型设计师
8-12K
济南3-5年本科
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"1、具有银行数据仓库、数据中台4年以上建模实践经验，熟悉银行存款、贷款、票据、国结，中间业务等银行主要业务及应用； 2、精通范式化、维度建模理论； 3、熟悉关 -
岗位目标： 参与公司数据类项目的实施和开发，进行数据类项目的模型设计以及ETL开发等工作。 岗位职责： 1、负责推进数据类项目业务调研、信息调研，并编写分析成果 -
岗位职责： 1、整体负责银行业务后台数据架构规划； 2、承担项目现场数据模型设计及优化工作，并进行数据模型标准化设计探索； 3、协同ETL设计人员、ETL开发人 -
工作职责: 1.负责数据需求沟通与分析； 2.负责业务源系统业务梳理.信息调研.数据分析； 3.负责数据仓库或大数据平台逻辑数据模型设计、映射规则整理； 4.负 -
岗位职责: 1、负责数据需求沟通、需求调研、需求分析、需求跟踪； 2、负责业务源系统业务梳理、 信息调研、数据分析； 3、负责电网类类项目业务架构、数据模型架构 -
1、统招本科及以上学历； 2、5年以上BI项目应用开发或需求分析工作经验； 3、熟悉数仓模型开发和分析应用模型开发，能够指导初级人员； 4、熟悉指标体系和标 -
负责公司数据仓库模型建设 -
1.数据仓库需求分析 2.数据仓库模型设计 3.银行数据仓库建设 -
1.熟悉银行业务，能与客户进行有效沟通，了解客户需求； 2.熟悉数据仓库模型建模方法论，如范式和多维数据模型设计；了解数据仓库分层架构和主题划分； 3.熟悉数据 -
岗位职责： 1.负责资负集市、指标平台等数据应用方向项目的数据模型设计及开发工作，解决数据模型设计和落地中的技术难点； 2.负责对接业务方相关需求，并进行指标体 -
数据仓库模型设计和开发 -
不是开发岗位 技能要求： 1、计算机、大数据或电力/能源及相关专业，本科及以上学历； 2、1年以上数据模型设计工作经验、3年以上软件相关工作经验； 3、思路清 -
岗位要求 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备5年以上数据仓库建设经验； 2、熟悉元数据管理、数据质量管理; 3、掌握JAVA/Pyth -
岗位职责： 1）银行数据仓库ETL开发及模型设计； 2）银行BI/大数据类业务需求分析； 岗位要求： 1）全日制本科及以上学历，计算机/数学/金融工程等相关专 -
熟悉互联网营销业务，具备丰富的数仓营销业务主题域模型设计和ETL脚本开发经验，是营销数字化方面的数据专家，能够为营销量化分析师提供专家建议。 -
1.熟悉数据分析模型相关理论与方法并能灵活应用，基于对银行业务领域的宏观把控，具备较强的设计概念模型、逻辑模型能力，并指导ETL进行物理模型的设计； 2.对Ti -
通信行业4G/5G大数据模型开发。 技术栈：hive/sql/python等 -
岗位职责: 1.负责大模型数据的标注工作； 2.确保数据训练的质量和效率； 3.提升模型准确性。 任职要求： 1.具备良好的理解能力； 2.具备出色的沟通能力 -
任职要求： 有丰富的银行数据仓库或数据集市开发经验，精通银行业务， 熟悉数据仓库相关原理、架构、技术和金融数据模型，有良好的数据敏感度，扎实的数据库基础与数据模 -
1、5年以上相关工作经验，3年以上数据仓库系统建设经验； 2、熟悉erwin、powerDesigner等建模工具，有较强的自主学习能力; 3、熟悉维度建模、具 -
岗位职责： 1. 对原油数据进行清洗加工和探索分析，运用统计学和计量经济学方法，建立数学模型，进行原油市场的预测和分析； 2. 依据每天更新的各种原油数据，结合 -
【职位描述】1、根据业务的不同需求，参与文生图方向的大模型数据标注、质检等工作，人效和质量满足项目要求，保障项目交付； 2、理解AIGC文生图模型的基本逻辑，参 -
1.要求能完美还原设计师意图，制作特效类图片， 2.熟练使用犀牛，c4d、3DMAX等软件，可以做简单的动画 3.具有团队精神，能够很好融入团队 4、犀牛优秀的 -
工作职责: 1、负责模型不同版本、分支效果的文本和多模态评测，输出数据、文字综合的评价和打分; 2、根据模型通用能力优化，并给到逻辑缜密、得分点分布合理的评测结 -
工作职责： 1、根据数据仓库及BI项目的需求，制定ETL相关的设计方案和开发计划，并进行后续的设计、实施、维护； 2、负责数据仓库数据模型的管理工作（逆向建模， -
1.大学计算机或相关专业本科以上学历； 2. 5年以上相关工作经验，3年以上数据仓库系统建设工作经验； 3. 熟悉erwin，powerdesigner等建模工 -
1.协助设计师进行CAS和A面数据制作； 2.与工程和设计部门讨论造型工程问题问题并提出解决方案； 3.能够独立完成从2D效果图到3D的正向建模； 4.具备一定 -
1.熟悉数据仓库，数据集市的数据模型建模理论。了解数仓整体架构。 2.熟悉大数据技术栈，hadoop/spark生态圈。 3.有较强编程能力，熟悉JAVA，C等 -
职位描述 1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练，微调提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析（OCR、图片 -
1、根据需求设计并搭建金融数据基础模型，数据仓库和数据集市； 2、与客户进行有效的沟通，了解和引导客户需求，并集市调整数据结构与数据模型； 3、指导ETL开
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