-
1、 理解各方用户需求,根据公司发展战略目标,解决实际工程问题。与业务和执行团队合作,共同完成项目相关工作;
2、 负责各对应业务部门的数据分析服务,参与数据分
-
熟练使用SQL,能够独立进行数据处理;
有较强的数据敏感度,良好的沟通协调能力,能承受一定的工作压力。
任职要求:
1. 专科以上学历,计算机及相关业;
-
1.具有银行业信息系统研发工作经验,具备流动性风险相关研发实施经验; 2.熟练掌握MySQL语言,具备复杂逻辑分析、开发能力,具备性能调优实施经验; 3.掌握E
-
岗位描述:
1,负责ETL的设计与开发;
2,负责数据准确性的检查和核对;
3,熟悉数据库设计与开发的基本原理和基本概念
4,能根据需求确认分析文档等交付物完成
-
岗位职责:
1、负责编写ETL映射;
2、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发。
任职要求:
1、计算机或相关专业本科以上学历;
2、熟悉ETL架构,有三
-
职位描述
1、负责对接业务、数据分析师及产品经理需求,评估报表需求可行性和工期。
2、负责帆软PC端、移动端报表产品的开发、调优、测试与上线、发版工作。
3、基
-
岗位职责:
1、负责ETL系统架构设计与核心模块开发,保障数据集成的稳定性与可扩展性;
2、主导数据抽取、转换、加载流程的优化,提升数据处理效率与质量;
-
岗位职责:
1、负责ETL流程的设计、开发与维护,确保数据抽取、转换和加载的高效与稳定;
2、参与数据仓库的建设与优化,支持业务系统的数据整合与分析需求
-
(1)全日制大学本科学历,6年以上工作经验,5年以上金融行业相关经验,至少参与过5个以上银行/租赁公司项目的实施;
(2)要有金租同业监管报送经验,EAST、1
-
岗位职责:
1. 负责ETL框架设计、ETL算法,主要模块开发;
2. 负责管理、培养团队中的初级ETL工程师;
3. 参与业务调研、接口规范、操作手册的书写。
-
ETL 工程师(ERP 数据对接 + 数据治理方向)招聘需求
能接受短期、阶段性项目现场出差,配合项目实施安排,不能接受请勿应聘,谢谢!!
一、岗位职责
独立
-
岗位职责:
1、负责ETL流程的设计、开发与优化,确保数据的高效抽取、转换与加载;
2、参与数据仓库建设,协助完成数据模型的搭建与维护;
3、根据业
-
核心定位
聚焦海外法律领域(法规、判例、政策)非结构化/半结构化数据处理,衔接数据采集与下游RAG知识库、AI模型训练、知识图谱构建需求,以NLP、LLM技术及
-
大数据开发工程师(ETL/数仓方向)
岗位职责
一、ETL开发与数据清洗
● 负责多源异构数据(MES/ERP、园区运营系统、专利台账、经营流水、产线数据)的采
-
技能要求:
DB2,MySQL,Oracle,数据处理,数据库,Linux
岗位职责:
1. 对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库;
2. 对
-
1、参与项目的ETL设计、开发、维护工作; 2、参与ETL调度架构的开发优化工作; 3、项目技术方案的编写; 4、独立完成数据模型设计; 5、与业务需求部门进行
-
职责描述:
1.负责业务数据调研、数据ETL;
2.参与团队ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题;
3.负责数据软件运维交付;
任职资格:
1、全日制本科
-
岗位职责:
1.负责企业级数据仓库与数据湖层级设计与维度建模
2.使用 Kettle (Spoon/Carte) 主导开发批处理(Batch)与近实时的 ETL
-
负责监管报送项目中数据仓库的构建与维护,通过高效、准确的数据抽取、转换和加载过程,保障报送数据的完整性、准确性与时效性。
核心职责
1、ETL设计与开发: 根据
-
岗位职责
1. 负责银行数据中台、数据仓库和数据集市的架构设计与核心开发,主导数据模型设计和落地;
2. 负责业务指标体系的规划与建设,制定指标口径标准,推动
-
岗位名称:数据ETL工程师
岗位职责:
1、开发和维护数据清洗自动化脚本,导入客户生产数据
2、满足客户客制化数据格式ETL和数据可视化需求
3、保
-
职位描述:
1.负责ETL设计与开发;
2.负责业务数据的清洗、转换和处理,根据规则分析和排查错。
3.理解业务需求,从业务需求中提炼出数据需求;
4.利用已有
-
岗位名称:数据库开发
教育背景:
1、全日制统招本科,公办院校,计算机、信息与计算科学、应用数学、统计学、金融工程等相关专业,毕业满3年以上,双证学信网可查。
-
1. 具备数据平台3年以上后端开发经验
2.熟练掌握SQL, 熟悉AWS Redshift SQL、AWS S3等云服务的使用和管理。
3.熟悉Python,能
-
职责:
1. 数据架构设计:主导数据仓库维度建模,制定数据标准化规范,保障企业级数据资产的一致性与完整性
2. ETL全流程开发:负责ETL架构设计与核心模块开
-
1.熟悉银行主营业务及处理流程,包括不限于存贷业务、支付业务、资金业务等;
2,熟悉银行数据仓库、数据集市架构及相关数据处理流程,包括不限于监管集市等
3 熟悉
-
1、根据业务需求,进行业务相关的需求分析及确认等工作;
2、根据业务目标进行数据模型设计、底层数据处理,SQL脚本开发的工作;
3、负责BI可视化报表设计及
-
1、编写SQL脚本及性能优化,确保数据处理效率及数据质量。
2、负责模型建设及迭代,熟练编写复杂的SQL查询,熟悉hivesql和sparksql优化。
3
-
工作内容
1.etl 生产数据 maping
2. 数据标准化采集、脱敏去隐私
3. 数据结构化及后结构化治理
任职要求:
1、熟悉 sql,Python,J
-
主要职责:
进行需求分析,收集业务特定数据需求。
开发和维护数据管道,以实现数据提取、转换和复制到数据湖中。
使用Python/PySpark/Spark验证数