数据算法工程师
15-18K 北京西城区广安门 1-3年 本科
岗位职责 1、产业数据库建立、收集及应用，依托数据进行产业研究分析； 2、收集产业链大数据，对钢铁产业链及市场进行跟踪研究，撰写分析报告； 3
岗位职责： 1. 搭建和优化 AIGC 合成数据流程，覆盖文本、图像、音频、视频及动作描述等多模态数据。 2. 根据模型训练需求设计 Prompt 模板，批量生
1. 负责移动端深度学习模型设计、训练、压缩和调优，有效利用移动端的 CPU 和 GPU 资源， 工程实现移动端 AI 和机器学习能力; 2. 具备独
职位描述 1. 数据质检/清洗链路研发：负责多模态（视觉、触觉、语言、Action）数据的清洗算法研发，包括异常数据剔除、低质量数据拦截，隐私脱敏、时空对齐等。
职位主要工作职责： 1.核心状态算法开发：主导电池电芯SOC（荷电状态）、SOH（健康状态）、SOP（功率状态）核心算法的设计与开发，基于安时积分、卡尔曼滤波、
（接受长期稳定的实习，实习期间薪资4K-5K） 岗位职责： 负责公司各类算法模型数据的建设和管理工作，包括不限于数据采集、数据归档、数据标注等规范制定，数据验收
"职位名称：数据算法工程师（AI实验室） 岗位关键词：数据预处理、特征工程、风控模型、时序分析、图计算、XGBoost/LightGBM、深度学习 、
关于我们： 阿丘科技（Aqrose）是一家将人工智能技术与工业深度结合的国家级高新技术企业。我们不仅专注于业界领先的AI视觉检测，更致力于用数据智能解决工业生产
工作职责： 负责数据中台产品的开发，维护，功能迭代工作 紧跟大数据前沿技术，并及时有效引入到工作中，促进产品迭代 跟进和维护日常各地方版本的大数据产品的需求 维
数据库系统，数据结构，数据买点，数据分析，数据算法，数据推送
1.参与模型训练数据的构建，不限于数据采集，数据清洗与数据处理、特征提取、数据增强等，熟练进行模型的构建、训练、验证和部署，评估模型性能，使用测试集来验证模型的
岗位职责 负责视频世界模型（World Model）研发，包括数据构建、预训练、后训练与评测体系建设。 研究并实现 Diffusion、Flow Matc
工作职责： 面向机器视觉、自然语言处理或其它应用场景，设计、开发算法模型 基于算法模型，开发高性能、高稳定性的智能应用 面向物联网边缘计算场景，进行算法优化和部
1. 主导自动驾驶数据闭环全流程体系建设，制定数据采集策略、筛选标准、标注规范、挖掘流程及迭代机制，搭建标准化、自动化的闭环工作链路，提升数据流转效率与算法赋能
岗位职责： 1. 数据基础算子与处理框架建设 - 设计并实现通用、可复用的数据处理算子，对原始数据进行清洗、过滤、结构化与标准化； - 面向不同模态（文本 /
岗位职责： 1、负责多传感器融合架构及算法研究 2、负责多传感器融合算法的原型设计研发； 3、参与多传感器融合算法的工程化与产品化，并负责过程中的算法持续优化
职位描述： 1. 负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括但不限于数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节； 2. 负
职位描述: 结合场景重建、神经渲染、生成式AI等技术，为自动驾驶算法模块提供可用于训练/评估的逼真长尾数据，协助智驾系统向更安全、更智能、更舒适的方向送代。
职位描述: 1、多模态大模型的数据准备、数据清洗、数据实验等工作，构建高质量的多模态数据集； 2、对语音/图片/视频 等原始语料进行结构化分析理解，为大模型训练
【岗位职责】 一、负责预训练数据的构建与处理 1. 设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系 2. 基于LLM模型的语义级去重算法、质量筛选算法优化
1.负责有效数据分析。 2.有效数据模型建立。 3.有效模型实施。
岗位职责 1)负责地图3D展示算法，包括路网、路线、引导数据解析与渲染逻辑开发，要素三角剖分、要素避让、层级优先级、遮挡剔除等渲染算法实现。 2)负责车机端渲染
一、岗位职责 1、负责机器学习、概率预测算法的设计、开发、优化及业务落地，保障算法准确性与可扩展性。 2、梳理业务痛点，将业务需求转化为算法方案，参与需求分析与
岗位职责： 1、 负责点云处理算法的设计、开发等工作； 2、 负责多波束算法的设计、开发等工作； 3、 关注行业前沿动态，跟踪相关领域最新研究成果，能结合公司需
岗位职责： 1. 负责标注生产平台的智能算法开发、集成、后训练等，基于QLORA等方法开发大模型简易微调系统，负责开发多模态数据（集）质量评估算法和系统 2.
职责描述： 对自动驾驶数据闭环系统的数据挖掘及分析，包括 1. 基于自动驾驶大数据处理平台（例如Hadoop/Spark），利用数据挖掘、机器学习等相关算法，解
工作职责： 负责数据中台产品的开发，维护，功能迭代工作 紧跟大数据前沿技术，并及时有效引入到工作中，促进产品迭代 跟进和维护日常各地方版本的大数据产品的需求 维
岗位职责： 1、AI所需核心数据收集及处理：根据AI需要多途径获取数据（尤其是垂域数据），构建高效数据管道进行清洗加工，形成高质量算法特征数据集，并通过质量监控
岗位职责： 1. 大规模 Ego 数据自动清洗 建设十万小时级视频数据自动处理 Pipeline，对采集数据进行批量检测、分析与筛选 覆盖检测项：视频损坏/- 岗位职责 1、拆解业务数据生产需求，独立设计完备的数据构成体系和落地方案，制定科学严谨的数据评价标准，并开发数据生产原型工具，培训和指导团队成员，推动数据落地生
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