投资总监
25-40K 南昌青云谱区象湖 3-5年 本科
有上市公司并购经验，有较广的人脉，尽职尽责。- 完善财务制度；建设高效财务团队；分析财务状况；完成董事长交待的任务。
- 有上市公司并购重组经历。
职责： 1. 负责容器平台研发攻关，支撑大数据、AI、车联网、自动驾驶等容器化使用场景，包括不限于弹性计算、训练、推理； 2. 负责容器调度服务，多容器集群联邦
-业务场景快速收敛（前 1—2 周） 深入客户一线，对核心业务流程、决策链路、KPI 体系与约束条件完成结构化拆解，识别"哪些环节适合自进化、哪些不适合"，给出
职位描述 1、负责Android系统蓝牙新功能研发，优化设备互联配对体验和传输延迟； 2、分析蓝牙设备兼容性问题，使用系统化的方案有效迭代改进； 3、分析蓝牙F
岗位职责: 1. 参与AI产品的需求调研与功能设计，协助完成产品方案的输出与优化； 2. 协助搭建和迭代AI相关产品的基础能力，推动技术与业务场景的结合
岗位职责： 1. 一站式AI Infra底座体系建设：围绕混元大模型全链路研发流程，统筹设计模型训练、效果评测、服务部署、底层调度、版本迭代的一站式平台产品能力- 职位描述 1、负责AI智能化产品的后端研发，负责Agent智能体架构设计，快速搭建应用，持续优化产品体验及稳定性； 2、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产
【岗位职责】 1、负责自动驾驶数据闭环的架构设计、系统建设及工具研发，保障其高可用和高扩展性，构建高效的工程化解决方案，提升系统性能、可维护性和稳定性。 2、制
必备能力：英语可交流，熟悉数通网络技术，熟悉中小型企业细分行业解决方案，如中小学、酒店、连锁、办公、msp 岗位价值 负责SME（中小企业）产品线的新品上市操- 岗位职责： 1. 训推框架开发与优化：基于云平台和业界常见训推框架，开发加速方案，满足公有云客户对性能的极致需求； 2. 应用优化：参与重点项目POC，分析性能
职位描述： 1、负责淘宝闪购零售业务的推荐算法工作，包括零售店铺推荐、店内商品推荐，全能超市等； 2、基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回粗排- 职位描述 1、负责字节跳动国际支付的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算
- 岗位职责： 1. 核心攻坚生成类模型加速：聚焦文生图、图生图、视频生成等生成类模型，主导深度学习云端推理引擎的核心开发与推理效率优化，实现各相关AI算法的高质量
AI平台-前端开发（实习） 岗位职责 1、参与零售算法平台的前端开发工作，包括模型训练/模型管理/模型部署/算法工作流引擎等 2、开发和维护前端代码框架及工具库- 岗位职责 1. 负责WorkBuddy桌面端Electron基础架构的规划、设计与持续演进，为产品的兼容性、稳定性与性能制定技术基线和演进路线； 2. 主导Wi
全栈开发工程师 岗位职责 - 负责产品前后端全链路开发、测试部署及维护，保障系统稳定高效。 - 参与AI项目落地，负责大模型调用封装、RAG检索等相关开发，实现- 可以base在广州、成都和北京～ 岗位职责 1.负责企业微信AI搜索能力建设，用大模型技术实现并优化新型企业搜索服务； 2.利用大模型、向量语义理解、个性化搜
职位描述： 【人形机器人】商业化产品经理 【岗位职责】 1. 场景洞察与需求挖掘：深耕对应赛道，开展人形机器人行业趋势、竞品动态、客户/用户需求的深度调研，输出
1.构建能从海量异构数据中自主发现隐蔽欺诈链路，并自动生成调查报告。 2.研发基于图谱推理的风控Agent，使其能自动关联设备、IP、账户、交易等多维数据，自主- 【岗位职责】 1.面向生成式游戏引擎场景下多模态大模型的预训练与后训练数据需求，围绕2D视频数据与3D场景数据构建自动化、高效率的数据处理管线，覆盖数据采集、清
- 1、主导AIEV（例如语音助手、多模融合交互、智能AGENT）的体验设计，输出用户场景以及详细的产品设计，负责从需求定义到落地交付，以推动功能上线为目标； 2、
工作职责 -负责百度文库的文档数据模型、文档解析和格式转换相关服务端研发工作 -编写核心代码，承担关键技术攻关任务 -参与在线编辑、文档解析、格式转换和全栈数- - 岗位职责： - 负责VPN领域(IPSec、SSL VPN、SD-WAN、SASE、SSL代理)团队研发工作； - 负责带领VPN团队进行高效率高质
工作职责 1. 构建大模型训练框架并针对多模态大模型场景进行深度优化，包括并行策略优化、模型计算与通信优化、数据读取优化，框架稳定性优化等； 2. 研发大模型分- 团队介绍 抖音AI创作研发团队负责支持抖音AI创作业务及相关Agent的建设，并围绕抖音效果与创作场景，不断探索更有价值的AI业务。 Agents团队在其中将依
职责描述 1. 认知型供应链数仓底座建设。全域数据建模：与数据BP协同，进行采购、履约、仓储、物流等全链路数据的建模与治理，解决多源异构数据的口径冲突，建设离线
工作职责: 1. 针对矩阵和向量计算单元的功能特性，制定验证计划，明确功能点、边界条件及覆盖率目标； 2. 编写相关功能模块的 reference model
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复
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