机器学习平台研发工程师
35-50K·15薪 武汉洪山区光谷东 5-10年 本科
职位描述 1. 负责机器学习开发平台的服务端开发，包括不限于训练、推理、微调、SDK开发等。 2. 负责 MLOps、LLMOps 系统的开发，设计并实现 AI
职位描述 1. 负责 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；
职位描述 负责机器学习开发平台的服务端开发，包括不限于训练、推理、微调、SDK开发等。 负责 MLOps、LLMOps 系统的开发，设计并实现 AI workf
工作职责： 1. 参与大规模机器学习平台的研发和维护 2. 参与模型训练，模型服务，样本管理，资源调度等机器学习相关问题的开发 3. 能深入理解产品和业务
职位描述 -负责机器学习平台与算力基础设施的研发与演进，为模型训练、推理、评测及数据处理等流程提供稳定、高效、可扩展的平台能力，主要包括： - 参与并主导大规模
岗位职责： 1、负责AI中台的核心架构设计与研发工作，包括但不限于计算框架适配、分布式训练引擎搭建、模型部署工具链开发，确保平台具备高可用性、高扩展性与高效性能
大模型推理方向 关键词：大模型推理，sglang，vllm，kvcache 岗位亮点: 1.能参与特征、样本、算法开发、训练、推理全流程的算法工程实践； 2.- 职位描述 1. 负责 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；
工作职责： 1、负责设计并开发高效、可扩展的人工智能平台，包括:模型训练、模型推理、资源调度、任务调度、模型管理、工作流编排等。 2、负责多种异构资源如GPU、
岗位职责 1.负责机器学习平台核心模块的研发，包括特征平台、训练平台、模型评测、任务编排等系统的设计与实现； 2.持续优化平台稳定性、性能和易用性，升级关键模块
职位描述 1、负责字节内部机器学习平台的开发与优化，持续提升算法工程师的用户体验和模型迭代效率； 2、针对大规模推荐模型，围绕模型开发、调试、训练、评估和推理等- 工作内容： 1. 负责面向小米互联网业务的搜广推一站式算法平台建设，支撑百亿级收入规模下的广告、搜索和推荐算法模型高效迭代 2. 负责对大规模深度学习模型工作流
- 岗位职责 1. 负责机器学习平台核心模块的研发，包括特征平台、训练平台、模型评测、任务编排等系统的设计与实现 2. 持续优化平台稳定性、性能和易用性，升级关键模
【工作地点】： 可选广州/上海/北京 【职位描述】： 建设高效的深度学习基础服务，为各类模型研发提供技术支撑，优化计算效率，支持算法团队业务需求落地 【主要职责
工作职责: -负责百度百舸大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求 -基于标准Kubernetes技术，构建异构多芯计算集
职位描述： 1、负责一站式机器学习平台的设计和开发，覆盖算法研发全流程（数据、训练、模型管理、在线部署、资源管理等）； 2、针对异构算力、多地域、多云环境，提供- 工作职责: -负责百度百舸大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求 -基于标准Kubernetes技术，构建异构多芯计算集
【核心职责】 - 设计并开发分布式机器学习训练平台，构建高性能计算集群架构，提升GPU资源利用率 - 优化训练引擎的计算、通信与存储性能，实现训练任务的自动容错- 岗位职责 1.负责机器学习平台MaaS后端架构设计与核心研发，构建在离线推理公共基础组件，支撑大模型与通用机器学习的全场景服务；深度参与大规模异构算力调度建设，
岗位内容: 1.根据量化领域特点，参与特征库因子库的构建，优化训练数据预处理流程; 2.对接策略研发人员，参与模型算法研究和框架的实现; 3.机器学习的离线分布- 岗位职责： 1.负责腾讯混元机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化等； 2.深入理解跟踪业界AIG
岗位职责： 1. 负责公司大规模算力与服务调度系统的设计、开发与持续演进，支撑视频生成业务的稳定运行 2. 统一设计并实现算力调度、服务调度与请求调度的多层调度- 岗位职责 1.负责腾讯混元机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化等； 2.深入理解跟踪业界AIGC
- 找对计算机底层系统以及 AI Infra 相关技术充满热情的同学 职位概述: 负责 GPU 训练集群的资源管理与调度，保证 GPU 资源的高效使用 提升分布式训
机器学习平台后端研发，涉及资源调度、大数据处理、深度学习、在离线架构等。
总部岗位需要提前沟通base地，福州为主 岗位职责 1、参与深度学习模型计算图拆分与并行化工具链的设计与开发，提升模型在多核/多设备环境下的部署效率； 2
完整职位名称：（J72271）机器学习平台开发工程师【校招】 工作职责 1、负责机器学习平台AIStudio后端系统开发； 2、时刻关注系统运行情况，参与平台值- 岗位职责： 1、参与AI 算法平台的后端架构设计与开发，支撑大规模AI训练、数据处理任务、模型推理服务、在线开发机服务等核心功能。 2、开发高并发、低延迟的分布
- 岗位内容: 1.根据量化领域特点，参与特征库因子库的构建，优化训练数据预处理流程; 2.对接策略研发人员，参与模型算法研究和框架的实现; 3.机器学习的离线分布
- 岗位职责： 1、参与AI 算法平台的后端架构设计与开发，支撑大规模AI训练、数据处理任务、模型推理服务、在线开发机服务等核心功能。 2、开发高并发、低延迟的分布
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