外贸业务员
3-6K
新乡红旗区丰华街1-3年学历不限
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积极协助外贸经理完成相关外贸工作 -
1、Excel、word办公软件熟练应用 2、懂财务知识
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要求有简单的机械装配经验人机灵能干踏实事少
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岗位职责 1. 负责公司CAMSTAR MES产品的实施工作，调研客户现状及需求，规划解决方案，系统实施； 2. 根据客户需求负责MES产品的配置，二次开发功能 -
岗位职责： 1. 在高级顾问指导下梳理企业合并报表编报需求、预算管理需求、业财一体需求，输出交付物； 2. 在高级顾问带领下进行企业财务管理调研，调研企业现有流 -
岗位职责： 1、负责酒店业务流量增长和搜索推荐相关分析：搭建科学、完善的指标体系 2、充分参与业务决策：对业务/项目可独立进行深度专题分析，发现、拆解当下存在的 -
创新事业群UC事业部-搜索算法专家-夸克 岗位描述： 1、负责搜索召回、排序、query分析、相关性计算等技术方向的深入研究，设计算法方案并调优算法效果； 2 -
岗位职责： 1、打造业界领先的广告归因&实时数据流系统，为机制策略、模型训练、客户报表等提供高可靠的实时数据 2、负责广告实时计费系统研发，保障系统稳定性和准确
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负责售前与技术之间的逻辑语言衔接 -
【岗位职责】 主要负责5G消息产品测试、对外接口、消息发送等技术支撑工作: 1、31省拨测:协同测试人员，针对31省5G消息情况进行测试，跟踪反馈; 2、活动研
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可以独立进行数据分析，完成数据报表的制作，可以独立写sql -
岗位职责： 1、把运维重复性琐事梳理并自动化（开资源、域名解析、权限开通等） 2、运维各类信息管理系统开发建设（如备案、账号、合同信息等）； 3、游戏项目的全生 -
岗位1:岗位职责 负责移动端和 Web 端的开发，按时按质按量完成需求迭代交付。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，2年以上前端工作经验。 2. 熟悉前端技 -
岗位要求： 1、计算机相关专业，或具有20K以上代码量开发经验； 2、能独立地完成自模块/特性的设计、开发、自测工作，符合公司可信要求； 3、具备良好团队协作能 -
1.本科及以上学历，通信、电子、计算机、自动化、信息工程相关专业；2.有扎实的理论基础和实际研发经验，熟悉数字、模拟电路设计，参加过电子类设计比赛优先；3.较强
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算法实习生 ***附加说明*** 作为国内顶尖高校研究院，我们重点在于培养学生的能力。在长期的工作实践中，我们对于指导学生做研究和取得成果有了很多经验，希望合
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工作职责： 1、负责数据应用系统指标的算法设计以及实现； 2、负责数据仓库模型的设计与开发； 3、用户画像体系的设计与开发； 4、负责广告业务、外挂业务等数据挖
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工作内容 1、负责C/C++相关模块的设计、开发与维护。 2、参与系统架构设计，确保代码质量和系统稳定性。 3、与团队合作，完成项目需求分析及模块划分。 任职 -
工作职责 -负责云运维平台的设计与研发工作，构建云时代的运维平台 -设计及开发大规模云平台的自动化管理系统(含变更/故障/监控/容量等子系统)，提升云平台的可用 -
工作职责： 1、负责历时科技产品的服务端研发； 2、负责产品业务的业务抽象、技术方案设计和实现； 3、负责在线大流量高并发系统设计和性能调优； 任职要求： 1、 -
加急 职位描述 1、参与公司Elearning字节学习平台后端的研发，确保系统的安全、高可用性和可靠性； 2、参与业务需求讨论，评审产品设计，驱动研发团队一起按
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工作职责 -负责搜索内容生态数据分析，以数据为线索牵引生态内容生产 -围绕业务/生态目标展开专题分析，洞察问题和机会点，找到目标实现有效路径并驱动优化落地 -分 -
岗位职责： 1.负责融媒体技术发展规划，适时组织引进大数据、云计算、5G、人工智能等融媒体前沿技术； 2.参与重大融媒体技术问题的决策，组织融媒体技术成果及技术 -
1.大学本科及以上学历。电子信息，自动化，仪表等相关专业。 2. 五年以上工作经验。 3. 至少开发过两种以上单片机控制电路。以ST芯片为主、GD芯片为辅。 4 -
岗位描述： 1.参与后端模块技术开发、优化，根据业务规划及技术规划制定架构和开发方案； 2.按计划完成模块的程序结构设计、代码编写和单元测试，并提交测试人员进行 -
（急招！） 1. 为高性能计算芯片进行算法和功能行为的设计分析； 2. 基于芯片架构，实现用于功能验证和性能分析的cmodel； 3. 对芯片性能进行量化分析， -
岗位职责 1、负责瑞幸咖啡交易流程的产品迭代和体验优化，包括不限于订单、支付、履约等环节。能够站在业务和用户视角，全链路的思考业务的发展趋势，通过产品功能搭建提 -
密码学相关，偏硬件方向
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1.负责容器云平台功能开发，性能优化 -
1. 计算机或数学相关专业硕士及以上学历，具有3年以上算法领域工作经验； 2. 具备机器学习 / 自然语言处理 / 数据挖掘其中至少一种的研究背景和项目背景；
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