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岗位职责:
1.熟悉并参与信贷全流程,分析业务现状;
2.深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群,识别风险;
3.根据客户的贷前、贷中、贷后的管理现状及
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岗位职责:
1、数据体系搭建:基于业务侧需求,围绕网约车资产租赁、运营梳理相关的指标体系
2、数据看板搭建:围绕业务日常工作,根据指标体系快速搭建主题看板,提升
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岗位职责
1、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析,监控广告各项指标,定期针对各品类输出数据报告,及时发现问题并定位原因,提成建议方案;
2、 完成上级交代的其他事项
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数据分析师
岗位职责
1. 分析业务数据:通过深度挖掘数据,帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求;
2. 监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定
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岗位职责:
- 负责拼多多平台治理场景中日常数据监控、预警、分析、挖掘工作;
- 负责业务数据分析,定期完成数据报告工作。 持续追踪相关业务指标;
- 在不同的
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**职位描述:**
我们正在寻找一位经验丰富、技术扎实的数据分析师,加入我们高效协作的数据分析团队。你将负责从海量数据中提取有价值的信息,通过数据分析和挖掘,
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岗位描述及相关要求:
1、使用可视化分析产品及各类数据分析工具和手段,针对客户需求,及时处理和分析数据并汇总反馈分析结果
2、书写合格的分析报告,总结并归纳过往
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熟练使用各类数据分析软件,代码能力强
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职位描述
1、负责识别、评估、监控相关业务运营中的风险,针对风险问题进行专项咨询/审计项目;
2、深入理解业务,分析具体业务异常场景,并提炼场
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1.参与拟定调研方案、制定市场调研计划、
组织策划市场调研项目;将所收集的项目数
据通过相关技术、工具进行专业分析;
2、长期关注并收集市场信息、竞争者信息
客
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岗位描述:
1. 根据安能业务特点,建立合理的业务指标和报表监控体系,能够洞察业务全局和定位业务问题,搭建商业经营分析模型。
2. 理解业务方向和战略,通过分析
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岗位职责:
1、参与公司BI项目:
1)配合项目经理或独立与甲方进行项目需求分析,进行需求整理和方案确定;
2)BI项目数据界面的开发、Job的编写并完成测试以
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【薪酬结构】高底薪+绩效/奖金,公司综合薪资比行业高30%,缴纳六险一金!年底最高16薪!
【团队氛围】团队小伙伴皆是90/00后,工作氛围好,友爱且充满正能量
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公司简介:广州互金TOP1,5000万用户数,期待更多专业人士加入~
岗位职责:
1、负责实时监控APP数据指标,生成统计报表和数据看板,实现指标异动的实时预警
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数据收集
数据整理
数据分析
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岗位职责:
1.通过电商数据平台(京东、天猫、抖音等)进行品牌人群商品洞察和分析;
2.进行品牌数据银行与策略中心数据分析,据此指导营销方向和各推广媒介和渠道预
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岗位要求:
1.统计学、数学、计算机、相关专业本科及以上学历,BI数据分析经验者优先;
2. 3年及以上数据分析经验;
3. 熟悉Oracle/Mysql/SQ
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1.数据分析:根据所需要的业务需求,进行数据分析与
处理工作。
2.数据挖掘:运用数据挖掘技术,挖掘商业价值。
3.数据建模:通过建立模型进行预测,保证数据的准
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一、工作内容
根据公司提供的资料,进行分析
二、工作要求
问卷分析,医学统计,相关分析.
回归分析,数据查找,统计建模,
爬虫采取,神经网络
SPSS Stat
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职位描述 :
1、利用数据分析为跨境电商行业的亚马逊广告业务发展和产品的关键决策做出研究和判断;
2、通过数据分析来挖掘和发现产品/业务发展的问题、机会、增长方
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工作内容
1、负责数据分析工作,包括数据收集、处理和分析。
2、根据业务需求,进行数据模型的建立和算法的开发。
3、与团队合作,提供数据分析结果和解决方案。
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一、岗位职责
1. 在数字化转型和数据化管理项目中,通过数据分析扫描诊断企业经营情况,发现数据背后的战略问题、管理问题、经营运营问题以及任务执行问题;
2.
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岗位职责:
1. 对统计学部分需求进行评审,包括模型构建、假设提出是否合理等;如有不合理之处,可以作出相应的修正或修改建议;
2. 了解量表、熟悉并会问卷设计、
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1、根据上级要求进行数据统计、各类报表维护与监测、保证业务数据的针对性、逻辑性、准确性及可读性。
2、在深入理解业务的基础上,结合业务目标,构建数据分析模型,
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岗位职责:
负责京东商城交易全流程的风险数据分析挖掘和风控策略设计优化。贴合业务发展阶段和趋势,推动风控策略创新与升级,规避和控制营销资源损失,有效对抗黑灰产
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职位描述:
1、负责Shopee AI业务相关的数据分析工作,包括AIGC、LLM和AI工具等方向;
2、理解业务目标,主导关键指标的构建和监控,分析短期异常的
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1、完成天猫,京东,百度后台的数据统计工作
2、配合做好周报,月报等内容
3、根据同事的需求,处理数据整理。
要求:
1、最好是大四实习生,大三课程较少的也可
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职位描述:
负责从大规模游戏数据中提取有价值的信息和洞见,利用算法、机器学习模型和数据分析技术,帮助公司优化游戏体验、提升用户参与度,并支持业务决策。
工作职责
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1. 金融行业数据分析经验优先
2. 具有一定营销模型理解能力
3. 基于业务需求定义数据并整理数据链路
4. 项目经验优先
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工作职责:
1.负责配合项目负责人,根据各渠道反馈数据推测其算法规则;
2.对大量数据进行矩阵分析,探究其演变规则;
3.负责数据整理、预处理与可行性分析;
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