-
负责引导客人进门,指引相对于的包间
-
岗位职责:
1. 负责宾馆日常安全巡逻及人员进出管理;
2. 负责清洗宾馆地毯,保持公共区域整洁;
3. 负责基础水电维修工作,保障设施正常运行;
-
负责本工作区域中的顾客服务,本区域卫生情况,以及本班次的一般性问题处理
-
岗位职责:
1. 负责电气设备的安装、维护和检修工作,确保设备正常运行;
任职要求:
1. 具备良好的安全意识和责任心,能适应现场作业环境。
-
1、组织制定集团公司规章制度,确定公司各部门的分工及职责,全面掌握经营、服务动态情况,合理调配人力、物力、财力,全面完成经济指标和工作计划,不断提高经营管理水平
-
给公司开车,偶尔需要接送客户
-
负责店内的相关事情,包含收银
-
连接前厅和后厨,把厨房做出来的菜通过传菜电梯传过去
-
为公司采购所需物品,要求会开车
-
1、按规定每日登记现金日记账和银行存款日记账,每日报告资金情况表
2、认真审查报销单据的金额和批准手续,按照费用报
销流程的有关规定,办理费用报销业务
3、跟进
-
【职位描述】
我们正在寻找基础扎实、对底层技术有热情的Golang开发者。你将参与到核心IM系统的研发中,直面高并发、低延迟的真实技术挑战。这里拒绝平庸的代码堆
-
负责人机工效方向横向纵向科研项目对接,科研项目申报与实施以及科研成果产出;
协助人因工程与评估中心的软硬能力建设,推动人因工程与评估中心科研资质申报;
配合建立
-
岗位职责
1.负责相关产品的需求讨论和技术方案设计,按时高质量完成需求交付
2.持续优化交易核心系统的架构,提升可用性、迭代效率和性能
3.深度参与并发现产
-
职位描述
1、业务数据监控及分析:通过数据监控,主导专项分析,发现问题并提出解决建议或方案,进行团队协调沟通及推动业务执行落地;
2、支持业务决策及改进:深入理
-
工作内容:
1、负责蓝领求职招聘APP的产品优化,制定招聘产品的功能和交互设计方案。
2、通过对用户行为的分析,把握用户痛点,优化用户的产品使用路径,为提升用户
-
工作地点: 北京市,上海市
学历要求: 本科及以上
工作职责(非校招)
1、参与交易个性化推荐技术的优化,通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升
-
工作职责
1.设计基于深度学习的驾驶行为决策模型(如场景理解、交互意图博弈、自车轨迹规划),解决路口通行、变道博弈、礼让行人等复杂交互问题,开发端到端或分层的轨
-
岗位职责:
1、对浏览器、操作系统、虚拟化和各类客户端/服务端软件进行漏洞挖掘、分析和利用,编写EXP实现武器化;
2、编写模糊测试、代码审计用例或工具,实现漏
-
推荐大模型算法工程师 - 国际电商
工作地点:北京|上海|杭州
作为 Foundation 架构的核心建设者,你将主导 LLM for Recommendati
-
职位描述
1、主导财经业务相关主题的分布式数据仓库规划、设计、落地及运营;
2、主导财经数据资产公共层建设,从工具和效果上实现敏捷智能的目标;
3、深入了解业务
-
职位描述
1、负责游戏研发美术、音频、视频、文案、本地化、技术、测试等相关的外包管理工作,包括从预算、需求规划、计划进度管理、验收交付等整个外包业务全链路的管理
-
职位描述:
1. 负责AI芯片架构设计,Tensor/Vector设计与性能评估,高速接口与指令集设计
2. 对深度学习、Transformer类算法在AI芯片
-
1、负责AI应用相关服务端系统的设计、开发、测试与迭代,搭建健壮的后端架构,保障系统高可用、高并发、高性能。
2、参与大模型驱动的多项产品研发,完成AI能力的服
-
职位描述
1. 设计和实现支持大规模分布式训练的集群和框架
2. 构建高效的推理框架和算子优化,支持超大规模模型的在线和离线推理需求
3. 研究PD分离、Con
-
工作职责:
1、为客户提供专业的信息安全咨询,分析挖掘客户需求痛点,帮助客户进行风险管理和安全规划,推荐安全解决方案;
2、根据客户需求和现有安全技术,设计出适
-
1.负责SoC芯片逻辑设计或系统级架构设计
2.完成子系统级结构设计、文档编写及RTL实现
3.负责复杂IP的集成设计和系统设计,包括时钟、复位、低功耗、总线、
-
工作职责:
1. AI 场景技术验证与落地支持:主导 AI 场景 POC 测试全流程,协助目标客户完成应用迁移与定制化开发,负责软硬件一体化方案的可靠性、兼容
-
## 职位描述
1. 负责AaaS(Agent as s Service)管控平台的架构设计与功能研发工作;
2. 深入调研Agentic AI时代对Infr
-
⼯作职责
多模态传感器融合感知端到端模型研发:
-基于摄像头、激光雷达、3D/4D 毫米波雷达等多模态传感器设计与开发融合感知模型与算法(包含但不限于:障碍物检
-
职位描述
1. 大模型训练与优化:
- 参与大规模语言模型(LLM)的预训练、微调、对齐(Alignment)及性能优化(如SFT、DPO、RLHF等