数据开发
14-16K 南京建邺区江东 5-10年 本科
1、熟悉Datastage\Flume\Kettele等ETL工具中的一种或多种 2、熟悉DB2、ORACLE、MySql等关系型数据库，熟悉SQL、PLSQL
1. 参与数据仓库的设计、开发和优化；设计合理的数据分层，确保数据一致性、准确性和可扩展性；优化数据存储和计算性能，提升数据处理效率； 2. 参与数据采集、任务
【岗位要求】 1.负责公司后端服务框架的搭建与代化，参与投资管理系统核心功能模块的架构设计、技术选型、开发与持续选代工作； 2.负责对平台技术团队成员进行技术培
"岗位职责： 1、设计并搭建公司数据仓库、数据湖、实时数据处理系统等架构。依据业务与数据特点，选合适存储方案与技术，确保数据高效存储、管理与访问，并持续优化架构
1、基础扎实：有完整的计算机编程基础学习过程，具备扎实的数据库理论基础； 2、数据敏感：对数据有较强的敏感度，逻辑思维严密，具备良好的数据清洗与分析思维； 3、
1. 熟练掌握数据库开发技术，ORACLE，DB2，MYSQL其中一种或多种; 2.能够独立完成ETL开发工作，包括需求分析，ETL开发和报表测试工作; 3.了
岗位职责： 1、参与公司数据仓库建设，主要从事数据仓库的基础架构、ETL设计、流程优化，元数据系统设计，整体管理数据的生产、建模、应用及监控体系建设 2、参与数
岗位职责： 1、负责数据报表的研发，包括需求分析、数据表的方案设计及编码实现、前端报表开发，同时输出相关文档； 2、利用大数据技术对数据进行整合，构建稳定可靠的
职位描述： 1、基于业务数据，参与数据仓库模型建设、数据标准制定、数据质量治理等相关工作 2、参与数据治理相关专题分析及治理，沉淀数据治理规范性文档等。
岗位职责： 1、负责外部数据整合集市的数据模型建设，围绕业务需求开展精准需求分析，基于业务需求说明书能够在模块负责人指导下转换为数据需求，并列示数据问题； 2、
一、岗位职责 1. 主导公司数据中台、数据仓库的架构设计、分层建模（ODS/DWD/DWS/ADS），制定数据标准、ETL开发规范及数据治理体系，推动数据资产化- 技术要点：本科需要学信网可查 5年左右 监管经验主推 1、熟悉主流关系数据库，分布式数据库，精通sql程序语言，熟练辨析存储过程 2、参与过程数据仓库规划，
工作地点：广州或武汉均可，内部需求，不需要出差 隶属部门：研发中心-数据AI团队 职位亮点 -- 汽车AI赛道 | 大模型核心项目 | 主导高质量数据集建设 |
1.熟练掌握本服务工作所要求的专业知识及工作技能 2.能够独立承担较复杂的工作任务，能够对本业务领域的风险进行识别和防范 3.能够指导低级别员工的工作，并对其进- 急招业务经理、联合创始人！携手抢占金融服务新风口！ 新旭科技——深耕金融服务15年，打造专业服务平台！不打卡、不坐班，靠专业能力实现收入翻翻，更有机会解锁长期
岗位职责： 1、负责公司电商交易、社区、供应链等业务的实时数据仓库的开发与优化，建设数据中台为业务赋能； 2、负责实时指标计算的数据建模、架构设计与开发； 3、
毕业时间：2026年-2027年 招聘截止时间：2027.07.31 工作职责： 1，负责参与数据需求分析，设计技术实现方案；2，负责根据设计完成数据中台的开发
【公司亮点】 1、业务定位：专注ToB业务，以云计算SaaS模式，提供电商ERP、WMS等一体化智能零售解决方案，助力零售企业数字化升级、提升运营效率。 2、规
1.根据项目蓝图方案和项目经理分配的任务，按公司统一的数据应用平台建设规范，按时保质完成数据应用项目的前2.负责集团化数仓的设计和建设工作； 3.编写数据应用项
工作职责： 1. 负责数据处理流程设计与开发工作； 2. 负责数据优化与数据建模，对数据模型进行优化，满足不同场景的数据需求； 3. 负责数据类项目的架构设计与
ByteIntern： 面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍： 国际支付，立足于为字节- 1. 本科及以上学历，5年以上数据开发或报表开发经验。 2. 精通SQL，熟练进行复杂查询与性能调优。 3. 熟悉数仓建模理论（维度建模、事实表、拉链表等），有
校招岗位：数据研发工程师 【职位描述】 1.参与大数据平台的架构设计、开发和维护工作； 2.负责数据采集、处理、存储和分析等数据处理流程的实现，利用大数据技术
岗位职责： 1、支撑大数据产品和项目，对整个生命周期的大数据流程进行研发； 2、通过Spark、Hadoop、Hive等相关技术完成业务指标体系开发及构建； 3- 1. Data Steward Location: Beijing, China Job Summary We are seeking a Data Ste
岗位职责 - 端到端数据生命周期管理：独立主导一条或多条核心市场线 MBO（Market-By-Order）高频历史数据的全流程建设，涵盖 Vendor Sam- 拥有3年以上大数据开发实战经验， 有金融行业行业大型数据项目经验者优先 精通 Hive SQL：具备处理PB级数据量的复杂逻辑开发经验，擅长SQL执行计划分析
"实时数据人员要求 1、精通至少一种编程语言（如Java、Scala、Python等），熟悉SQL语言，具备使用SQL进行数据查询与处理的能力，以及SQL调优经
岗位职责： 1、学历与经验：本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学等相关专业；3年及以上数据开发经验，1年及以上政府类数据项目或实时数仓建设经验优先。 2、熟- 1.本科及以上相关专业毕业，5年及以上相关工作经验 2.理解不同数据库模型范式设计，有数据仓库、数据集市等数据模型设计经验 3.数据中台数据开发岗位需要会pyt
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