蚂蚁集团-AReaL强化学习框架研发-北京/杭州
30-60K·15薪 北京海淀区苏州桥 3-5年 本科
AReaL 团队致力于构建创新、易用、高性能的 Agent 系统和基于强化学习的 Agent Infra，我们希望通过新颖的技术理念打造创新 AI Agent
工作职责: 1、参与公司核心业务系统-用户中心的系统设计、开发和维护，保障系统高可用； 2、负责功能模块的设计、开发与优化，编写高质量代码、单元测试，输出相关技
岗位描述负责具身智能仿真云平台的整体架构设计与后端核心功能开发，构建高可用、高并发的云端仿真服务体系； 设计并实现大规模分布式仿真任务调度系统，支持海量机器人仿
职位描述 1、负责穿山甲及Pangle的商业化前端开发工作，致力于广告样式UI和动效的完美呈现； 2、通过 web、原生化跨端等技术，提供流畅的用户体验和炫酷的- 职位描述 ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：扣子是新一代AI
你即将加入阿里巴巴智能信息事业群的核心技术部门，负责解决搜索业务的中的资源实体推荐和小说推荐；你需要挖掘分析海量用户行为数据，参与特征工程（设计、抽取、验证、筛- 1、负责低时延高吞吐的高速网络技术研发，以及在计算、存储、AI、机器学习、推荐等公司关键业务上的应用； 2、应用高速网络技术到虚拟机和容器网络，加速网络虚拟化场
工作职责 1.完成软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档； 2.辅助进行系统的功能定义,程序设计； 3.根据设计文档或需求说明完成代码编写，并完成单元测试和
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具体岗位职责如下： 1、负责网络安全项目或者网络安全认证体系的全生命周期管理，包括需求分析、计划制定、实施监督、风险评估、测试验证和交付验收等。 2、负责公司的
非常荣幸能在众多信息中被您浏览，以下是泛微软件的招聘信息，希望耽误您宝贵的两分钟阅读以下内容，便于您了解泛微，给自己未来的职业发展多一个选择： 泛微软件历经2
职位描述 1. 参与大模型（如Transformer、Diffusion Models等）的优化与适配，解决自动驾驶场景中的长尾问题。 2. 推动多模态融合（视
1、参与大模型的迭代工作，包括继续预训练、SFT、强化学习、OPD、智能体等，并参与业务的全链路落地实践 2、参与大模型在行业应用领域相关产品/项目技术方案的研
职位描述： 【核⼼定位】 聚焦产品全流程落地与专业深耕，以⽤⼾洞察为核⼼，⽀撑成熟产品迭代优化与新品从 0 到 1 的关键 执⾏环节，通过专业能⼒转化产品价值，
职位描述： 1、负责互联网保险产品的H5、小程序和客户端的架构设计与开发； 2、负责对接保司等合作方，保证订单、资金等流程完整和正确； 3、参与设计系统技术
岗位描述 包含GPU、网络、大模型框架等细分方向。 1、针对业务需求，解决算力瓶颈、通信延迟、分布式系统扩展性等问题； 2、协同算法、硬件及运维团队，构建高效
核心职责： 1、GTM 策略与执行：定义目标客群画像、切入路径、冷启动打法，从第一所学校、第一批用户开始，建立可复制的获客模型 2、渠道建设：主导线下渠道（K1
岗位职责： 1、负责事业部ICT硬件分销产品线（如存储产品、华为PC终端、新华三等）经营、销售工作，确保年度经营目标的达成； 2、按事业部独立核算，对事业部的经
工作职责： 1、参与LLM/语音/图像的多模态大模型在数字座舱下的设计、开发和优化，包括但不限于训练、跨模态对齐方法、指令微调、SFT、RLHF、Prompt工
岗位描述： 1.参与制定变频产品整体电气方案设计； 2.能够独立完成变频产品电气设计，并参与电气设计工作的指导与审核； 3.能够进行仿真分析及计算解决电气问题；
岗位职责： 1. 参与推荐系统服务端的设计与开发，提升服务的稳定性、扩展性及性能； 2. 负责核心业务系统的技术选型及代码的编写，负责线上业务的优化迭代与维护；
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岗位职责： 1、负责Android短剧类应用开发 2、配合产品经理和UI设计协同开发工作 任职要求： 1、2年左右Android APP开发经验 ，计算机相关专
岗位职责： 1、跟踪国内外人形机器人、伺服关节、具身智能、人机安全相关ISO/IEC、国标、行标动态，输出对标及分析报告； 2、编写修订企业内部零部件、整机测试
岗位职责： 1、跟踪人工智能领域最新研究成果，负责视觉感知与自然语言、语音等感知模块相融合的算法研究； 2、融合机器视觉与自然语言处理、语音技术，针对文本、图像
岗位职责： * 牵头构建上层应用软件体系，结合产品最终功能需求，设计上层软件模块（控制模块、交互模块、数据处理模块、OTA模块等），对接模型、运控算法，实现传感
职位职责： 1. 全面负责途家民宿广告/推荐排序产品与策略体系，对商业收入增长、用户体验等核心指标负责。 2. 制定平台广告与排序推荐的协同策略与顶层分配规则，
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