推荐算法专家
30-50K 北京朝阳区工体 1-3年 硕士
职位描述 1、参与个性化推荐算法的优化，主要包括短视频推荐、电商推荐、新用户推荐、直播/视频/商品冷启动、长期价值建模、用户体验优化等工作； 2、通过深度学习- 岗位职责： - 主导公司短剧内容个性化推荐，显著提升短剧用户群体的消费规模与时长； - 运用前沿深度学习算法，结合大模型等技术手段，优化短剧分发效果及体验； -
- 职位描述： -参与个性化推荐算法的优化，主要包括短视频推荐、电商推荐、新用户推荐、直播/视频/商品冷启动、长期价值建模、用户体验优化等工作； -通过深度学习、迁
- 职位描述 -负责爱奇艺智能分发团队推荐算法相关的工作，参与爱奇艺推荐业务的算法研究与开发； -对海量用户行为数据进行分析与挖掘，提取有价值的信息，为推荐算法的改
- 职位描述： -负责长视频推荐算法设计与优化，深入理解各场景业务和机器学习技术，优化模型、策略，提升用户观看体验与留存； -共同搭建行业顶尖的推荐系统，将最前沿的
- 职位描述： -负责广告召回算法的优化设计、推进及落地，重点突破向量召回（如双塔模型、图嵌入、多模态向量化）与生成式召回（基于Seq2Seq、Transforme
- 职位描述： -设计开发视频处理算法、工程优化。 职位要求： -熟悉深度学习原理，熟悉pytorch，cuda编程； -熟悉数字图像处理理论，对信号处理理论具有
- 团队介绍： -AI服务中心致力于通过AIGC赋能爱奇艺在内容创作和用户体验上的持续创新，团队研发方向包括大模型文本算法、图像算法、多模态算法和Agent方案的设
- 职位描述： 协助研究人员应用先进的统计建模、机器学习、深度学习、大模型等方法解决实际问题，如文生音乐&音效、语音识别、TTS、语音变声、语音画像、声纹识别等。
- 工作内容： 设计开发视频处理算法。 任职要求： 1，熟悉数字图像处理理论，对信号处理理论具有较深理解。 2，熟悉图像/视频去噪、超分辨率、
- 职位描述： - 利用深度学习算法, 优化视频排序模型，提升点击率、播放时长等指标； - 利用机器学习算法、大模型等技术，优化视频的召回与多样性策略，提升推荐效果
- 职位描述： - 整体负责公司的短视频及直播个性化算法推荐，对短视频及直播的用户消费时长增长负责； - 运用前沿深度学习算法，结合大模型等技术手段，带领团队优化
- 职位描述： - 负责用户理解相关算法的研发与落地，包括但不限于用户画像构建、行为模式和关系识别等方向，为个性化推荐和广告提供画像及定向能力，支持垂线业务的精细化
- 职位描述： -负责广告召回算法的优化设计、推进及落地，重点突破向量召回（如双塔模型、图嵌入、多模态向量化）与生成式召回（基于Seq2Seq、Transforme
- 职位描述： -负责AIGC相关核心算法的研发与优化，包括但不限于大语言模型LLM和扩散模型方向； -结合业务需求，快速完成算法原型开发和相关AI Agent方案
- 职位描述： -负责爱奇艺智能分发团队推荐算法相关的工作，参与爱奇艺推荐业务的算法研究与开发； -对海量用户行为数据进行分析与挖掘，提取有价值的信息，为推荐算法的
- 职位描述： -负责广告召回算法的优化设计、推进及落地，重点突破向量召回（如双塔模型、图嵌入、多模态向量化）与生成式召回（基于Seq2Seq、Transforme
- 职位描述： - 利用深度学习和机器学习技术，持续提升爱奇艺微剧推荐的用户体验； - 与微剧各个团队紧密合作，在不同的产品场景（首页推荐、微剧频道页，微剧沉浸流推
- 职位描述： - 利用深度学习和机器学习技术，持续提升爱奇艺微剧推荐的用户体验； - 与微剧各个团队紧密合作，在不同的产品场景（首页推荐、微剧频道页，微剧沉浸流推
- 职位描述： - 利用深度学习算法, 优化视频排序模型，提升点击率、播放时长等指标； - 利用机器学习算法、大模型等技术，优化视频的召回与多样性策略，提升推荐效果
- 职位描述： -参与个性化推荐算法的优化，主要包括短视频推荐、电商推荐、新用户推荐、直播/视频/商品冷启动、长期价值建模、用户体验优化等工作； -通过深度学习、
- 职位描述： - 优化爱奇艺推送发送时机策略与个性化 Push 模型，提升用户体验与相关指标； - 应用深度学习模型，进行召回&粗排&精排、多目标的模型优化，提升
- 职位描述： -参与个性化推荐算法的优化，主要包括短视频推荐、电商推荐、新用户推荐、直播/视频/商品冷启动、长期价值建模、用户体验优化等工作； -通过深度学习、
- 职位描述： -利用深度学习和机器学习技术，持续提升爱奇艺微剧推荐的用户体验； -与微剧各个团队紧密合作，在不同的产品场景（首页推荐、微剧频道页，微剧沉浸流推荐）
- 职位描述： -参与个性化推荐算法的优化，主要包括短视频推荐、电商推荐、新用户推荐、直播/视频/商品冷启动、长期价值建模、用户体验优化等工作； -通过深度学习、迁
- 岗位职责： 1、主导公司短剧内容个性化推荐，显著提升短剧用户群体的消费规模与时长； 2、 运用前沿深度学习算法，结合大模型等技术手段，优化短剧分发效果及体验；
工作职责 1、参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中。 2、参与Feed中以促进优质作者成长为基础的推荐算法优化，搭- 负责用户画像，推荐算法和机器学习平台的搭建 负责个性化推荐系统的设计及开发工作 负责TopN场景个性化推荐算法的优化 负责大模型生成技术的研发与应用 有深度学习
- 工作职责 1、负责百度Feed推荐系统核心模块的技术研发工作，大规模机器学习算法在亿级别用户产品中的应用。 2、负责推荐技术的的持续优化，基于超大规模深度神经网
- 工作职责 1、负责百度Feed推荐系统核心模块的技术研发工作，多模态大模型、生成式模型、大规模机器学习算法在亿级别用户产品中的应用。 2、负责推荐技术的的持续优
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