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岗位职责:
1、探索网络空间安全数据分析先进技术,跟踪网络空间安全领域国内外前沿技术动态,开展深度学习、机器学习、数据挖掘相关方向算法在网络安全数据分析领域的研
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主要职责:
* 负责机器学习项目的算法设计和开发,包括数据预处理、数据挖掘、机器学习模型构建、训练和部署等环节;
* 参与项目的需求分析,提供专业的算法选型建议
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机器人模拟操作,数据采集,
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职位描述:
-负责得物搜索/推荐/广告类业务中多模态特征/样本数据生产链路的搭建,包括特征和样本的生产、缓存体系和上线链路的构建。
-搭建特征/样本的离线生产与
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岗位职责
1.构建AI交易策略推荐与信号系统;
2.负责链上数据爬取、清洗、聚合与特征提取;
3.设计基于行情、新闻、社交数据的量化模型;
4.搭建AI模型训练
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工作职责
1. 数据闭环系统的建设,开发数据发现、数据预处理、数据生产工具链,支撑大规模数据的自动化处理;
2. 处理海量的辅助驾驶数据,开发和维护高并发数据处
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职位描述
整体介绍:负责字节跳动推荐/广告/搜索类业务中多模态数据生产链路的搭建。构建一套标准的,面向广义推荐系统场景的多模态特征数据的生产、清洗和存储链路。并
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岗位职责:
1、团队建设与管理:负责团队的组建、培养与能力提升,建立梯队化的人才体系,打造行业领先的数据智能产品研发团队。
2、产品研发与交付:带领团队进行数据
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职责描述: 1、调研最新数据,整理并分析数据有效性; 2、利用不同专业知识进行因子挖掘,深入研究、挖掘各类数据,进行统计分析,从数据中提取有预测能力的信息; 3
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岗位职责:
1、负责机器学习、概率预测算法的设计、开发、优化及业务落地,保障算法准确性与可扩展性。
2、梳理业务痛点,将业务需求转化为算法方案,参与需求分析与技
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岗位概述:
面向高通量测序数据,构建机器学习/深度学习模型,实现数据质量增强与错误校正、功能效应预测、适应性进化分析等,为精准基因调控与新型蛋白药物开发提供算法
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针对油田运行数据,设计算法,运用深度学习技术建模,进行部署并优化。
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你的职责:
商业收入增长方向。
1、负责商业产品推荐排序模型的构建和部署;
2、研究模型性能优化的方式,优化算法模型运行效率,支持分析师将模型部署到已有通用框架
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岗位职责:
(1)标签体系设计与开发:通过数据挖掘技术,将散乱的用户行为数据、属性数据等,提炼成具有代表性的、标签化的用户模型
(2)模型构建与模式发现:运行模
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岗位职责:
参与智驾数据场景挖掘与多模态检索系统的整体架构设计与研发,构建面向海量多模态驾驶数据的核心挖掘与检索能力;
负责设计和搭建基于多模态大模型、emb
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一、岗位职责
1、参与半导体制造场景AI项目开发与实施,包括数据治理、工艺建模、算法开发及模型部署。
2、负责客户现场数据分析,理解工艺流程及业务需求,完成
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岗位描述:
1. 根据实际业务需求,搭建完善全生命周期的风控模型产品体系,有效识别客群降低风险;
2. 对内外部数据进行特征衍生与挖掘,分析与评估,选择最合适,
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职位描述
1. 基于业务理解和数据科学方法,挖掘用户增长和经营优化机会,具备良好的业务抽象能力,以及数据挖掘、因果推断、机器学习、深度学习等算法能力;
2. 面
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岗位职责:
1、深入分析信贷业务场景(如反欺诈、信用评估、客户分层等),利用自有及第三方数据,通过算法进行多维度客户画像构建,量化小微企业经营能力与风险信号。
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职位描述
1. 搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系,设计、开发模型需求case挖掘算法;
2. 研究前沿算法,进行视频理解、数据生成、视频打标签、视频检
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岗位职责:
1、负责计算机视觉、图形学等方向图像算法的研究、设计、编码实现与性能优化;
2、支撑公司电厂智能化相关项目算法落地,保障项目交付、验收与现场稳定运
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一、招聘岗位
招聘岗位:宏基因组数据挖掘 助理研究员/工程师 特别研究助理/博士后
(一)岗位职责:
1.搭建高效的宏基因组快速扫描流程,实现从原始数据到病原报
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【岗位职责】
1. 负责机器学习算法的设计、开发与优化,涵盖监督学习、无监督学习、半监督学习及异常检测等领域;
2. 深入理解业务场景,进行高质量的特征工程,包
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职位描述
1. 搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系,设计、开发端到端算法需求case挖掘算法;
2. 研究前沿算法,进行视频理解、数据生成、视频打标签、
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AI 多模态模型方向
Co-Founder | AI × 生物虚拟器官平台 | 上海
关于我们
我们是一家总部位于上海的前沿科技公司,致力于构建多组学驱动的 A
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岗位职责:
1. 参与机器学习模型的开发与优化,提升算法性能和泛化能力;
2. 协助完成数据预处理、特征工程及模型评估等工作,推动项目落地;
3.
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不想上班的、
只想躺平的、
家里呆着无聊的、
想当咸鱼的、
不缺钱的。
请过来面试。哈哈哈
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岗位职责:
1、参与机器学习模型的设计、训练与优化,推动算法在实际业务场景中的应用;
2、根据业务需求进行数据预处理、特征工程及模型效果评估;
3、
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岗位职责:
1. 协助团队进行生物信息学在人工智能上相关的算法研发和机器学习相关的项目数据分析工作;
2.协助进行数据预处理,保证数据的质量和可用性;
3. 参
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智能机器人数据采集
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工作轻松:戴 AR 眼镜做动作,数据抓取采集,上手无压力
要求:男女不限,18-36 岁,中