包装工
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职位描述： 1、和产品、设计团队一起配合，负责抖音搜索的客户端上的功能研发与优化； 2、参与设计和打造高扩展性、高效率的搜索客户端框架； 3、参与客户端基础组件
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职位概述： 作为平头哥数据中心产品线深度学习算法框架高级技术专家，将负责设计、开发和优化深度学习算法框架，提升算法模型在PTG AI芯片上的运行效率和性能。跨团
岗位职责 1、负责端到端智驾大模型的算法突破、模型训练、评测构建与实车路测等相关工作； 2、负责纯模型方案在L2++下的量产落地； 3、负责端到端智驾大模型的算
岗位职责 1.参与研究和开发先进的多轮交互系统，包括但不限于多轮对话模型的设计、实现和优化，以建立最新的多轮交互对话系统。 2.应用机器学习、深度学习技术解决具
工作职责: 1.负责项目交付，承担项目的技术支撑及管理，上下游工作协同; 2.配合架构师，参与软件架构设计，参与特定技术方案制定; 3.依据项目的架构设计，负责
【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主
岗位职责： 负责搜狐视频App内容功能（视频、图文、音频）相关产品功能产品设计。 要求： 热爱互联网行业，喜欢使用互联网产品，包括抖音、快手、B站、小红书、微
工作职责： 职位描述 1. 负责券商资金和数据中台的产品研发工作； 2. 深入理解业务需求，提供具体问题的解决方案； 3. 持续优化现有系统，保障系统的高并发、
语音合成算法工程师 岗位职责 1.负责语音合成的算法研发与落地，包括但不限于TTS前端、声学模型、声码器的算法实现和改进； 2.推动语音合成技术在产品中落地，针
【核心职责】 - 在AI基础平台团队，负责分布式训练框架研发，服务于公司核心业务(包括搜索推荐/NLP/CV/语音等业务方向)，与算法团队紧密合作，对
岗位职责： 参与京东多个重要流量场景的推荐和增长体系的研发，与算法应用工程师一起提升系统个性化能力，提升迭代效率与业务效果 为业务模型迭代提供工具、组件或者服务
工作职责: 1、跟踪项目的进度，跟进各项任务特性的开发排期、版本发布，协调项目组成员之间的合作； 2、负责所在项目在开发中的风险防范，确保计划内容能按时无bu
职位描述 1. 负责分布式搜索推荐引擎系统和项目设计、架构和实现工作； 2. 负责机器学习平台离线和在线系统的开发和优化工作； 3. 参与生成式搜索产品技术规划
职位描述：负责高德共享出行业务共享引擎大模型相关基座建设，具体包括： 1、大模型关键技术突破，构建AI应用开发平台核心竞争力，支撑共享引擎大模型业务的快速推进和
有转正HC，需长期线下实习，欢迎2026届应届毕业生投递~ 岗位职责: 1.进行用户研究，包括用户访谈、用户测试、用户体验研究等； 2.分析用户需求，为产品设计
一、职位概述 从 0 到 1，打造有“生命感”的家庭陪伴伙伴。 二、 核心职责 1. 技术战略与愿景规划： • 作为公司技术创始人，参与制定公司整体战略。 •- 工作职责 1. 负责 BaiduCLoudOS操作系统 Kernel 相关模块的设计、开发、调试与维护，包括但不限于内存管理、进程调度、文件系统、驱动开发、网络
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工作职责: 1、模块设计与开发：在导师带教下理解业务需求，依据公司研发体系，参与设计并实现高效、可扩展的业务系统核心模块，推动产品功能持续优化与创新； 2、问题- 团队介绍 加入 TikTok 电商商家算法团队！ 我们是核心团队，负责构建基于 LLM 的智能体系统（agentic systems），通过算法创新加速全球
1.主导以 AGV/AMR 为主的仓库物流自动化履约SaaS 平台的整体技术架构设计，制定技术路线图，确保架构的先进性、稳定性和可扩展性，以适应业务的长期发展和- 职位描述 1、负责账户系统核心服务架构设计及开发工作； 2、设计合理的业务和技术架构方案，并推进技术规范的落地； 3、提供研发框架、基础服务组件等，解决共性需求
青鸟消防股份有限公司嘉齐半导体 脱胎于消防报警龙头企业青鸟消防股份有限公司，以自研自用为基础，业务 从芯片设计逐渐延伸至产品封装测试、系统应用等产业链关键环节。- 职位描述 国际化搜索广告团队不断突破通用搜索引擎变现的界限，覆盖海外应用，致力于构建全球领先的搜索广告变现系统。在国际化搜索广告团队，您将有机会从事大规模分布式
高级数据开发工程师 岗位职责及目标 1. 负责数据平台的开发与维护工作，根据业务需求，进行数据仓库的设计与构建，确保数据准确性与数据质量； 2. 深入理解业务，
岗位职责： 1、算法研发：设计开发适合于电商Landing Page的创新推荐算法，提升用户体验和转化率 2、模型优化：不断迭代优化现有召回/粗排/精排/重排等
职位描述： 1、负责懂车帝推荐架构的持续改进，设计和实现合理的离在线架构； 2、持续优化推荐系统性能与稳定性，建设完备的降级和容灾机制； 3、抽象通用模块，推动
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