大模型算法高级工程师（机器学习方向）
20-40K 上海闵行区虹桥 3-5年 硕士
岗位职责 1、模型开发与优化基于机器学习/深度学习算法，设计并实现针对鞋服产品的定制化销量预测模型，结合行业特性（如季节性、促销活动、产品生命周期、区域性差异等
工作职责： 1.负责基于深度学习的算法研发，具备2d/单目3D目标检测、目标跟踪、对模型设计和模型优化有相关经验； 2. 负责相关算法模型优化经验（量化、剪裁、
岗位职责： 1、负责大模型(CV、NLP、多模态等方向)技术方案的实现和效果评估，跟进前沿AI大模型研究与效果性能调优。 2、负责开发用于承载大模型的高
欢迎机器学习/深度学习/大模型经验投递！ 你将负责 设计并落地毫米波雷达的机器学习/大模型算法（目标检测、跟踪、场景理解）； 研发信号-数据联合模型，完成从原
工作内容 1、负责根据业务需要设计算法模型，编写设计方案。 2、参与系统设计，指导研发团队完成模型开发，并不断优化。 3、针对业务需求，进行算法模型的训练，持续
岗位职责: 、对历史数据进行深入研究，利用概率统计方 法，寻找异象。 2、设计与构建多样化的机器学习预测模型，持 续优化预测模型准确性、参数量、推理时延。 3、
岗位职责: 1、负责水文、水动力等水利专业模型的研究及开发； 2、负责深度学习、机器学习等相关算法开发及应用； 3、负责模型及算法相关文档的编写。 岗位要求:
岗位职责： 1. 前沿技术探索与预研：持续追踪大模型领域前沿技术动态，开展深度技术洞察，主导技术可行性验证及预研项目，为团队提供前瞻性技术方向支持； 2. 模型
岗位职责： 1. 探索和研究最先进的大语言模型相关技术，包括但不限于Prompt工程, 指令微调, NL2SQL, RAG System, Agent Syst
大模型算法工程师 有证书者优先 有软考证书者优先 职位描述： 1、参与图像生成加密识别算法的开发设计与优化，负责图像处理、图像识别算法的设计和验证，包括但不
懂硬件，学习能力强，抗压力强，有经验
一、岗位职责 1、前沿算法研发与框架构建 ● 参与具身智能大模型的整体框架设计，研发面向机器人感知、决策与控制的一体化算法体系，推动VLA（Vision-La
职位描述 1. 负责机器人世界模型的算法研发工作，包括但不限于场景生成、三维重建等前沿算法的研究； 2. 以世界模型作为底层技术，构建高真实性、高效率的闭环仿真
岗位职责 1. 负责银行业务场景下知识图谱系统的设计与开发，包括知识抽取、存储、推理及可视化，支持风控、客户画像、智能推荐等应用。 2. 构建与优化大数据平台（
1、负责大规模语言模型（如Transformer、LLM）或多模态模型（图文/语音/视频）的算法研发与优化； 2、主导基础模型的预训练、微调、压缩（剪枝、量化、
大模型算法工程师 工作职责 1. 负责公司大模型应用研究，探索大模型利用企业特定知识解决领域问题的可行模式，指导团队完成大模型在各场景的应用落地。 2. 针对- 【模型工程师】职位描述: 我们正在寻找3名模型工程师,服务于申万宏源证券自营条线金融创新总部策略交易业务相关团队。专注于优化现有预测模型库,并推动创新发展。该
岗位职责： 1.负责基于大模型的算法开发与应用落地，包括但不限于：大模型数据收集与整理、大模型训练与微调、大模型部署与优化等相关工作； 2.负责智能问答系统的模- 岗位职责: 1. 设计、开发和维护大型模型算法，以解决复杂问题。 2. 优化现有模型的性能，提高其准确性和稳定性。 3. 参与跨部门团队合作，确保算法的有效实施
不是外包岗，不是猎头，深信服正编（因为主账号没招聘道具了，用子公司这个账号招人，劳动关系和深信服签订）~ 【岗位职责】 1、负责垂直领域大模型算法设计、训练和
岗位职责： 1.负责人脸识别安全功能开发，包括但不限于人脸活体检测功能、人脸AI鉴伪功能等； 2.对数据有敏感的嗅觉，以发挥数据价值为导向，能深入理解需求与痛点
百度广告模型算法工程师 【地点：北京、上海都可以】 百度电商广告业务覆盖百度视频、图文、直播、搜索等热门场景。技术方向包括商品&主播推荐/CTCVR模型/G
核心业务海量hc（真海量） 围绕阿里的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推
岗位职责： 1.负责大模型智能体应用在物流场景的落地开发和实现； 2.设计和实现大模型智能体的架构，包括对话管理、意图识别、流程控制、服务中间件等； 3.负责大- 岗位职责: 1. 设计和实施大模型算法，以支持复杂问题的解决。 2. 与跨部门团队合作，确保算法的有效整合和应用。 3. 对现有算法进行优化，提高模型的性能和稳
岗位职责： 1、负责 AI 相关项目的算法设计、开发和优化，推动技术创新； 2、运用深度学习技术，如卷积神经网络、循环神经网络等，解决实际问题； 3、参与数据的
岗位职责： 1. 进行数据清洗 2. 推进数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化方面的工作 3. 关注公司相关行业的业务场景的落地，能够提出适配相关业务的方案
职位描述 负责大模型技术在ToG和ToB场景落地（比如通义和智谱LLM大模型、VL模型、ASR/TTS等），将技术与客户的数据和业务深度结合，研发可复制、可推广
职位描述 研发超大规模多模态模型，进行极致的系统优化，并将多模态大模型应用于图像/视频的生成创作、图表理解生成、逻辑推理等领域； 职位要求 1，技术热情：相信A- 职位描述 研发超大规模多模态模型，进行极致的系统优化，并将多模态大模型应用于图像/视频的生成创作、图表理解生成、逻辑推理等领域； 职位要求 1，技术热情：相信A
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