NLP算法实习生
200-250元/天 北京海淀区中关村 硕士
1. 协助资深算法研究员探索前沿技术 2. 协助资深算法研究员完成模型的迭代优化 3. 解决简单的系统级算法问题
职位描述： 1、负责车载对话系统的开发工作，包括任务型对话、开放域问答、闲聊、智能客服等相关领域算法的研究与实现 2、跟进LLM技术在车载对话系统的应用落地，包- 岗位职责： 1. 打造具有行业领先地位的智能汽车人机交互能力，推进下一代智能语音交互技术在服务端和客户端处理器平台的产品化落地。 2. 落地和优化对话系统的
- 职位描述： 职位描述 1、基于LLM与海量用户行为，建立和完善用户人群、画像数据体系，持续优化数据模型，产生用户标签，进行极致的系统优化； 2、数据建设、指令微
- 职位描述： 1、负责对话相关核心技术算法与产品化等研发和优化工作，包括但不限于：大语言模型LLM、领域意图识别与切换、语义理解、对话生成、数据生成等。 2、参与
- 岗位要求： 1. 负责车载语音对话项目开发工作，包括任务型对话、开放域问答、闲聊、智能客服等相关领域算法的研究与实现 2. 负责自然语言处理平台相关开发工作，包
- 岗位职责： 1. 开发和实现自然语言处理模型和系统，包括对话引擎、知识问答引擎、文本分类标签抽取等 2. 负责大模型相关的NLP算法研发，能够结合算法进行业务落
- 职位描述： 1. 跟踪行业Agent框架，落地新技术到端侧; 2. 参与提升模型的工具调用、API交互、多轮等能力建设，通过构建multi-agent解决复杂
- 岗位职责： 1. 打造具有行业领先地位的智能汽车人机交互能力，推进下一代智能语音交互技术在服务端和客户端处理器平台的产品化落地。 2. 落地和优化对话系统的
- 下一代人机对话系统 实现语音交互对话系统的核心算法实现 完成高质量的语义理解 支持机器与用户的自然流畅性语音交互
- 职位描述： 1.协助AI助手产品的需求分析、功能设计及原型制作，聚焦自然语言处理（NLP）和对话交互场景； 2.参与用户调研与数据分析，挖掘用户痛点并提出优化方
### 岗位职责 - 结合深度学习和知识图谱推理的对话机器人研发； - 自然语言模型预训练和微调； - 深度学习系统的调试调参和模型架构创新。 ### 任职要
岗位职责： 1.学习并参与对话系统、大模型前沿方向的产品运营工作，如意图分类、实体识别、文档摘要、角色扮演、AI搜索、文生图等，重点负责模型的数据集制作和标签管
1.计算机科学、人工智能、语言学或相关专业硕士及以上学历。 2.在大模型和知识图谱领域具有扎实的理论基础和丰富的实践经验，至少2年以上相关工作经验。 3.熟练掌
职责描述： 1. 参与【小爱同学】问答对话系统的算法设计与优化，致力于打造“人车家全生态“的智能交互体验。 2. 从事自然语言处理前沿算法技术的研究，探索落地应
职位要求： 1-参与AIGC/大模型技术在NLP和搜推场景的应用研究与开发，推动业务效率的持续提升； 2-探索技术前沿，沉淀技术成果，进行有效的技术落地和分享，
（暂不接受远程面试，接受线下面试的同学请投递） 岗位职责：此岗位招有过人工智能相关算法经验的在读研究生 1、了解机器学习和自然语言处理的常用算法及相关任务（词发
岗位职责： 1.智能体应用设计：协助设计智能体（Agent）的交互流程、功能模块和用户体验，确保产品满足用户需求。 2.多模态交互优化：参与文本、语音、图像等多
职位描述 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术
岗位职责： 1. 跟踪长文自动写作/NLP相关领域的经典论文，梳理论文思路，协助完成相关技术方案的代码复现和Demo实现。 2. 参与AI写作与智能访谈场景下P
职位描述： 1、大模型相关算法研发，包括大模型微调、机器学习、深度学习； 2、大模型相关数据挖掘工作，包括不限于数据清洗、数据分析等； 3、其他相关应用：文本分- 1. 协助完成NLP技术在对话系统以及知识图谱等方向的研究与开发，包括但不限于文本分类、语义匹配、文本生成、关系识别、关系抽取、预训练模型、小样本学习等； 2.
职位描述 1.运用自然语言处理NLP，NLU，深度学习技术挖掘互联网非结构化信息，实现海量数据的自动学习与理解；创新研究，核心成果的专利化,将AI技术大规模应用
岗位职责： 1.负责客户联络中心业务场景下机器人对话/文本挖掘/数据分析等人工智能应用的NLP算法研究； 2.负责NLP基础服务组件的架构设计及工程化实现，配合
岗位职责： 1. 负责开发和维护自然语言处理（NLP）相关算法，包括但不限于文本分类、情感分析、语言模型、模型融合等； 2. 参与NLP项目设计，负责算法的选型
岗位职责： 1、大模型算法研发与优化: * 负责大模型的训练、微调与优化，结合实际业务需求提升模型性能; * 研究并实现知识图谱、知识库的构建与维护
岗位职责 1、负责针对特定法律任务场景，利用LLM、NLP等技术建模、训练，提高业务效果。 2、负责信息抽取类算法模型的研发。包括对法律文书中进行自动化分段、实
职位描述： 利用LLM等AI生产力工具，参与AI大模型应用平台的建设，基于自研IM平台（知音楼）提升企业员工的工作效率和知识应用的能力。此外，将参与Agent应
【必备项】 1、本科级以上学历，计算机等相关专业； 2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Ja
职位描述 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。
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