算法数据工程师
20-40K·13薪 深圳福田区福田保税区 经验不限 硕士
岗位职责： 1、负责化学合成数智化过程中相关的算法设计、数据分析与功能落地； 2、重点支撑仓储执行系统、进销存数据中心、化合物分析分离等业务场景，对接业务同事，
【岗位职责（算法数据支持方向）】 1. 理解文本 / 图像 / 视频等算法模型的输入输出逻辑，参与模型数据结构设计与数据规范制定； 2. 分析模型训练与推理过程
1、具有较强的业务认知及数据敏感度，具备深层次数据挖掘的能力，能够编写逻辑清晰的数据分析报告 2、熟悉机器学习算法原理，有独立的人工智能项目经验，能够根据业务场
岗位职责： 1. 负责策略中台贷中额度经营，重点关注不同获客渠道用户需求和风险的差异，优化当前LTV模型 2. 负责建模用户在不同 treatment 下的反事
岗位职责： 1. 关键行为挖掘与用户价值建模 IAP付费行为优化： 构建行为组合特征模型，识别高转化用户的前置行为序列（如功能使用频次、停留时长、交互深度等）- 岗位职责： 1、负责整车时序数据（传感器/控制器信号）的建模，开发预测、分类等强化学习/深度学习算法等，优化车辆性能（能耗、驾驶风格等） 2、实现算法在车规级芯
1. 负责移动端深度学习模型设计、训练、压缩和调优，有效利用移动端的 CPU 和 GPU 资源， 工程实现移动端 AI 和机器学习能力; 2. 具备独
1.负责多语言、多模态大模型训练所需的数据清洗、质检、去重、理解等算法开发，通过构建完整的数据体系，为大模型的训练数据质量负责； 2.负责大模型预训练数据管道建
【职位描述】 我们正在寻找一位在预测建模与大模型技术领域均有深厚背景的专家，共同重塑智能零售的未来。您将负责设计、构建并优化我们核心的销售预测、新品推荐系统以及
关于团队 Shopee 大模型团队专注于打造面向全球竞争的多语言大模型。我们以真实业务驱动的创新为核心，致力于构建融合推理、记忆与自主执行能力的下一代自主智能
1.负责有效数据分析。 2.有效数据模型建立。 3.有效模型实施。
职责： 1.负责移动APP、web、pc产品的用户基础数据挖掘工作，构建用户数据挖掘系统； 2.通过特征抽取和建模，实现用户行为分析和用户画像，为决策提供数据支
职责要求 -拥有计算机科学、能源动力科学、工程物理相关学科的硕士及以上学位 -扎实的工业仿真、自动控制实践经验，精通常见的PID、MPC、自适应控制等算法开发，
岗位职责 1.参与大模型(LLM)训练算法的原创性研究与应用研发 (如Table Reasoning、Table2code、深度推理等), 参与模型性能提升、
岗位描述: 1.负责自动驾驶数据闭环架构设计,提升数据流转效率与利用率,支持模型迭代优化; 2.设计与开发面向自动驾驶大模型预训练+微调开发范式的数据处理解决方
工作职责 1. 核心算法与模型开发： · 主导血糖多模态时序数据的清洗、对齐与深度特征工程。 · 设计、实现并持续优化模型； · 对经典机器学
岗位职责： 1.利用深度学习和机器学习的方法,对公司部分模型构建与优化； 2.负责数据基本处理.转化和清洗（ETL）； 3.负责知识图谱构建中问题的落地和开发，
工作内容 1.负责用户/商品画像标签算法、用户增长预测模型、电商评论文本挖掘等算法开发。 2.负责官网商品推荐系统开发，开展线上算法实验。 3. 负责销售预测、
岗位职责及目标 1、参与室内图、POI、AOI、路网等基础数据体系建设，包括POI/地址库、父子关系、情报库建设等工作； 2、负责竞品、轨迹、卫星影像、众源、U
1.构建集团核心数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作； 2.负责集团海量全模态（文本/图像/视频/音频
1. 主导自动驾驶数据闭环全流程体系建设，制定数据采集策略、筛选标准、标注规范、挖掘流程及迭代机制，搭建标准化、自动化的闭环工作链路，提升数据流转效率与算法赋能- 1、对算法感兴趣，了解各种数据分析预处理算法。 2、python数据分析挖掘、软件编写 3、英文熟练，习惯查询国外文献 4、熟悉各种机器学习、深度学习框架。
岗位职责： 1、 负责点云处理算法的设计、开发等工作； 2、 负责多波束算法的设计、开发等工作； 3、 关注行业前沿动态，跟踪相关领域最新研究成果，能结合公司需
岗位职责: 负责提升自动驾驶数据闭环能力，结合自动驾驶模型算法的设计与迭代流程，建设高效的数据分析系统与工具。具体职责包括数据分析与挖掘、数据检索与标签系统搭建
岗位职责： 1.负责广汽智能网联车云系统算法模型研究、设计、开发、优化、工程化部署以及维护; 2.负责数据统计、分析、挖掘等工作，以及相应的算法、工具等系统开发
本科毕业，相关工作从业3年以上。 持有数据分析师（CDA）证书 熟悉大数据各种算法，熟悉数据语言和R语言
我们希望通过融合“数据+算法+系统”技术能力，打造“数据收集-模型训练-仿真强化-模型部署-经验学习”全链路闭环的机器人学习系统 ——“模型工厂”，以驱动多本体
2年以上相关经验（如股票量化、智能电表采集、心率监测、工业设备采样与预警等）。 熟悉以下至少一种语言用于数据分析：Python / C++ / Java / P
一、岗位职责 - 负责数据中心空调的节能算法设计、开发、优化及落地，迭代模型以降低PUE。 - 协同跨部门工程师完成算法工程化部署、测试调试，解决实际适配问题。
核心职责： 1、根据业务需求，对金融行业相关数据进行清洗、处理和探索性分析，开发预测模型、分类模型、聚类模型等（如信用评分、欺诈检测、用户画像等）； 2、利用
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