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1.维护渠道关系,保证渠道日推量,及时解答渠道端提出的各类问题
2.每周盘点渠道邀约人员明细,并做出分析整理
有行政人事经验优先,大专及以上学历,有意向的速速投
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岗位职责:
1、负责中医馆运营数据的收集、整理和分析,确保数据的准确性和完整性。
2、负责整理相关日常数据以及数据分析,定期输出日报、周报、月报等数据。
3、协
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岗位职责:
1.销售数据分析,包括但不限于销售目标规划、追踪、分析。
2.库存数据分析 库存货值 销售周期 采购需求判断 库存销售风险分析
3.其他日常销售数据
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岗位职责:
1、负责日常业务数据统计与分析,对业务进行多维度
的分析,为业务运营提供数据支持;
2、建立业务数据跟踪监控体系,及时发现业务数据变化趋势,协助业务
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数据查询统计,对公入账情况查询等,要求,工作严谨,认真负责,可以接受短时间加班,月休6天尽量不请假,上班时间:8:30~12:00 1:00~6:00,法定
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工作内容
1、负责校园推广与招生工作
2、与潜在学员及家长建立联系,介绍学校及专业
3、维护客户关系,确保服务质量
4、邀请家长及学生到校参观
任职要求:
1
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岗位职责:
1. 负责新媒体数据收集、整理与分析,确保数据质量与准确性。
2. 配合团队完成数据报告与分析,为决策提供数据支持。
3. 协助团队优化数据
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9:00-18:00周末双休
岗位职责:
1、预测:负责项目业务量趋势预测,通过专业工具持续优化校准预测模型,提升预测准确率;
2、排班:根据历史数
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1.从各信息渠道进行数据采集.校验和整理
2.理解各数据板块的数据指标及生产过程,解答客户在数据方面的问题
3.对所负责板块的数据日常更新.抽查和维护,对于异常
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1、年龄20-30岁,具有本科及以上学历;
2、具有1年以上数据工作经验及薪资核算及考勤统计等相关工作经历;
3、具备熟练使用办公软件Excel、Word及函数
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岗位内容:
1.参与金融合规、ESG数据标注,对数据进行日常更新,收集反馈用户记录、数据分析等相关工作;
2.参与金融合规相关项目的产品功能原型设计、功能维护,
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一、岗位职责
1、服务公司投放部门;
2、负责日常数据的处理、导入、反馈、汇总;
3、了解投放部门的需求信息,进行有效跟踪反馈,做好相关跟进工作;
4、了解负责
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岗位职责:
1、负责中心合同台账管理,组织各区域建立健全合同管理台账,分类归档并定期核查、汇总分析;
2、结合公司业务,通过梳理并优化现有销售数据分析的内容、流
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【工作内容】:
1接触人工智能基础数据,充分理解数据标注的背景和要求,通过平台和工具对文本、图像、语音等数据进行采集和标注;
2.语音标注任务包括但不限于语音数
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1、整理核对前一天的收银表数据,补录面膜群、双美群中的收银数据
2、统计前一天前咨、美导、设计专家的业绩龙虎榜
3、录广州和广西的白单,电话邀约活卡项
4、录双
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1. 负责日常运营维护ERP, 哗啦啦等业务系统, 维护弱电的正常运转.
2. 负责制定业务规范计划, 配合各部门做好业务衔接.
3. 参与设计、审核、优化公
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负责各类数据标注内容
服从公司安排 有耐心够细心有能力
年龄30岁以下
上午八点半到中午十二点 下午一点半到六点
四天带薪休假 年终奖 团队提成
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工作职责
1、负责汇总、整理部门每日运营数据,进行数据统计和报表制作;
2、收集整理各平台运营数据,进行整体业务运营分析;
3、具有较强的数据敏感度和分析能力;
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【岗位】数据专员
【待遇】4000-5000
【时间】9:00-12:00,13:30-18:00,休4天(正常周一-周四休)
【要求】22-32岁,精通exl
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一、工作内容
1、日常员工排班,考勤汇总
2、出勤人力提前摸排,保证次日出勤人力
3、负责监控职场员工工作状态
4、对接甲方,对于职场效能数据产出做好评估
5、
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岗位职责
1、结合公司经营目标,根据进销存数据做好采销预测,协助完成商品订购统筹、执行。
2、负责各渠道销售数据的统计与分析,安排各渠道之间货品调配,同时根据动
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一、岗位职责:
1、负责按时准确完成全国客户账单核算及发布,并解答客户相关质询;
2、负责社保政策收集整理、参数配置复核工作;
3、负责大客户账单定制化服务支持
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现急招物流跟单数据专员2名、制单数据岗2名、跟单客服3名、商务客服3名
一、物流跟单数据专员职位内容
1、主要负责每天更新各路线时效表,标准时间内没有到达节点及
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工作职责
1.负责渠道客户日常账务核对、数据整理、制作渠道账目台账;
2.在群里认领回款,对账,对账目的准确性负责;
3.每个季度,对媒体政策复盘、核算,确保公
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任职要求:
1.按照主管的要求完成每日工作,坐班,不需要干销售,不加班,无专业限制
2.接受应届生,实习生,带薪培训,无经验也可
3.提供宿舍
4.工作时间最少
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工作内容
1、负责收集、整理和分析数据,为决策提供支持。
2、参与数据模型的构建和优化,确保数据的准确性和有效性。
3、与团队合作,解决数据处理过程中的问题。
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1. 数据收集与整理
数据采集:从数据库、文件等来源收集数据。
数据清洗:处理缺失值、重复数据、异常值等,确保数据质量。
数据整理:将数据转换为统一格式,便于后
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1、进行日常的数据反馈与跟进;
2、根据区域业务需要整理各类型数据,定期发布数据报告,支撑业务运作。;
3、有效进行区域零售管理、数据监控及促销活动开展跟进
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工作内容:
1、数据对接,整合案件数据、数据录入、数据审核以及数据分析等;
2、简单对员工合规行为操作进行审核
3、其它数据相关工作。
职位要求:
1、年龄20
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【关于我们】
一家的钠离子电池、固态电池及储能系统研发、制造和销售的高科技企业。总部在四川,两个研发中心,三个生产基地。目前公司快速发展中,资金充足。此岗位为新