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工作职责:
- 负责面向海外用户的人才 数据的挖掘和分析,确保用户获得更加精准、个性化的搜索与推荐体验。
- 负责推荐候选挖掘、召回排序等技术的升级迭代,通过技
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岗位职责
1、参与虎扑社区内容的业务算法,优化搜推全链路算法模块,持续迭代提升业务核心指标;
2、探索前沿领域NLP/大模型算法,针对业务需求提出合适的算法解决
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职位描述
生活服务中心化场景推荐团队主要负责中心化页面中的POI、商品、直播、视频推荐等,覆盖生服商城、相关推荐等多个业务场景。负责为抖音正在快速发展的本地生活
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岗位职责:
1、负责推荐算法的设计、开发与优化,提升用户交互体验与推荐效果;
2、分析用户行为数据,构建个性化推荐模型,不断优化召回、排序等关键流程;
3、协同
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岗位职责:
1、负责BOSS出海业务的人岗匹配算法实现与优化(新业务场景,业务增量大)。
2、参与改进大规模深度学习模型为核心的推荐系统,如召回/粗排/精排
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一.岗位职责:
1. 设计并优化基于用户行为、内容特征的个性化推荐算法(如协同过滤、深度学习模型),提升用户点击率、留存率和转化率。
2. 构建用户画像和内容标
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岗位职责:
1.负责构建和优化个性化推荐模型,包括但不限于协同过滤、深度学习、图神经网络等,提升推荐系统效果;
2.根据游戏场景特性(如沉浸式内容交互),设计符
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职位描述
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升快手本地生活业务流量效率;
2、深入理解业务以及快手推荐系统,寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间,不断完善
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岗位介绍:
1. 负责滴滴App、小程序多个产品矩阵首页推荐、资源位、端外push等核心流量场景的推荐算法工作,参与流量效率优化、出价产品等多个方向的算法研发。
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工作职责:
1.负责携程酒店搜索、排序、广告、Feed流等场景下个性化推荐算法和机制研发;
2.结合业务特点落地和创新,改善用户体验&提升业务效果;
3.聚焦召
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职位描述:
1. 负责交通类业务的推荐算法设计与实现(路径规划、定价、增值产品等)。
2. 参与亿级用户规模的路线方案推荐算法优化包括召回、排序等环节,提升购票
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岗位职责
1.推进推荐系统研发工作,探索内容的消费价值和商业价值的结合方案,在兼顾消费价值的前提下,提升内容的商业价值,提升可变现内容的渗透率和分发(转化)效率
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岗位职责
1、参与电商推荐系统需求分析与算法设计,关注推荐策略的合理性、可扩展性与可解释性,保障推荐效果与用户体验。
2、基于大规模数据,开展推荐、搜索、排序、
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兼职及全职:APP的推荐算法,搜索算法
搜索结果,信息流推荐排序,标签分类,NLP,接主流大模型
1.设计、开发和优化算法,提高系统性能。
2.参与算法研究,
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工作职责
参与Feed流推荐系统核心模块研发,设计并优化互动推荐算法,提升推荐准确性和个性化体验。
分析用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化推荐策略,提升点击(CT
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职位描述:
-参与个性化推荐算法的优化,主要包括短视频推荐、电商推荐、新用户推荐、直播/视频/商品冷启动、长期价值建模、用户体验优化等工作;
-通过深度学习、迁
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参与零售电商推荐算法建设,部门直招,流程快效率高
职位要求:
岗位职责及目标
团队负责数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作,支撑下沉、店铺、券搜、
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资深推荐算法
推荐算法工程师
职位描述
1. 负责公司核心业务的算法系统建设工作(推荐/搜索/信息流),搭建通用的推荐系统/资源投放引擎,提升产品转化率,提高
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职级对标阿里P6-P8/腾讯T8--T11/字节2-1到3-1,薪资可谈,可接受搜推广方向,十分欢迎有搜推广工程经验的算法同学。
工作职责:
1.负责唯品会核
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工作职责:
1. 负责视频推荐与互联网电视场景下的推荐算法研发与优化,提升推荐的个性化、多样性与用户满意度;
2. 针对长视频、短视频、直播等不同业务形态,设
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深度参与小红书内容生态建设和小红书社区建设,在这里你将要解决的问题包括(但不限于)面向消费者端的超大规模深度学习推荐系统建设、面向创作者端的成长机制设计和商业化
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岗位职责:
1、负责电商推荐场景下的算法模型与策略优化,提升用户体验与业务效果;
2、结合公司业务场景和业界技术热点,研究前沿技术在业务场景的落地应用;
职
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职位描述
1.具体负责网易新闻、网易小蜜蜂等产品全链路推荐工作,包括召回、粗排、精排、重排等;结合业务问题设计推荐模型和优化目标,促进内容生态持续繁荣;
2.
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工作职责
1、对物流领域的时空数据进行挖掘和分析,通过对复杂业务或系统问题进行抽象建模;
2、负责数据驱动的决策优化算法工作,涉及组单派单、运力调度、路径规划等
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1、参与亿级用户规模图文信息流推荐优化,帮助作者成长,帮助内容系统里面获得合理的流量;
2、跟进业界深度学习/图模型/强化学习/迁移学习/meta learni
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推荐算法,不限于推荐,自然语言处理
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"岗位描述
1、支持各场景推荐算法研发,负责单一模块;
2、基于海量内容数据、行为数据,进行大规模机器学习算法的研究,持续提升推荐核心业务指标;
3、对信息流推
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岗位职责:
1. 负责图片搜索的相关性算法研究和优化,包括查询理解、语义匹配、相关性排序等,以实现高精度、高召回率和低延迟的搜索解决方案。
2. 参与基于AIG
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岗位职责:
1、负责电商推荐场景排序、CTR/CVR模型、重排等算法模型优化;
2、负责提升推荐场景的各项业务指标,包括GMV、广告收入等。
任职要求:
1、计
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职位描述:
1. 负责猜你喜欢、商品详情、购物车、类目频道等核心推荐场景的算法研发,包括用户理解,商品理解,深度个性化的召回与排序技术,与快时尚业务目标和特色相