深度学习研究员
50-80K·14薪 杭州拱墅区武林 在校/应届 硕士
目标： 1. 设计开拓性的新的深度神经网络 2. 构建科学、严谨的算法评测体系 3. 紧跟领域前沿，推动基础研究 要求： 1. 精通机器学习（深度学习），具备- 目标： 1. 设计开拓性的新的深度神经网络 2. 构建科学、严谨的算法评测体系 3. 紧跟领域前沿，推动基础研究 要求： 1. 精通机器学习（深度学习），具备
- 职位描述： 1. 既懂算法又懂系统 2. 既能调精度也能调性能 3. 既考虑训练也考虑推理部署 任职要求： 1. 了解机器学习（深度学习）的各类模型，具备较强
职位描述： 从事深度学习在图像识别、目标检测等领域的算法研发及相关产品研发。 任职要求： 1、硕士及以上学历，一年工业行业应用算法经验； 2、熟练使用pyto- 【NLP背景&强coding能力优先！！】 职责描述 既懂算法又懂系统 既能调精度也能调性能 既考虑训练也考虑推理部署 任职要求 了解机器学习（深度学习）的
- 【研究方向】 - 大型语言、多模态模型研究，包括模型预训练、理论研究、模型评估等 - 计算机视觉研究，包括视觉内容生成、开放场景视觉判别模型 - 大
- 职责描述： 1. 既懂算法又懂系统 2. 既能调精度也能调性能 3. 既考虑训练也考虑推理部署 任职要求： 1. 了解机器学习（深度学习）的各类模型，具备
- 【实习内容】 1. 大型语言模型、多模态模型研究，包括模型预训练、理论研究、模型评估等 2. 计算机视觉研究，包括视觉内容生成、开放场景视觉判别模型 3. 大模
- 职责描述： 1. 既懂算法又懂系统 2. 既能调精度也能调性能 3. 既考虑训练也考虑推理部署 任职要求： 1. 了解机器学习（深度学习）的各类模型，具备
岗位职责: 1. 负责深度学习模型的构建、训练及优化 2. 参与算法研发，提升模型的准确性和效率 3. 与团队合作，确保项目按时交付并满足质量标准 任职要求：
本岗位适合利用业余碎片化时间作为副业兼职接单赚钱的朋友，地点不限，时间自由，在家在校完成编程代做即可。[合作形式] 我们负责提供项目，项目会在微信群内派单。您远
昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN（C- 工作内容 1、负责深度学习模型的构建、训练及优化。 2、参与系统功能设计，确保技术实现符合业务需求。 3、与团队合作，进行模型测试和问题解决。 任职要求 1、
岗位职责： 1. 负责前沿深度学习技术与方向的研究（大模型）； 2.协助应用开发，提供接口； 3. 帮助协同内部项目完成各个方向的深度学习模型训练； 岗位- 26届AI工程师校招！！！！ 【岗位要求】 1、热爱编程，基础扎实，熟练掌握但不限于python、C/C++，JAVA，GO等编程语言中的一种或几种。 2、熟悉
人员要求: 熟悉大模型技术，熟悉dify、maxkb、ragflow等智能体知识库工具的智能体开发，熟悉 linux、docker等容器技术，熟悉各类大模型测评- 任务要求 1、姿态估计方向； 2、仿真引擎方向； 3、物体检测跟踪方向； 4、兼顾数据标注、算法研究、论文发表。
- 【量化研究员（深度学习方向）】 工作职责： 1、端到端策略开发 ·负责开发并优化基于深度学习的端到端量化研究模型，涵盖特征提取、模型训练、回测等； ·针对股票量
- AIGC/大模型算/图像生成算法，diffusion等，对标MJ 另招算法评测软件开发岗/测试岗 OD岗，同工同酬，绩效好可以转自有 组内技术氛围浓郁，周三周五
你好，会时序数据预测 建模（深度学习方向）- 会用deepseek加coze搭建工作流的，我们是电商，需要输入一个链接自动生成文案视频。
负责深度学习算法的研发及应用工作，包括模型训练和优化，工程应用- 认真耐心 有抗压能力能够学习 有愿意去学习如何带科学教育项目的想法 工作内容 1、负责深度学习模型的构建、训练及优化。 2、参与系统的功能设计，确保技术实现符合
熟悉人工智能和深度学习的理论基础，能够将其应用于具体行业中。具有代码编写能力，能够参与具体开发任务，吃苦耐劳。 本职位针对研二、研三同学，尤其是研三同学，实习期
1，AI深度学习领域 2，熟练掌握Python 3，有过比赛经验的优先考虑 4，对科技教育有兴趣 5，认真负责有耐心
岗位职责： 任职要求： 岗位福利： 行业经验： 岗位经验： 岗位职责： 1. 负责深度学习算法的设计、开发和优化，实现高效、准确的模型训练和预测； 2. 负责深- 1. 负责深度学习平台搭建，训练系统优化加速模型 2. 负责深度学习开源框架贡献和维护 3. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的研发工作
- 岗位职责: 1.指导学生进行深度学习相关的科学研究，确保研究质量和创新性。 2.参与制定研究计划和实验设计，监控研究过程以确保目标的实现。 3.对学生的研究成果
深度学习算法工程师 应具备的知识: 1、熟练掌握C++、Python语言; 2、熟悉Linux系统的操作和原理; 3、熟练掌握遗传算法、神经网络与强化/深度学习
1、熟悉常用AI算法，分类、检测、yolo等 2、有项目部署和环境搭建经验 3、熟悉c++/Python语言，熟悉window/Linux 4、熟悉gpu加速，
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