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一、任职要求:
(1)教育背景:
国内一流大学硕士及以上学历,金融工程、数学、物理学、计算机科学或相关专业优先。
(2)策略开发能力:
具备设计和实现量化策略的
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岗位职责:
1. 负责对量化策略(股票多头、CTA、套利等)的实盘表现进行每日跟踪与监控,建立并维护策略绩效监控看板
2. 运用Bar数据、Tick数据
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岗位职责
1. 负责滴滴金融消费信贷产品策略的设计、部署、监控、持续迭代优化,策略范围包括且不限于信用风险评估,欺诈风险识别,额度策略,定价策略等,对相应的业务
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岗位职责:
1、负责研究机器学习在策略开发上的应用
2、利用统计模型、机器学习等方法对多因子进行研究开发以及线性/非线性整合;
3、带领团队开发交易策略、进行组
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27届有实习岗位!!!实习可转正!
职责描述:
1、通过数据挖掘,发掘数据规律、寻找交易逻辑
2、独立研究总结投资逻辑,并运用数量化方法论证和实现
3、交易策略
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岗位职责:
深入海量金融数据进行研究分析、挖掘有效信号
开发和优化量化模型策略
协助主管跟踪优化量化策略在实盘的表现
其他相关工作
任职要求:
海
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1.工作职责:
编写交易策略、回测
对期货市场数据进行分析、整理
完成策略分析报告
2.任职要求
有扎实的编程基础,熟练掌握python、pandas、num
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岗位职责
1. 收集、整理和分析数据,为业务提供科学严谨的数理统计支持;
2. 研究量化投资策略,管理并维护实盘量化策略;
3. 主管交付的临时任务。
岗位需
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工作地点:北京、上海,薪资可谈
岗位职责:
1.深入观察研究海量金融数据,挖掘有效信号,开发和优化股票量化模型策略;
2.跟踪和分析量化策略在实盘的表现,协助基
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【岗位职责】
1. 通过观察和分析各类数据,开发量化交易信号;
2. 深入研究各类统计、机器学习方法,开展量化交易模型的研究;
3. 辅助基金经理分析实盘数据,
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岗位职责:
1. 负责量化交易策略的研发、回测与实盘部署,确保策略逻辑的准确实现;
2. 参与量化模型的数据清洗、特征工程及算法优化,提升策略的收益风险比;
3
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【岗位职责】
1、依托DolphinDB内置时序函数,实现Tick级数据向分钟频行情字段自动生成;
2、将现有Python版本回测迁移改写为DolphinDB原
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【高频策略研究员】
工作内容
1.利用统计分析方法,在海量策略实盘数据和市场数据中寻找统计规律,探索数据间的关联和规律;
2.负责高频策略的研发、构建、测试、优
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岗位职责:
- 深入研究并分析海量数据,从中挖掘有效Alpha信号,优化迭代信号融合模型,提升预测能力
- 开发和优化模型策略,协助基金经理构建和优化投资组合
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岗位职责
1. 负责A股市场算法交易策略或T0(日内回转),期权、期货CTA交易策略的研究与优化;
2. 构建与迭代交易因子、信号、微结构特征及成交模型;
3.
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职位描述
我们正在寻找具备扎实量化研究能力和策略开发经验的CTA方向研究员/投资经理,负责CTA策略的研发。该岗位将深度参与系统设计、策略设计、回测验证等全过程
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岗位职责:
1、研究和开发股票、股指及商品期货量化交易策略及分析模型;
2、对实盘策略进行跟踪分析,迭代优化策略;
岗位要求:
1、本科及以上学历,本科毕业
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一、岗位职责
1、深入研究国内外股票和期货市场,基于A股市场基本面、量价及另类等数据,开展多维度量化研究,构建并持续优化Alpha因子;
2、分析与理解各种非常
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工作职责
1、负责股票、CTA量化策略实现和实盘管理。
任职要求:
1、知名高校,硕士及以上学历,特别优秀者可放宽至本科;数学、物理、计算机等理工科专业优先;
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岗位职责:
1. 合约流动性中高频做市策略研究和输出;
2. 和开发工程师配合策略的部署上线和跟进;
3. 与开发团队合作,持续提升交易基础设施和工具;
任职要
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【岗位职责】
1.挖掘A股市场有效量价、基本面、另类因子,开发选股、择时、组合优化类量化交易策略;
2.配合基金经理完成策略回测验证、实盘调优、运行监控及绩效
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岗位职责:
1. 负责全球多元资产量化投资策略的研究、开发与优化,持续提升策略收益表现与风险控制能力;
2. 开展多因子模型研究与迭代,包括因子挖掘、有效性验证
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工作职责:
-负责千帆MaaS平台级推理降本与效率优化策略设计与落地,并支持定制化推理性能优化
-负责量化、投机推理(MTP / speculative de
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1. 公司介绍
超量子基金是一家聚集顶尖研究人才的量化基金管理公司,公司总部位于深圳市福田区,设北京研究中心和香港业务中心,专注为投资者提供针对A股
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岗位职责:
1、参与期货、股票、金融策略的研究开发、数据整理、统计分析以及因子开发,包括但不限于高频/日内/CTA/期权/套利方向;
2、负责量化对冲类产品的管
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电力现货市场量化策略分析
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工作职责:
1.深入了解海外用户画像和行为特点,设计借贷策略体系,跟踪、分析政策执行效果;
2.全面了解风险控制流程,与机器学习配合,解决复杂的风险管理问题;
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职位描述
1. 负责用户增长和运营的核心数据体系建设,保障数据准确性与及时性,通过数据洞察及时定位发展问题与机会点,保障策略落地;
2. 聚集用户需求、运营策略
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为提升沟通效率,麻烦初次聊天不用简单问候打招呼。麻烦直接告知你的量化策略方向、实盘业绩表现、收益率、回撤以及管理资金情况,我们可以快速判断匹配度,谢谢配合。
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岗位职责:
1. 经营指标体系搭建:以品类经营全链条视角,搭建并持续完善数据驱动的商品经营指标框架;通过多维度数据刻画业务表现与策略效果,灵敏反映经营现状;积极