柳州伊莎莱软装有限公司
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岗位职责及目标 1、负责需求全周期的产品规划与设计，结合 AI 技术发展趋势，负责DevOp链路AI 相关功能的规划与设计，制定清晰的产品路线图。 2、跟踪国内
云原生IaaS运维开发工程师 工作内容： 1、负责IaaS层基础设施资源运维，服务器模板基线的定义，监控和运维基础组件的开发。 2、负责硬件资源虚核化，资源合
Java（私域运营） 【工作职责】 1. 负责公司业务的后端开发、维护、优化工作； 2. 按照需求分析及设计要求，独立编写符合标准的服务端代码； 3. 能够对系
岗位职责及目标 1、负责自营秒送与POP秒送的B端产品规划和设计，涉及到账号体系、商品、价格库存、营/促销、订单、履约等领域； 2、深度理解自营与POP业务特征- 亮点关键字： 京东物流核心链路系统、大数据量、高并发、业务中台支撑、有技术成长空间、技术氛围好。 职能要求 ： 1. 参与京东物流核心业务系统的设计和开发工作
岗位职责： 1、负责教育 + AI全流程管理，涵盖需求收集、版本规划、功能设计与交互，推进开发、复盘效果，开展数据分析与竞品跟踪。 2、主导职业教育场景基础功能- 岗位职责： 1.根据智能投放流程，梳理业务需求和流程，规划产品方案，打造行业领先的智能投放pipeline； 2.结合内外部客户营销素材生产需求，了解当前AIG
- 职位描述： 1、承担项目中的DFT(MBIST/ATPG/BSD)相关的设计规划，并指导前端工程师完成相应改动； 2、承担项目中具体的DFT(MBIST/ATP
职位描述 1、负责数据分析师AI项目推进与应用探索 2、搭建AI应用解决业务数据相关问题 3、对AI项目提案进行可行性验证 职位要求 1、- 职位描述 1、负责直播业务场景下核心交易链路的产品规划及迭代，为用户交易体验和业务结果负责，能够深度洞察用户心智，结合数据分析，挖掘优化动作，持续提升交易链路转
岗位职责： -负责百度大商业商业风控的设计、开发和优化工作 -使用大数据、深度学习、aigc等技术提升商业产品变现能力 -负责服务新架构的搭建 -对现有系统的不
工作职责: 1、 负责新东方平台相关产品的后端架构设计和开发； 2、 独立完成需求的整理、架构设计和程序设计； 3、 参与业务需求的讨论和分析； 4、 按照项
岗位职责 参与亿级用户在线服务架构设计，攻克高并发、低延迟（毫秒级响应）技术难题 1）核心系统开发 2）高并发架构设计 3）系统稳定性建设 4）业务架构支持 任
以稳定性为首要目标，负责公司HBase数据库的大规模生产级运维、性能优化与内核层面问题诊断。 注意：岗位只能base 南京或上海，北京只能交社保不能base
职位描述 1.AI产品战略规划：深入研究AI技术发展趋势、市场需求和竞争态势，制定小米汽车座舱AI产品的长期战略规划和阶段性目标，明确产品定位与核心价值，确保产
【岗位职责】 1.图像处理算法的开发、分析和测试； 2.二维或三维数据的处理和相关算法开发应用； 3.算法的优化和提速； 4.算法工程化以及和现场需求&问题解决
岗位职责 1. 参与项目的需求分析、系统设计、编码实现、测试及维护等全生命周期； 2. 开发和设计系统，编写高质量代码，确保代码的性能、可读性和可扩展性；
职位描述： 1、负责设计和开发前端基建，维护前端公共组件，业务组件； 2、配合产品经理，快速响应需求并完成软件开发工作； 3. 承担核心功能代码编写，参与需求分
TiDB SQL 数据与服务团队招聘 Base：北京，上海，深圳，杭州，成都，广州 团队介绍 TiDB SQL 数据与服务团队负责 TiDB 内核核心功能的研发
ps：同花顺总部Hzhou研发中心 职位描述： 1、负责大规模预训练语言模型（LLM）的算法研发、优化及落地应用，包括但不限于模型架构设计、训练加速、推理优化- 一、岗位职责 1. 深度参与语音大模型技术的研发：涵盖数据工程、模型优化、效果评估、反馈闭环及部署加速等关键环节，确保语音识别与合成系统的高效运行与持续改进。设
字节跳动基础架构 SRE 团队负责支持公司各项业务的正常运转，包括处理紧急故障响应、保障业务连续性、产品可用性改进、性能&效率优化、变更管理、监控、容量规划、运
职位描述 作为 阿里云费用与分账研发 TL，你将负责阿里云费用明细&分账系统的整体研发与架构规划，确保系统的稳定性、可扩展性和长期演进能力。你需要在架构顶层设计- 主要职责 1.保障系统稳定与安全，快速处理问题并复盘总结。 2.负责 618、双 11 等重要活动重点保障工作。 3.建设机房应急预案，梳理、演练并总结容灾体系
岗位职责： 1、负责微信小程序、H5、PC开发工作 2、 熟练微信小程序原生及三方SDK，组件化开发； 3、负责优化技改兼容问题，提升用户体验； 4、关注前端技
1、负责本地生活零售业务的推荐算法工作，包括零售店铺推荐、店内商品推荐，全能超市等； 2、基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回粗排、精排、重排
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