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-你将做什么
我们的团队正在寻找在机器学习领域有相关的学术研究与实操经验的同学。你将投身于核心的量化策略开发工作:包括但不限于金融数据的挖掘、信号预测、组合优化
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工作职责:
我们的团队正在寻找在机器学习领域有相关的学术研究与实操经验的同学。你将投身于核心的量化策略开发工作:包括但不限于金融数据的挖掘、信号预测、组合优化等
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岗位职责:
【需要线下笔试和面试,不支持线上实习】
1、完成股票的数据挖掘、整理、清洗工作,提供建模线索;
2、分析量化多因子模型在金融市场的表现,改进和开发投
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岗位职责:
1. 基于金融数据,进行量化模型研究,设计开拓性的人工智能算法应用于量化模型搭建,利用机器学习、深度学习等推动量化策略的研究与模型训练;
2. 运用
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【公司介绍】 深圳市新产业创业投资有限公司是1996年11月成立的创业投资企业,注册资本为40000万元,为中国最早一批一级市场投资机构。公司经营范围为创业投资
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岗位职责:
1、参与研究股票/期货的中高频因子;
2、参与研究基于机器学习方法的多因子策略研发;
3、利用已有的因子研发平台分析策略表现并改进策略信号;
职位
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About the Company
AlphaGrep is a quantitative trading and investment firm founde
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我们是一支专注于 AI 驱动量化投资的研究团队,致力于构建高度自动化的因子研究与策略开发体系。我们相信:未来的 alpha,不靠重复劳作,而靠智能工具与集体智慧
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【岗位】研究所金融工程实习生
【研究方向】
1、FOF策略,基金研究及公私募基金评价;
2、量化选股/选基;
3、机器学习深度学习相关
【工作职责】
1、提供研
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在杉树资产,我们拥有数学、计算机科学、统计、工程等领域的高精尖人才,核心团队早期供职于国际顶级投行和对冲基金,具有美国、欧洲及亚洲市场多年的量化对冲投资经验和强
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BigQuant是一家专注于量化投资的领先AI技术公司。这个职位将为你提供一个独特的机会,让你在量化金融和机器学习领域获得深度的实践经验。
岗位职责:
0.
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岗位职责
1. 参与A股量化因子开发与挖掘;
2. 研究分析海量金融数据,使用机器学习方法对市场建模,推动算法的持续改进;
3. 基金日常运营相关工作。
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岗位职责:
1.负责股票、期货、期权等金融资产的量化策略模型开发,包括信号挖掘、组合构建、风险控制等环节;
2.运用深度学习模型(如CNN、LSTM、Trans
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岗位职责:
1.协助量化股票策略开发
2.协助量化策略数据分析
3.协助其他量化专题研究
任职要求:
1、本科及以上在读,数学、计算机等相关专业;
2、有深度学
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工作职责:
1、在导师指导下实现以神经网络为主的机器学习模型框架,并完成测试实验;
2、编写回测框架,集成各项评估指标;
3、协助研发团队构建、训练和优化深度学
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职位描述:
1.利用机器学习、深度学习等人工智能方法研究tick级别数据,构建高频量化模型;
2.研究和开发高频量化交易策略;
3.评估分析模型与策略表现;
4
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岗位职责:
1.参与电力交易全流程策略开发,包括中长期/现货交易计划的数学建模、优化算法设计与策略实现;
2.基于海量时序数据(电价、负荷、气象等),研发高性能
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岗位职责:
分析并改进现有交易模型,尝试不同模型训练方式,提升策略收益 。
根据项目需求,进行数据分析和建模,包括数据清洗、特征选择、模型训练和优化等 。
进行
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岗位职责:
根据能力安排一个或多个内容:
1. 股票市场相关的统计分析工作;
2. 股票市场相关的因子复现与实现;
3. 辅助机器学习模型/深度学习模型的调优;
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职责:
1、深入探索和研究外汇市场各类数据,从数据中提取有预测能力特征信息或者alpha因子
2、利用已有的特征或者alpha因子进行组合,使用机器学习方法
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【岗位名称】机器学习量化算法研究员
【岗位职责】
1、针对量化交易的机器学习算法研究,运用机器学习算法、深度学习算法进行选股和短期价格预测;
2、以机器学习的方
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岗位职责:
1、负责研究机器学习在策略开发上的应用
2、利用统计模型、机器学习等方法对多因子进行研究开发以及线性/非线性整合;
3、带领团队开发交易策略、进行组
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【职位描述】
1.应用机器学习/深度学习开发量化策略;
2.配合基金经理优化、监控中国股票市场的量化交易策略。
【职位要求】
1.数学,物理,计算机,人
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职责描述: 1、调研最新数据,整理并分析数据有效性; 2、利用不同专业知识进行因子挖掘,深入研究、挖掘各类数据,进行统计分析,从数据中提取有预测能力的信息; 3
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职位描述:
1,现有15亿+资金,全球市场,目前涉及的交易市场有(国内期货/外盘期货/国内A股/A股etf/美股etf/数字货币)——你的模型直接影响实盘交易决
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职位描述:
我们正在寻找一位富有才华的机器学买研究员,加入我们的量化交易团队。理想的候选人应具有深厚的机器学习知识,熟练掌握统计分析,以及在金融市场数据分析方面
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工作要求:
在计算机科学、数学与统计学、物理学或其他理工科专业的本科生、研究生或博士生。
应充满对金融市场的热情,并对运用现代机器学习技术来解析市场这一挑战感到
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1、因子挖掘,基于量价或者基本面数据开发新因子,需要熟悉level2数据等高频因子
2、基于公司海量因子库,利用深度学习构建交易策略,需要熟悉cnn、lstm、
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天王星量化旗下高频交易团队,正在寻找高频股票量化研究员加入我们的研究项目,您将与其他具有高频交易经验的研发人员一起,打造具有强大竞争力的股票类高频交易模型。
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岗位内容
1. 利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计,并从中找到相关的趋势和规律;
2. 负责公司重要量