资深大模型算法工程师/专家
60-90K·14薪 上海浦东新区金桥 5-10年 本科
岗位职责 1. 负责自动驾驶大模型研发和落地工作，包括但不限于大规模模型pre-training，post-training，精通强化学习者优先； 2. 负责模
-----上海、南京都有岗位 ———目前海外广告专家、流量反作弊专家可带团队，搜推专家暂不带团队，薪酬可谈 方向1（营销、商家风控） 岗位职责 1、结合营销业
毫厘智能正在重新定义人体运动数据采集的精度边界。 作为多源融合算法工程师，你将站在 IMU、GNSS、视觉、激光等多模态传感器融合的技术前沿，用算法让毫米级精度
职位描述： 1. 深入电商风控核心业务场景（反欺诈、薅羊毛、恶意退换、营销作弊等），与业务团队紧密协同，深入理解业务风险问题，运用AI能力高效设计并落地场景化算
职位描述 1.从事携程集团酒店业务在排序、广告、推荐系统的技术开发工作。 2.对相关的软件和模块进行日常支持， bug 修复， 发布维护等。 3.参与软件架构和
1、研发与优化激光点云、图像、多模态融合的自动标注算法，覆盖车道线、目标检测、占据栅格、基座模型数据等任务； 2、设计自动标注流水线，降低人工依赖，提升标注准确
岗位职责： 1、负责器件算法领域（聚焦sensor数据融合）技术洞察，并根据行业发展、用户需求趋势，判断技术走向，拟定发展路线 2、负责器件算法技术关键技术框架
1、负责信用/反欺诈风险识别、信贷特征挖掘、策略训练提效等场景下的大模型开发和应用，推动AI模型从研发到生产环境的稳定落地，并制定AI模型或风险策略应用标准；
1、负责快手搜推广业务的推荐召回、排序相关业务功能的开发、架构设计及优化； 2、保障搜索、推荐系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代； 职
岗位职责： 1）模型应用落地：负责Prompt设计、Few-shot/Zero-shot优化、Continual Pretrain、SFT/RL、RAG链路搭建
职位描述： 1. 负责具身/机器人领域的多模态感知模型算法设计和研发，包括对视觉，激光，及语言的融合，输出识别、分割、6D Pose，追踪，Occupancy，
岗位职责 1. 负责面向家居设计、3D 设计工具、智能营销等场景的 Design Agent 研发，推动 AI 能力从原型验证到产品化落地。 2. 设计并实现
1.负责GNSS基带捕获、跟踪、抗干扰算法研究与模型设计； 2.负责GNSS基带捕获、跟踪、抗干扰控制软件设计实现； 3.负责遮挡、多径、干扰等复杂环境基带
岗位描述： 1、负责无线通信系统收发机的基带算法设计和优化； 2、制定相关指标，搭建仿真链路，撰写算法定浮点设计文档； 3、根据测试数据完成算法优化设计； 4、
岗位职责： 1. 负责影像类AI算法的云端架构设计，保障高可用、高可扩展性与低成本。 2. 主导模型推理性能优化，包括不限于基模型转换、算子融合、内存与计算图优
岗位职责： 领导AI模型研究方向，覆盖大语言模型、多模态模型（视觉/语音/跨模态）、传统机器学习与 强化学习 • 主导AI技术选型与算法可行性评估，为各产品BU- 岗位职责： 1. 负责农机自动驾驶系统规划算法的研发，包括全局覆盖，动态避障及多机协调调度； 2. 负责农机自动驾驶系统中计亩等应用功能开发； 3. 负责对现有
关于我们： Shopee Express（SPX）是 Shopee自建的物流服务，是Shopee的核心竞争壁垒，覆盖全球8个市场，服务数亿买家和数千万卖家，是东
base北上 岗位描述 负责研发面向复杂道路场景的视觉感知、多模态理解、变化检测算法，推动路网数据从人工采集编辑升级为多源感知 + 大模型理解的自动化产线。 主
岗位职责： 1，使用机器学习、深度学习等相关算法，基于前沿人工智能技术做好信息的处理，如信息的去重、降噪、精简等； 2，基于结构化数据库和非结构化文本挖掘规律；
岗位职责： 1、模型应用落地：负责Prompt设计、Few-shot/Zero-shot优化、Continual Pretrain、SFT/RL、RAG链路搭建
岗位职责： 1、（自动驾驶大模型）负责自动驾驶多模态大模型的研发、微调、部署等工作，探索以大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）为核心的多模态感知、场景理
# 端到端算法工程师/专家 （城市/高速NOA） ## 岗位职责： 1. 基于端到端算法框架，优化模型对道路结构的认知能力，提升高速及城市道路无高精度地图（s
职位描述 1、设计和实现智能驾驶车辆中的主动安全功能，包括但不限于碰撞预防、驾驶辅助和紧急响应机制； 2、研究和规划的主动安全系统，持续监测和评估行业内的主动安
岗位职责： 1、负责割草机在户外复杂场景下的视觉定位、语义感知等前沿深度学习算法的调研、设计与方案落地。 2、利用 PyTorch 等深度学习框架进行模型训练与
岗位职责 作为核心团队成员，你将负责大模型从“出厂”到“落地”的全链路优化，确保模型在复杂业务场景下跑得快、跑得稳、效果好。 1.模型微调（Fine-tunin
职责： 1.负责泊车 BEV 算法的研发，包括鱼眼 BEV 检测， Occupancy Network 模型，BEV 车位模型，多任务联合训练 2.负责开发
岗位职责： 1、负责基于强化学习/模仿学习的双足运动控制算法的研发和调试，确保算法的高效性和稳定性； 2、在自研机器人平台上进行训练模型的部署与调试，深入分析并
岗位职责： 1.从业务场景出发，识别 AI Agent 能发挥价值的关键方向，探索可行的技术路径与实现机制； 2.结合主流大模型能力，构建具备任务感知、信息处理
医疗健康AI算法工程师/专家 职位描述： 1、负责C端医疗健康场景下AI算法的架构设计，包括：LLM、多模态大模型、专家模型等，基于业务需求驱动建设支撑真实
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