推荐算法实习生
150-300元/天
北京海淀区上地4天/周3个月本科
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工作内容 1、参与推荐算法的研发和优化工作。 2、与团队合作，进行算法的测试和迭代。 3、协助处理推荐系统中的技术问题。 任职要求 1、对推荐算法有浓厚兴趣， -
职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型 -
硕士26年以后毕业，工作不卷，工作有意思，同学们很nice。 Job Description 1、负责大规模电商内容生态的模型预估，包括短视频和直播所有模型，主 -
工作职责 1、参与哔哩哔哩个性化推荐算法研发，通过优化机器学习模型、算法和策略机制，提升用户体验，提高内容分发效率 2、跟踪学习相关领域前沿进展，实现技术突破和 -
【岗位职责】 -推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术 -
负责京东主站（首页精选等核心推荐位）推荐算法优化 有机器学习相关背景，熟练掌握python编程语言，熟悉java/C++等编程语言 熟悉深度学习相关算法和框架， -
1、计算机专业硕士，积极、负责的工作态度，严谨认真的工作作风； 2、熟练掌握至少一门主流语言 C++/JAVA/PYTHON等； 3、优秀的编码能力、良好的编程 -
深度参与小红书内容生态建设和小红书社区建设，在这里你将要解决的问题包括（但不限于）面向消费者端的超大规模深度学习推荐系统建设、面向创作者端的成长机制设计和商业化 -
负责豆包APP的应用推荐和智能增长，全链路地研究和优化推荐技术在抖音及其相关APP的全新应用和解决方案，满足用户在新时代不断增长的智能交互和个性化推荐需求，构建 -
岗位职责 1.参与看一看中长视频业务迭代和算法优化； 2.参与看一看各类推荐排序模型、召回模型、特征工程相关工作。 岗位要求 1.计算机相关专业硕士及以上学历 -
岗位描述 美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频 -
ByteIntern：面向2025届、26届在校生 团队介绍：国际化电商是以短视频产品为载体的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电 -
职位描述： 1.参与电商平台各个场景的推荐算法研究, 包括但不限于机器学习, 深度学习, 强化学习等； 2.分析基础数据, 挖掘模型特征, 研究推荐策略、用户画 -
职位描述 1、 参与 AI Native应用推荐算法研发工作、持续推进效果优化，在各个场景下持续推进用户体验改进和指标提升； 2、 深入理解用户在 AI Nat -
- 方向： - 小红书首页推荐算法(可能是目前业界最大的双列流)，主要服务留存及消费指标优化，方向包括但不限于召回、排序以及机制策略等
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工作职责: -推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,
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岗位职责： 1、负责公司产品用户行为分析，搭建CTR模型 ; 2、负责公司产品用户价值挖掘，实现个性化推荐。 职位要求： 1、 计算机硕士及以上学历，重点985 -
京东最核心的推荐rank团队招实习生啦 团队负责京东n个最核心的推荐场景的排序算法优化迭代工作。 1）负责推荐rank(ctr/cvr)设计开发和效果优化迭代， -
岗位要求： 1. 本科以及以上学历，硕士博士优先，计算机，数学，电信工程，通信等相关专业。 2. 具备扎实的计算机系统基础；熟悉常用的算法，数据结构，熟悉使用常 -
部门描述及工作职责 我们是京东健康智能算法部门，团队涵盖搜索、推荐，现招聘推荐算法相关岗位，负责推荐召回、排序模型的优化。 职位要求 - 深度学习算法方向，熟 -
职位描述 1、通过算法优化视频社区的生产生态、用户体验，帮助业务增长； 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 3、深入
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1. 从事短视频推荐算法的研发工作； 2. 需要有推荐算法、机器学习、深度学习等研究经历； 3. 有相关实习经验的优先考虑； 4. 能全职实习半年以上者优先考虑
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（2022年校招优先） 【工作地点】北京新浪总部大厦 【工作内容】 1. 负责微博机器学习部门的推荐系统开发、大规模数据处理相关工作。 2. 参与用户画像的构建 -
请注意：本职位为实习生方向，不是秋招！！ base广州！！ 【岗位职责】 1. 配合算法工程师进行机器学习算法、深度学习算法等落 -
团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索 -
团队背景： 1. MetaGPT 已在 GitHub 上获得 4w+ Stars，是全球领先的多智能体框架； 2. 团队拥有世界尖端的AI落地经验，获 Neur -
岗位职责： 1.负责上下车点推荐算法研发，利用滴滴海量的出行数据，构建机器学习/深度学习模型，为司乘推荐合适上下车点 2.负责司乘画像及地理场景深度学习建模算法 -
工作职责: -基于机器学习信息流推荐算法效果，提高产品体验与流量效率； -利用数据、经验和客观规律，改善生态环境，提升运营能力； -探索基于深度学习、NLP等技 -
小红书电商算法团队立足于整个电商分发场景，探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区电商的价值。算法场景分为电商/直播推荐与搜索
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美团搜索推荐算法工程师【实习生岗】 学历要求：不限 经验要求：不限 其他要求：2025年及以后毕业，尽快能到岗实习，至少实习6个月。 工作地点： 北京市
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