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  • 职位描述 1、深度理解快手短视频的目标及现状,基于业务目标设计合理的指标体系,给出有价值的决策建议; 2、对业务有较强的理解,具备专题分析能力,以目标导向回答业
  • 北京昌平区回龙观经验不限学历不限
    从海量的数据分析出有业务属性的数据信息展示
  • 岗位职责: 1.  根据公司业务方向,整理与分析具体的汽车品牌数据,包含零部件信息和车型信息等 2.  深入理解公司产品的使用场景,为产品的可用性、成本等方面作
  • 广州经验不限本科
    岗位职责: 1. 负责数据收集、整理和分析,为决策提供支持 2. 运用统计学和数据挖掘技术,发现数据中的潜在价值,提出有见地的业务洞察 3. 参与数据模型的构建
  • 1.根据业务需求进行分析将其拆分为不同层级,不同主题的任务 2.对收集到的数据进行加工整理,建立经营数据库,保证数据准确度 3.对处理后的数据进行实际分析,提取
  • 一、岗位职责 1.负责合作猪场猪群饲养管理数据的收集和整理工作,确保数据的准确性和规范性; 2.负责根据合作猪场生产数据分析,并对猪场存在问题提供合理化建议;
  • 提前说明:本岗位是偏向亚马逊产品运营(侧重广告投放),但是我们要求比较容易理解算法的人才(无需相关经验,我们会培训),因此我们对专业的要求限制在计算机或数学相关
  • 1.负责元宝业务数据分析,洞察业务机会,发现业务问题,为产品迭代提供决策依据; 2.负责用户增长相关数据科学工作,通过ab实验、因果推断等方法,构建科学严谨的评
  • 海口1-3年本科
    工作职责: 1、数据体系及可视化,框架搭建、运行、维护; 2、阶段数据整理、汇总,提供趋势分析or形成分析报告; 3、日常各条线目标、过程指标跟进。 4、基于i
  • 工作职责: 1.平台回款:每月账单到账查核,订单核销,未达款项和未放款订单动态跟踪管理。制定回款率,规范应收人员回款标准流程。放款异常警戒,风险管控,坏账计提;
  • 岗位职责: 1. 负责工业大数据挖掘和分析,熟悉常用统计分析模型,熟悉时间序列等统计预测模型,熟悉机器学习、深度学习等模型研究、算法实现、模型训练和调优; 2.
  • 岗位职责: 1. 根据业务特点建立合理的指标体系,监控业务异动,洞察业务动作,为决策提供支持; 2. 跟踪专题分析,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标输出专项
  • 岗位职责 1、负责市场研究项目前期方案撰写、问卷设计; 2、负责研究项目整体管控、数据分析及研究报告的撰定及讲解; 3、负责在项目管控中与客户的沟通。 任职资格
  • 工作职责: 1、深入理解外贸销售业务流程,挖掘行业痛点及客户需求; 2、熟悉外贸销售数据运维流程,支持数据质量的提升和外部数据资源整合; 3、建立外贸销售指标体
  • 1.基础数据维护 2.客户档案管理 3.客户画像抓取 4.分析报告制作 5.协助部门经理处理部门其他业务
  • 工作内容 1、负责数据收集、整理和分析,为决策提供支持。 2、参与系统优化数据处理流程。 3、项目调研工作,人员招聘画像,绩效提成设计、标准建设,制度文件的起草
  • (1)岗位职责: 1. 根据需求,完成班级设置、变更工作。 2. 通过数据分析、建模等对教师、教室的产能、班量、课时等进行预估,提供预警或者可行性意见。 (2
  • 面相政府信息化方向 岗位职责 1、负责持续优化数据运营相关平台的竞争力、数据体系建设并进行建模,应用到平台中; 2、通过数据提取与处理,进行日常运营分析、专题报
  • 1.对文字、图片、视频等数据进行标注及归纳整理 2.会基本的电脑操作 3.思维灵活
  • 岗位职责: 1、 负责跨境电商用户增长业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作; 2、与业务团队有效并高效沟通,能够站在数据分析及业务运营角度
  • 岗位职责: -负责业务核心指标的数据监控和分析,针对核心指标的异常变动及时发现反馈并定位原因 -运用数据分析工具/体系,深入分析业务数据,挖掘业务存在的问题及增
  • 岗位职责: 1.跟踪掌握互联网媒体舆情信息,并进行综合梳理、分析、研判; 2.捕捉社会热点及值得关注的问题,并提出有建设性的对策建议; 3.撰写舆情报告。 岗
  • 职位描述 - 负责业务数据的采集方案设计,并承担后续的清洗、挖掘与建模工作; - 协助搭建和完善业务指标体系,监测数据变化,定位异常原因; - 定期产出数据分析
  • 职位职责: 1.负责日常业务数据的统计与分析,进行每阶段价值交付(日报,周报,月报,项目报)。 2.监控业务变动和数据波动,对接各部门需求,从而输出数据分析报告
  • 职位描述 1. 参与两轮车全局业务洞察分析。建立统一的分析框架,监控业务变化发现卡点和机会,为管理者提供决策支持 2. 帮助业务解难题、指方向。包括外部市场
  • 【岗位职责】: 1、参与建立并持续优化业务数据分析体系,从多角度搭建数据分析模型,完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程,开展端到端的数据管理和分析; 2

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