中级数据开发工程师
10-15K 上海虹口区临平路 1-3年 本科
岗位职责 1. 负责评估数据需求可行性 2. 负责数据开发 3. 负责数据校验 4. 负责数据项目运维实施 岗位要求 1. 本科以上学历，2年以上数据仓库或BI
职位描述： 1、负责数据库表模型设计 2、开发业务数据报表，分析业务数据 3、协助进行数据提取和数据分析，以及数据库转换和迁移 4、为业务人员提供技术支持
中高级大数据开发 岗位职责： 支撑基于大数据平台的产品和项目，进行整个生命周期的大数据流程开发。 有独立负责项目经验，可独立负责某一个项目，进行相关工作推进
岗位职责： 1.根据公司业务需求，负责AMHS Collector系统架构设计与模块开发，确保系统具备合理性、可扩展性、安全性和高性能，支撑业务长期发展； 2.
职责描述： 1. 负责数据从底层数据源到Azure数仓的ETL开发、测试工作 2. 根据业务需求完成数仓建模 3. 监控日常任务运行状态，及时解决运行故障 4.- 数据开发工程师 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业； 2.3年以上数据仓库架构和大数据系统开发设计经验，有实际大数据平台建设经验者优先； 3.熟悉大
岗位职责： 1、负责大数据平台的数据开发与建设，包含离线/实时数据采集、清洗、加工、建模与数据服务输出。 2、参与数据治理体系落地：数据标准、数据质量、元数据、
1.参与建设统一的数据体系，持续集成相关工具产品，以及搭建大数据业务统一计算层等相关工作； 2.参与数据仓库的架构设计和研发，挖掘数据价值，建设与管理百PB级的
岗位职责： 1.数据采集与整合：根据业务需求，制定数据采集方案，从多种数据源（如能源生产设备、业务系统、第三方数据接口等）采集数据，并进行清洗、转换和整合，确保
1、数据仓库模型设计与开发工作 2、ETL过程设计及开发工作，涉及多种数据库、接口文件之间的ETL开发 3、及时处理出现的问题，保障项目ETL及数据交互等正常运
1、负责数据仓库脚本任务及数据的迁移工作，确保最终数据完整性和一致性。 2、使用 Hive SQL 进行数据查询操作，基于 Hadoop 大数据组件完成数据脚本
一、岗位职责： 1、数据收集及清洗：负责从各类金融数据源收集市场行情、基本面、交易等数据，并运用专业的数据清洗技术和工具，去除噪声、纠正错误、处理缺失值，确保数
Job Summary 职位概要 架构与设计： 主导设计、实施和优化公司级的数据架构，包括数据湖、数据仓库和数据服务层，确保其可扩展性、高可用性和成本- 二、岗位职责 核心围绕集团供应链相关业务，开展数据开发与应用全流程工作，具体职责如下： 1.需求对接与分析：深入对接各业务端相关岗位，负责各类数据需求的收集、梳
岗位职责 1.负责基于数据中台（大数据中心）开展工业大数据平台的数据存储、治理、数据仓库与数据模型建设，支持业务场景下的数据应用与AI模型开发； 2.主导数据中
"职位描述 1、参与自动驾驶数据底座、数据仓库多维模型、报表体系的设计与建设。 2、负责大规模海量数据的特征提取、统计计算、数据分析和数据挖掘 3、负责数据体系- 数据开发平台工程师 岗位职责 1. 负责设计开发公司的数据平台, 提升数据质量； 2. 优化数据平台吞吐，提升AI infra的总体训练效率； 3. 负责各种数
- 数据开发工程师 (Data Lake & ETL Pipeline) 职位描述: 寻找一位经验丰富的数据开发工程师，负责公司内部数据湖的开发与维护，基于业务
岗位职责 1、负责数据平台、数据仓库及数据应用相关开发工作，支撑企业经营管理和业务分析需求。 2、负责业务系统数据接入、数据集成、ETL开发、数据模型设计及数据- 岗位职责 1、独立负责数据开发与数据挖掘项目，从需求分析、方案设计到工程落地闭环，支撑业务目标达成； 2、与推荐算法工程师紧密协作，优化内容与短视频产品的搜索、
1. 参与项目的需求分析、数据流程设计、并完成相应设计文档的编写； 2. 深入理解数据业务，负责业务模型抽象、数据模型的设计开发，特征提取、分析和挖掘工作； 3
职位描述： 1、负责公司金融数据的开发、设计及维护；包括数据的解析、清洗、转换及结构化处理； 2、负责爬虫业务的开发与维护，确保数据抓取任务的稳定性和时效性；
岗位内容： 1.负责表结构设计、SQL/存储过程编写、性能优化与ETL开发； 2.设计、开发、测试、维护数据库系统，保障其稳定高效运行； 3.制定数据库策略、规
岗位职责 1. 数据采集与集成：从多样化的数据源（数据库、物联网设备、API、日志文件、第三方平台等）收集数据，使用ETL（Extract，Transform，
Java 1．根据项目需求完成需求梳理，根据系统功能形成实施解决方案，完成标准流程的持续优化； 2．根据项目实施的要求完成项目的实施和自测，包含数据准备、功能
在以下所有数据研发与治理职责中，持续应用 AI‑First 工作方式，在保证数据质量和稳定性的前提下，显著提升研发效率与方案质量。 1. 负责公司核心数据体系的- 技能要求： 1.熟悉数据库原理,具备至少一种数据库（SQL Server、Oracle、Hana、Greenplum等）性能调优的能力 2.精通一种或多种
职位描述： 1.参与公司数据工具链平台的设计与开发，构建高效、可扩展的数据处理流水线（如ETL工具、数据同步服务、数据质量监控平台、元数据管理系统等）。 2.负
岗位职责： 1. 负责在公司BI平台上，开发、运维、优化指定领域的报表、大屏。 2. 编写高效、复杂的SQL查询，进行数据清洗、ETL处理及数据建模，支撑上层报
岗位职责： 1、数据平台与架构参与： 参与数据系统/数据中台的架构设计、接口规范制定与技术文档编写； 熟悉华为、阿里云等主流大数据平台解决方案，并能在项目中应用
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