-
● 本地生活外卖推荐是一个千万DAU和亿级商品的电商推荐问题,需要通过中控机制算法同时优化商户、用户、骑手的多方体验;
● 负责本地生活外卖场景的中控机制算法,
-
岗位职责:
1、负责基于强化学习/模仿学习的双足运动控制算法的研发和调试,确保算法的高效性和稳定性;
2、在自研机器人平台上进行训练模型的部署与调试,深入分析并
-
岗位职责
1、负责分析、挖掘电商场景中的多种文本数据,建设NLP自然语言处理能力,包括但不限于分词、实体识别、知识抽取、语义理解等;
2、负责图像算法的设计、模
-
职位描述
1、负责机器学习平台的研发,聚焦AI算法工程师的体验,从机器学习系统、云原生、云计算架构等多个层面进行技术探索和攻坚,实现高性能、高资源利用率的高性能
-
岗位职责:
1.负责美团机器学习中台-搜索/推荐/广告场景的训练框架、推理框架等核心引擎的研发;
2.研究大模型和推荐系统的交叉前沿技术,联合业务探索和落地生成
-
岗位职责:
1. 负责AGV产品的软件及算法研发工作;
2. 负责团队研发方向及技术路线制定;
3. 研发需求定义,任务分解,工作统筹与推进;
4. 团队搭建,
-
1. 精通运筹优化算法,sk learn等算法。
2. 生产排程APS,补货调拨算法,预测算法经验。
3.APS、SCM系统中做过计划开发设计的
4、1-3年P
-
岗位职责
1.主导多 AGV/AMR 集群调度系统的核心算法设计与实现,涵盖动态任务分配、实时路径规划(如 A*、Dijkstra 等算法优化)、交通管制及拥
-
团队介绍:
我们是滴滴国际化外卖配送团队,致力于设计研发国际化核心的配送引擎,打造自动化、智能化的配送服务系统,建立配送交易市场的体系和方法论,直接提升业务核心
-
岗位职责:
1.垂直领域大模型技术体系构建:负责基于通用基座大模型结合领域数据构建垂直领域大模型,包括大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造,LLM训练和调优,
-
岗位职责:
1.参与供应链解决方案设计、订补货算法模型搭建工作,与业务团队和产品经理深度合作,推进方案落地;负责销量预测、自动补货、自动订货、库存分配、调拨等模
-
工作职责
1.研发基于大语言模型(LLM)的先进算法框架,重点解决座舱内大小模型协同问题,设计高效的知识蒸馏、模型压缩与增量学习策略,实现模型性能与资源消耗的最
-
岗位职责:
1. 参与多语言机器翻译,问答生成,客服自动回复,商品对比,商品治理等业务场景算法模型开发,针对业务特有问题改进优化,包括微调训练大语言模型等方式
-
团队介绍
我们是「哈啰-普惠用车算法」团队,负责哈啰四轮车车核心定价及交易算法的研发,致力于打造最前沿的大规模智能定价及交易引擎。通过极具效率的智能实时决策能力
-
岗位职责:
1. 负责医疗行业大模型的研发和应用,深入挖掘垂直行业、开源以及蚂蚁的海量数据,构建行业知识库,研究前沿大模型训练和优化方法,结合医疗行业特性打造可
-
泛德声学,专注于工业声学20年。在工业声学赛道上已具有领先优势,我们将成为科技界的独角兽。目前正在加速开发AI声学大模型,现在发出英雄帖,广聚天下英才,共同创造
-
深度学习,强化学习算法工程师(线上兼职)
急需:擅长车辆轨迹预测的优先考虑。
职位待遇:1000-5000元/周
职位详情:强化学习算法工程师,基于C++、Py
-
岗位职责:
1、负责电商端内用户增长&营销业务的算法建模,持续优化用户拉新和促活各个环节的算法效率,包括优惠券发放、激励游戏、站内营销活动、会员定价等场景。
2
-
岗位职责:
1、引领多模态融合算法的前沿研究与开发,实现跨模态技术的创新性突破,专注适配AIOS下手机AI agent复杂多模态交互场景,达成语音、手势、表情
-
【关于我们】
小鹏机器人中心致力于人形机器人前沿技术突破,在智能行走、精准操作、自主导航以及基于大语言模型的人机交互等核心领域持续创新。我们的顶尖技术团队遍布深
-
一、岗位职责
1. 负责L4级别自动驾驶系统中决策规划控制算法的研发,支撑无人车产品大规模运营落地;
2. 面向城市场景,优化车辆在机动车道、非机动车道、泊车场
-
职位描述
1、负责支持产品、业务、营销、收益等各部门数据挖掘项目,如挖掘用户偏好与意图,为用户提供最满意的定价区间和体验;
2、基于数据驱动产品及业务改进,如深
-
职位描述:
1、负责机器人具身操作任务的强化学习算法设计、开发和优化;
2、研究多模态学习方法,结合视觉、触觉、力反馈提升机器人决策能力;
3、优化从模拟到现实
-
岗位职责:
1.技术规划与架构设计:负责AIGC相关产品的整体架构设计与技术路线规划,确保系统性能、可扩展性、安全性及稳定性。
2.技术创新与应用:跟踪AI领域
-
1、负责规划和设计媒体领域算法,提供差异化的算法能力助力产品线核心卖点达成
2、开发并优化音频降噪、回声消除、视频编码、图像增强等关键算法,提升产品的音视频质量
-
负责静态要素重建算法开发,可选方向:行泊场景中车道线、路沿线等连续要素重建;行泊场景空中和路面离散要素重建;车辆周围环境模型中逻辑车道的构建,以及离散要素和车道
-
大模型类(多模态大模型必要)
1. 熟悉NLP,CV,或者多模态融合建模(包括图文/视频/文本/音频等多种信息);
2. 有CV/多模态大模型相关项目经验优先,
-
工作职责
1、海量文本数据处理,包括基于模型和启发式规则的数据解析、数据清洗/过滤、数据画像等;
2、跟踪探索文本合成的sota算法,完成T级别数据合成,包括通
-
职位描述
1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台,支撑字节跳动智能语音相关业务算法生产与高效迭代;
2、与算法工程师密切配合,理解深度学习模型研发
-
岗位职责
1. 主导LLM在强化学习方向的应用落地,支持生成式推荐系统提升用户兴趣生成/序列推荐/排序精度;
2. 负责强化学习后训练的算法优化,包括Re