数据分析师 长沙
5-8K
长沙开福区青竹湖1-3年本科
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【岗位职责】 1、从客户业务场景和数据现状出发，主导或协助客户梳理数据应用需求； 2、围绕客户数据应用需求，指导客户完成多维度指标体系的搭建； 3、为客户提供贴 -
岗位职责： 1、数据分析，负责业务部门日常各项KPI指标数据分析，挖掘现场问题，跟进质量改善 2、运营管理，针对业务运营全流程的痛点、难点，开展专项质量提升项目 -
1. 负责市场，运营，财务等部门的日常数据分析要求 2. 关注市场趋势，收集行业动态数据供领导做参考。 3. 及时监控运营状况，并能提供专业分析报告，从数据出发 -
1、负责使用不同工具进行健康检查，解释，分析收集的数据，为公司提供准确可靠的报告。 2、从内部数据源和外部数据源获取数据， 构建一个维护数据库/数据系统的系统。 -
工作职责： 1. 通过系统实时监测数据，对城市城市桥梁、地下燃气管网、供排水管网、热力管网等生命线基础设施运行安全风险隐患分析，撰写专业数据分析报告； 2. 梳 -
招聘职位：数据分析师（10名） 一、岗位职责： 1、负责数据审核、清洗、分析工作，确保数据质量； 2、进行数据标注，为人工智能模型提供准确、高效的数据支持； 3 -
1对集团现有客户数据进行整理 分析 2提供精准数据做战略方向 3敏感度高 4办公软件熟练操作 5学习力强，做过数据分析 -
急招！！！ 1、针对快手复杂场景，设计和分析实验或者运用观测因果推断方法，解决传统C端实验无法有效评估的难题，为公司构建灵敏、准确、有效的实验和因果归因分析体系 -
马上赢的定位是快消品行业的风向标。马上赢已经建成覆盖全国的线下零售监测网络，基于样本门店的动销数据为快消品厂商提供「品牌CT」服务：自动扫描上千万种产品在全国各 -
分析孩子的学习数据 有亲和力 有很好的沟通能力 -
●战略分析:深度洞察内容电商发展趋势和市场竟争格局,深 入了解和分析折电商业务, 为业务战略方向提供输入, 并提供一系列决策支持; ●经营分折:对业务关键指标进
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1. 根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持； 2. -
任职条件： 1、数学、统计学、数理、信息等相关专业 2、至少精通一种数据分析技能及软件应用（IBM SPSS／Python／R／matlab／Excel／SQL -
1、基于电商模式的了解，搭建出可以准确反映业务运作状况的数据指标体系； 2、能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供
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高级数据分析 数据分析师/资深数据分析师/数据分析专家 岗位职责 1.基于对业务的支持和理解，搭建出可以准确反映业务运作状况的数据指标体系； 2.商业嗅觉灵敏
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岗位职责 1、有效挖掘客户需求，大量制作高价值或高使用频次模型，并将价值模型制作成模型报告及ppt向领导汇报； 2、经营、服务客户，沟通能力强，与客户能够处理好 -
岗位职责 1、深入业务，调研和对接数据需求，搭建数据指标体系，输出数据指标字典及需求文档，推动BI报表、数据平台的落地和优化。 2、根据用户行为及人群特征，通过 -
工作岗位:数据采集师 工作时间:上午9.00-12.00，下午14.00-17.00 工作薪资:110/天-130/天 工作内容:负责每日兼职人员的信息采集，有 -
岗位职责： 1、负责供应链产品的运营指标及分析体系搭建，建立数据驱动的产品运营体系； 2、负责供应链产品的业务价值量化模型设计、运营效果分析，为产品规划及建设 -
有餐饮工作经验优先 有智能装备工作经验优先 有客户服务经验优先
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技术要求： 1、熟悉Oracle、Sql server、Mysql等关系型数据库，（主要熟悉对数据库的增、删、改、查和各类关联分析的操作）； 2、协助团队与客户 -
1、针对京东内容业务，负责日常运营决策数据的提取与分析，核心指标体系的完善和持续跟踪； 2、通过专项数据分析驱动业务，探索业务方向以及输出解决方案； 3、输出业
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【岗位职责】 1、理解工业原理，并使用数据可视化、特征工程等方法清理数据，选择特征； 2、理解客户需求，并据此开发数据模型并优化算法； 3、推动工业数据模 -
数据整理，分析，统计 -
岗位职责： 1.基于对业务商业模式深入了解及行业研究，持续开展用户洞察等行为研究，识别用户增长关键决策要素并寻求潜在用户增长机会点。 2.负责产品专项数据分析， -
岗位职责： 1、 结合部门战略导向和业务目标，用户运营财务框架、营收模型、成本治理、效率提升等经营问题，制定衡量标准、搭建分析框架，及时诊断、定位原因，给出解决
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工作内容： 1、 负责部门业务数据分析，包括运营、质量、产品、销售、经营等数据，有B端经验或者医疗经验优先 2、 根据业务的需要进行数据的收集，并能对数据进行多 -
能独立编码，python； Responsibilities： 1、在海量数据和甲方客户商业目标的前提下，独立做数据探索。强数据敏感度，扎实的统计知识基础，有 -
岗位职责： 1.完成数据测试及匹配结果分析工作； 2.使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备. 建模及数据分析. 模型的选取与优化. 模型验 -
参考图片和规范定义，将现有地图数据进行正确与否的标记，并且针对数据做评价分析，用于指导改进方向
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