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工作职责:
1.开发和实现深度学习和机器视觉算法,包括但不限于目标检测、图像分类、语义分割、实例分割等
2.进行数据预处理和数据增强,以提高模型的准确性和鲁棒性
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岗位职责:
1.熟悉C++,QT或者MFC等
2.会使用常用开发工具如VS,GIT等
3.有4年以上开发经验
4.优先考虑网络安全行业软件开发背景
任职要求:
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岗位职责:
1. AI平台架构设计
- 负责设计高可用、高扩展性的AI平台架构,支持大规模模型训练、推理服务及AI平台稳定性建设。
- 构建统一的资
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岗位职责
面向大模型的中长期技术范式革新,负责以下某一方向或多个方向的技术探索工作:
1. 模型架构:研究新一代模型架构,提升模型的训练和推理效率,解决模型的长
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职位描述
- 需求洞察与方案设计,深入理解科研人员在科学发现过程中,完整链路中的真实痛点与断点,抽象核心场景与优先级,将科研流程产品化建模,产出可落地的产品方案
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一、 岗位职责
1、需求分析与方案设计:深入客户现场,调研与分析制造企业在生产计划、排程、执行、物流、质量等环节的业务痛点与数字化需求。基于行业最佳实践与客户现
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职位描述
1. AI工程平台开发:负责 AI 工程基础设施的后端系统设计与开发,包括模型服务编排、Agent 调度、知识检索与上下文管理等模块;
2. Agen
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工作职责:
1. 基于实验室品牌战略与发展目标,制定年度 / 季度品牌传播策略与执行计划,落地全链路传播项目,打造 AI 科研领域专业品牌心智,支撑实验室战略落
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工作职责:
1. 参与 AI 数据底座整体架构设计与核心模块研发,支持实验室研究员的数据生产治理、数据集管理等需求;
2. 深度参与 Kubernetes 调度
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参与实验室书生大模型后训练阶段的强化学习及其规模化定律(scaling law)研究。工作内容包括:
1. 参与实验室书生大模型后训练阶段的强化学习算法研究,主
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职位描述
岗位职责:
1、面向具备重大产业价值的应用场景,设计并实现AI Agent;
2、负责AI Agent的核心逻辑实现与调优等研发工作;
3、负责对用户
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职位描述:
参与生命科学大语言模型的研究与落地等工作,工作内容包括:
1、参与多组学大模型的预训练的算法研究,探索多模态对齐和生命科学大语言模型(DNA、RNA
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岗位职责
1. 设计下一代智能体系统,解决多智能体技术的核心问题,实现人机协同的科学发现系统;
2. 攻克长程任务规划、自主决策等关键技术,建立面向复杂场景的智
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职位描述
1、参与应用开发管理、流程引擎、逻辑编排、UI 编排等方向的技术架构和研发;
2、负责搭建物料库、制定各类研发规范,构建统一、高效的前端研发流程;
3
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1.根据需求,参与大模型应用相关后端系统的开发与维护,确保功能按时交付;
2.按照既定的开发规范与流程,完成模块设计、编码、测试及上线工作;
3.配合产品经理、
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职位描述
1. 核心参与深入研究LLM的安全可信问题,和团队合作开发评测工具和技术,优化不同场景下LLM的安全可信问题,如终端和电脑操作、具身场景等;
2.
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【工作职责】
1. 端到端编译器开发
‑ 主导算子Triton编译器前端(Triton IR)→中端(优化 Pass)→后端(Codegen/Schedu
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职位底薪:10000-15000元/月
社保类型:五险一金
提成方式:团队总业绩奖金
奖金补贴:餐补、交通补助、话补、绩效奖金
职位详情
一、岗位职责
1、营
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职位描述
1、低时延高吞吐的高速网络技术研发,在万卡集群中有对应研究;
2、应用高速网络技术到交换机和容器网络(k8s),加速网络虚拟化场景:
3、高性能通信框
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岗位职责:
参与MinerU项目。
1. 调研与预训练数据集相关的最新文献或资料,为构建更优质的数据集提供理论支撑。
2. 处理网页、代码、论文、书籍等大规模多
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(一)岗位职责
1)参与项目的需求分析、设计,撰写相关技术文档;
2)负责分系统详细设计,完成相关图纸和技术文件;
3)参与项目的测试、系统现场调试及交付工作;
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工作职责:
1. 根据公司需求,参与大模型应用相关后端系统的开发与维护,确保功能按时交付;
2. 按照既定的开发规范与流程,完成模块设计、编码、测试及上线工作;
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上海人工智能实验室HR实习生(中台校招运营+技术研发类岗位招聘)
职位描述:
1、协助负责对接团队的招聘工作;
2、协助负责招聘需求对接、电话预约、协调候选人、
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岗位职责:
1. 单机与集群交付
负责GPU服务器的安装、调试及上架工作,确保服务器硬件系统初始状态正常;
完成大规模GPU集群上线前期基础配置
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招聘JD:
工作职责:
1.参与内部大型高可靠的自动化、智能化 K8S 容器训练平台运维体系研发建设
2.负责运维自动化平台容器管理和编排/智能监控告警及定位/
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岗位职责:
1. 负责大模型应用产品及 AI 系统的测试开发工作
2. 全面把握产品功能和非功能质量,对交付质量负责
3. 负责测试全流程的自动化流水线建设,进
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职位描述
1. 参与并推动AI for Science交叉领域的研究项目,调研相关论文;
2. 构建身体与环境的仿真模型,使用模仿学习/深度强化学习进行运动控
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岗位职责:
1. 深入理解云原生相关基础知识,包括但不限于容器化、微服务、持续集成等;
2. 熟练掌握Docker、Kubernetes等容器技术,以及安全隔离
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岗位职责
- 需求洞察与方案设计,深入理解科研人员在科学发现过程中,完整链路中的真实痛点与断点,抽象核心场景与优先级,将科研流程产品化建模,产出可落地的产品方案
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职位要求:
• 熟悉Go、Python语言,有大型分布式、高并发、高性能、高可用系统的设计开发经验。
• 熟悉推理服务(传统小模型和大模型)的部署、运维以及运行