技术支持工程师
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广州黄埔区南岗1-3年本科
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智能电表现场运维，后台资料整理 -
（急招！） 1. 为高性能计算芯片进行算法和功能行为的设计分析； 2. 基于芯片架构，实现用于功能验证和性能分析的cmodel； 3. 对芯片性能进行量化分析， -
工作职责 1.根据项目经理分配，执行项目工作； 2.执行系统、人员的日志审计； 3.协助完成紧急调查任务。 任职资格 1.具备优秀的沟通能力和自主思考能力； -
教育背景：面向全体在校生，电子信息工程、通信工程、自动化、计算机等理工科专业。 任职要求：1、有硬件设计思维、熟悉RTL设计和功能验证 2、熟悉FPGA和ASI -
【除主招岗位外，可帮优秀人才内推至腾讯其他合适岗位】 【根据历史经验匹配，请相信一个产品的判断】 【北京、深圳多地均有机会】 岗位职责：1. 负责手机QQ浏览 -
任职资格： 1、工业制造型企业信息化建设相关3-5年工作经验 2、掌握JAVA、C语言或Python等常用开发软件 3、参与过完整的软件开发项目，包括软件设计、 -
一、岗位职责： 1、配合团队完成产品验证和驻场服务工作； 2、协助团队同事完成大客户开发工作； 3、为中小型客户提供现场技术服务； 4、完成领导安排的相关工作。 -
岗位职责： 1）参与新产品开发工作,承担产品测试方案制定、执行职责,发现产品存在的设计缺陷,提高产品质量,输出测试报告。 2)参与产品试生产及现场测试工作, -
可以独立进行数据分析，完成数据报表的制作，可以独立写sql -
1. 负责市场调研，了解国家政策背景，掌握行业发展情况、市场趋势、用户需求、竞品情况，分析市场潜力，为产品策略制定提供数据支持； 2. 负责产品的整体规划设计， -
工作内容 1、负责C/C++相关模块的设计、开发与维护。 2、参与系统架构设计，确保代码质量和系统稳定性。 3、与团队合作，完成项目需求分析及模块划分。 任职 -
1、 精通python语言，熟练使用django、flask、tornado等常用开发框架中的一种或多种； 2、 熟悉restful api设计； 3、 熟悉t -
公司可为高技术人才办理北京市工作居住证。 公司是扁平工管理，股票期权，全员持股，年终奖励，带薪年假，员工旅游；另有员工年终评优评先，奖励金根据公司利润情况万元以 -
1.善于学习，对工作充满兴趣。 2.熟练使用Ubuntu，centos服务器系统。具有软件的安装部署、配置、调试等经验，使用过docker等自动化部署工具，具备 -
全球估值最高的AI独角兽，商汤科技招人啦~！ 【招聘团队】 商汤科技-智慧城市事业群 【工作职责】 1.把握AI行业发展趋势，跟踪行业最新动态和前沿成果，梳 -
1. 负责规划和设计基于微信社交设计产品的微信服务号/微信小程序/后台等的实现和改进 2. 协同产品运营、研发，利用产品手段，结合业务模型来推进增长和效率 -
岗位描述 【岗位职责】 1.与海归团队一起进行产品研发与落地，包括产品材料的中英文撰写与设计制作； 2.协助海外学术资源的联系和维护； 3.协助行业标准落地，包 -
工作要求 1. 教学 1）按照教学要求，完成规定的授课任务 2）及时分析、总结教学中出现的问题，并进行相关因素调整，保障教学效果 3）做 -
工作职责 -负责云运维平台的设计与研发工作，构建云时代的运维平台 -设计及开发大规模云平台的自动化管理系统(含变更/故障/监控/容量等子系统)，提升云平台的可用 -
职位详情 欢迎热爱编程、有梦想的你！ 需要你来帮助团队： 1、 编码支持商品主数据日常项目、需求 2、 千亿商品稳定、高效率存储方案 3、 高并发情况下（每秒亿
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现有平台漏洞修复，远程开发部署。具体详谈 -
安全套行业，要有行业丰富经验渠道想法 -
1.大学本科及以上学历。电子信息，自动化，仪表等相关专业。 2. 五年以上工作经验。 3. 至少开发过两种以上单片机控制电路。以ST芯片为主、GD芯片为辅。 4 -
岗位职责： 1.基于星星充电的场站运营业务，构建完整的智能化运营策略体系，包括不限于智能运营，智能定价，智能营销，用户增长，用户画像等丰富的用户产品。 2.使用 -
地图数据引擎部-机器学习算法实习生 工作职责: -研究机器学习、数据挖掘领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -基于海量的轨迹和影像信息，利用机器学习赋能 -
职位职责： 1. 负责开发公司SaaS产品，依据产品需求进行概要和详细设计，按时保质完成具体模块或特定任务的开发，并编写相关技术文档。 2. 参与产品测试， -
职位描述 1、负责滴滴租车端内外渠道订单增长，与运营、设计、技术、数据等团队配合，有效协调各方资源，搭建优质增长渠道，提升重点渠道订单占比，达成渠道订单增量目标 -
职位描述: 1、搭建用户成长体系产品矩阵，包含用户成长引导、荣誉、激励等，提升用户的归属感，提升用户生命周期价值； 2、通过数据分析和用户调研等手段，挖掘用户 -
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