基础模型算法工程师
90-120K·20薪 北京通州区马驹桥 3-5年 本科
工作内容： 1. 负责业务中的核心算法建模与优化，包括但不限于供需预测、取消率预测、等待时长预测、履约效率预估等方向，持续提升模型精度与业务效果； 2. 深入理
岗位描述： 1.负责视频生成基础模型的架构创新与迭代优化，深入研究扩散模型、Transformer、GAN、VAE、视频时序建模、多模态对齐等核心技术； 2.独
职位描述 1. 构建、训练和部署人形机器人基础模型（Humanoid Foundation Model），应用于全身运动跟踪及移动操作。 2. 探索前沿
职位描述: 1. 开展图像、视频及多模态大模型方向的前沿预研与原型实现，持续提升模型的时空表征与理解能力； 2. 利用三维重建、自动标注等算法能力，高效构建训练
1.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语种语音识别、语音合成、声纹识别、副语言信息理解等； 2.推动上述语音技术与团队内部大语言模型 (LLM) 的深度
【团队定位与业务场景】 我们致力于构建基于大模型的智能决策预测引擎。核心业务涵盖短视频平台的内容爆款预测与大宗商品跨市场趋势推演。你将参与核心预测引擎的架构设计
岗位职责 1、负责自研Nanbeige-VL模型视觉编码器的构建，提升模型对grounding、OCR及空间几何关系等底层感知和推理能力； 2、支持相关能力的预- 岗位职责 1、负责自研Nanbeige-VL模型视觉编码器的构建，提升模型对grounding、OCR及空间几何关系等底层感知和推理能力 2、支持相关能力的预/
职位描述 - 进行音乐/音频基础大模型的前沿研究和开发； - 探索深度学习技术在音乐/音频生成，理解，控制与多模态的相关应用； - 协作开展团队驱动的项目，以应- 岗位职责 1、负责自研Nanbeige-VL模型视觉编码器的构建，提升模型对grounding、OCR及空间几何关系等底层感知和推理能力； 2、支持相关能力的预
- 一、岗位职责 1、负责自研Nanbeige-VL模型视觉编码器的构建，提升模型对grounding、OCR及空间几何关系等底层感知和推理能力； 2、支持相关能力
职位描述： 团队定位 我们致力于具身机器人全身智能基础模型的研究与落地。我们相信通用机器人能力的突破来自大规模预训练范式在具身场景的系统性应用——必须同时覆盖行
职位描述 1、聚焦大模型基础算法研发，主导公共基础模型体系建设：负责基座模型评测、能力追踪及前沿技术落地，开展大参数模型蒸馏优化；深耕意图识别、Plan 模型、
【工作职责】 你将负责以下一项或多项工作： 1. 时序、多模态融合算法，设计与改进点云、图像多模态融合方案，时序融合方案，提升场景表征能力，进而提升感知等任务性
岗位要求： 1.学历专业：硕士及以上，土木工程（智能监测）、地球物理、信号处理、人工智能等相关专业。优先结构健康监测、振动分析、分布式传感背景。 2.专业能力：
岗位职责： 1、基础模型预训练：设计并实现金融行为序列基础模型的预训练流程，包括预训练目标选型（CLM/MLM/Hybrid）、Tokenization 架构实
岗位职责 在物理AI基础大模型的统一架构（unified model）下，负责 VLA / Policy 模块的架构设计、训练与部署，覆盖视觉编码、语言条件、动
职位描述 1. 负责NLP与CV多模态算法研发，结合文本、图像、视频数据，构建用户画像模型，并在增长、游戏、客服、风控等场景落地应用 2. 主导风控算法攻关，包- 1、聚焦大模型基础算法研发，主导公共基础模型体系建设：负责基座模型评测、能力追踪及前沿技术落地，开展大参数模型蒸馏优化；深耕意图识别、Plan 模型、摘要生成（
- 岗位职责 1.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语种语音识别、语音合成、声纹识别、副语言信息理解等； 2.推动上述语音技术与团队内部大语言模型 (LL
- 岗位职责 1.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语种语音识别、语音合成、声纹识别、副语言信息理解等； 2.推动上述语音技术与团队内部大语言模型 (LLM
工作职责: 1.参与科学领域多模态知识引擎的研发工作。 2.负责多科学模态数据的整理、分析和预处理。 3.参与模型设计、架构选择和训练优化。 4.参与项目规划
岗位职责： 1. 模型集成与微调：基于 TimesFM 开源模型进行领域适配，使用零售数据微调（LoRA），提升零售场景预测精度 2. 推理服务搭建：搭建高性能- 岗位职责： 1. 参与 OCR、目标检测、图像分割等视觉感知算法的实现与优化，协助提升识别准确率与推理效率； 2. 参与港口场景下图像/视频数据的采集、标注、清
工作职责 1. 算法研发： 设计并实现基于摄像头、激光雷达/毫米波雷达的多模态融合感知算法（如目标检测、分割、跟踪、SLAM等）。优化深度学习模型（CNN/Tr
公司背景： 公司创业已经10年，目前80人，上海和湖州两地为主。聚焦金融合规风控和数据处理。目前核心业务是银行理财数据及金融行业法律合规数据系统建设和SAAS服- 职位描述： 1. 开展图像、视频及多模态大模型方向的前沿预研与原型实现，持续提升模型的时空表征与理解能力； 2. 利用三维重建、自动标注等算法能力，高效构建训练
- 1.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语种语音识别、语音合成、声纹识别、副语言信息理解等； 2.推动上述语音技术与团队内部大语言模型 (LLM) 的深
职位描述 参与公司AI算法相关工作，专注于提升大语言模型（LLM）的生成质量，推动技术创新和产品落地，具体职责包括但不限于： 1. 监督微调：深入研究和实施大语
岗位职责： 1、参与AI短剧全链路(剧本创作和视频提示词生成)的LLM算法和Agent方案设计，优化影视剧本和视频自动化（已实现）和精品化; 2.负责Agent
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