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岗位职责:
1、负责专升本英语/计算机/数学/思政学科的教学、研究及课程安排。
2、参与所教授课程教案的编写及课程规划,协助完成教学流程并保证教学质量。
3、负
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招聘有教学经验的高中各科教师
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无责底薪3000 另加课时费
有宿舍 五险一金
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设定培训课程要求专业高效的课程内容
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任职要求: 英语具备4/6级 有过给高中大学补习过英语的经验 如果会其他语言薪资翻倍
任职要求: 形象好气质佳 有亲和力 有耐心 授课对象:国际本科的学生
岗位
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•工作内容:把小初高大学各科题目进行录题讲解,提供答案和解题过程,录屏形式讲题目,无需露脸,可居家办公,时间可以自己安排
•薪资明细:按题量计薪,时薪50左右
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居家线上授课--全国可兼职(面试-入职-上课,都线上进行)
岗位:幼少儿思维启蒙老师(纯讲师,不用做续费)
学生:3-12岁(根据教风格匹配)
人数:每节6-
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1. 公安岗讲师
本科及以上,法学 / 公安相关专业;熟悉省考公安科目、招警考情,有公安从业 / 公考授课经验,表达流畅,可编写题库教案。
2. 教师编讲师
本
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岗位职责:
1、协助完成课程相关的教务协调与管理工作;
2、整理学员信息,维护学员档案及教学资料;
3、配合讲师完成教学支持工作,提升教学质量与服务
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初中学科讲师
全职兼职均可
可接受在校研究生
薪资面谈
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美术教师 3000——7000
可兼职
【上班时间】
周一休息,周二至周五为1:00~8:00。周六周日。9:00~6:00
【工作地点】
锦州 宝地曼哈顿b
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注:此岗位接受兼职
岗位职责:
1、制作课程课件、课程资料、课程作业;
2、能根据授课要求独立备课;
3、讲授课程,解答学员疑难问题;
4、勤奋敬业,吃苦耐
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职位详情
1. 公安岗讲师
本科及以上,法学 / 公安相关专业;熟悉省考公安科目、招警考情,有公安从业 / 公考授课经验,表达流畅,可编写题库教案。
2. 教师
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高中学科讲师
全职兼职均可
可接受在校研究生
薪资面谈
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【岗位职责】
1、架构战略与规划
制定物流业务系统的中长期架构演进路线,覆盖业务中台(订单中心、调度中心、运力中心、结算中心)、风控中台、数据中台及开放平台;
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岗位职责
1、负责端到端智驾大模型的算法突破、模型训练、评测构建与实车路测等相关工作;
2、负责纯模型方案在L2++下的量产落地;
3、负责端到端智驾大模型的算
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工作职责:
1、负责OCR以及相关图像算法的研究和工程实现
2、开发文字识别、版面分析、文档还原等算法,并应用到各个业务场景中,实现产品化落地
3、建立数据标
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岗位职责:
1. 参与AI产品的需求调研与功能设计,协助完成产品方案的输出与优化;
2. 协助搭建和迭代AI相关产品的基础能力,推动技术与业务场景的结合
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岗位职责:
看护超精密量测设备的光学系统设计,包括但不限于:
1,光学系统的技术路径规划
2,产品项目的光学系统技术架构和方案设计
3,子系统指标分解
4,光学
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【岗位职责】
1. 万卡集群调度与管理:基于 Kubernetes 建设和运营万卡级 GPU 集群,负责 GPU 适配、拓扑感知调度、Gang 调度、GPU 故
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职位描述
1、负责大模型(包括不限于T2V、I2V、MLLM模型)评测工作和评测体系建设,包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行,并
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岗位职责:
1. 核心攻坚生成类模型加速:聚焦文生图、图生图、视频生成等生成类模型,主导深度学习云端推理引擎的核心开发与推理效率优化,实现各相关AI算法的高质量
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职位描述
1、负责整体画质风格把控,定义影像效果目标,能够指导效果参数调试;
2、搭建完整的图像质量评价体系和验收标准,为画质评价准确性负责;
3、负责影像评价
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职位描述:
我们在构建面向具身智能与交互式世界模型的下一代推理基础设施:支持多模态流式输入(视频/传感器/地图)、实时闭环输出(动作/轨迹/场景状态),在端云一
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岗位职责及目标
1. 负责软件产品的测试开发工作,确保产品质量符合预期标准,通过编写高质量的测试代码,提升测试效率与覆盖率;
2. 参与产品的需求分析与设计,根
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关于我们
我们致力于把大模型 Agent 打造成“能解决业务问题的生产力系统”:不仅会对话,更能规划、推理、调用工具、洞察数据,在多个业务场景形成端到端闭环。团
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职位描述
1、音视频模型的数据策略制定:基于模型训练方法与需求,制定并迭代含合成数据在内的整体数据构建策略,同步调研市场数据新趋势,为策略优化提供支撑;
2、数
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职位描述
1、经营分析:基于业务发展需求,拆解商家供给、商品运营、内容运营等核心业务指标,精准洞察业务关键问题与卡点,为业务方提供可落地的专业策略建议;
2、数
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职位描述
1、 配合企业目前的国际化战略及愿景,打造一个国际化的支付网络,覆盖全球主流支付方式;
2、深入参与抽象并设计中台化的支付能力,包括但不限于收付款产品
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职位描述
1、优化直播在多场景、全链路的推荐效率及机制策略,深度参与召回、粗排、精排、混排的优化工作,提升直播打赏效率;
2、深入理解直播业务,通过持续的技术创