深度学习
15-16K 深圳龙岗区布吉 经验不限 学历不限
岗位使命 构建职业考试领域的学生状态模型（student_state），建立可泛化 latent representation， 策略层提供可优化空间。 工作
工作职责： 1、负责深度学习、机器学习、计算机视觉等领域的算法研究与开发； 2、深度学习模型的构建与优化、提升效果、性能与易用性； 3、跟踪新的深度学习相关技术
一、岗位职责： 1. 按照现有流程建议相对可以应用的MＬ MODEL 2. 定位现有及新的数据源，分析统计数据并给予建议如何收集与优化 3. 用现有流行的模型落
无线网络产品线AI软件算法/嵌入式&通用软件/硬件工程师： 主导5.5G/6G通信场景的AI技术应用（机器学习、计算机视觉、智能决策等），设计算法模型，开发高能
工作职责： 1.负责研发基于视觉传感器的物体检测与追踪、关键点检测、语义分割等算法； 2.负责研发基于深度学习的机器人轨迹预测、行人意图推断等算法； 3.负责研
岗位职责: 1. 负责深度学习模型的设计与优化 2. 参与数据处理、算法训练及性能评估 任职要求： 1. 熟悉深度学习框架并具备实际项目经验
人工智能算法工程师 岗位职责：负责人工智能算法的研究、开发与优化；参与项目需求分析，根据业务场景设计算法解决方案；与团队协作，将算法模型集成到实际产品中。 任职- 【岗位介绍】 1. 负责解决AI网络的瓶颈难题，面向华为云分布式擎天、大规模AI集群等场景，通过软硬件协同打造异构互联系统竞争力，构建高性能、高弹性、高性价比、
岗位职责： 1. 负责工业视觉检测系统的开发与优化，完成相关算法的设计与实现； 2. 使用Python进行深度学习模型的训练、部署及性能调优； 3. 参与前后端
1，AI深度学习领域 2，熟练掌握Python 3，有过比赛经验的优先考虑 4，对科技教育有兴趣 5，认真负责有耐心- 岗位职责： 1.负责研究CV方向，目标检测、目标追踪、语义分割; 2.负责算法加速（剪枝、蒸馏、量化）、内存优化； 3.负责算法在无人机，地面机器人等嵌入式平台
岗位职责： 1. 负责前沿人工智能技术与方向的研究(AIGC文本大模型，文生图，声音大模型)； 2. 熟悉人工智能体，熟悉Prompt； 3. 帮助协同内
负责深度学习算法的研发及应用工作，包括模型训练和优化，工程应用
-岗位描述： 1-针对特定硬件架构的网络压缩算法,包括但不限于模型压缩/量化,高效的网络架构搜索; 2-开发通用的模型压缩工具以及在调研最新的模型压缩与加速算法- 岗位职责： 1、参与深度学习模型的设计与优化，协助完成算法开发及性能调优； 2、完成模型训练、测试及部署相关任务，支持实际业务场景的应用落地； 3、
岗位职责： 1、负责深度学习算法的研发与优化，包括但不限于图像识别、自然语言处理等领域； 2、参与构建高效的深度学习模型，提升模型在大数据集上的表现； 3、与团
部门岗位：AI软件开发、大模型算法、媒体算法、AI算法等。 团队业务：团队致力于打造基于大/小模型的智能应用开发，面向客服、计费等业务领域提供AI能力。技术岗位
岗位职责： 1、参与计算机视觉和深度学习算法的研究和应用； 2、将算法（如文字识别、机械化手定位、缺陷检测）在工业场景中落地； 3、负责视觉检测算法的系统集成设- 岗位职责： 1、负责深度学习模型的设计、开发与优化，涵盖图像识别、自然语言处理、推荐系统等核心领域； 2、基于业务需求，推动深度学习算法在实际产品中的应用，提升
- 岗位职责: 主要是负责ai短视频的制作，我们可以接受0基础，会有人一步一步带 1. 负责深度学习模型的设计与优化 2. 参与算法研发及实际场景应用落地
工作职责 欢迎加入摩尔线程AI framework团队，我们专注于主流深度学习框架以及大模型和传统模型的完整生命周期，我们的使命是为Kuae打造高效的万卡集群训
"岗位介绍： 进入该岗位，你将带领团队学习并迅速追踪全球最新科研成果，参与设计深度学习算法并落地实现。 岗位描述 1. 深入研究并应用业界领先的深度学习及计算机
岗位职责： 1.持续开发torch_mlu, 集成PyTorch最新技术，保持torch_mlu技术竞争力和创新性； 2.解决网络推理和训练精度、性能和分布式问
具有深度学习视觉项目应用在工业领域的经验： 职责： 产品演示和介绍 向潜在客户和现有客户进行产品演示，展示产品的功能和优势，特别是在工业领域中深度学习视觉项的应
岗位职责 1.框架适配与优化：PyTorch、vLLM 等主流框架在自研 AI 芯片的适配开发，实现 Aten 算子层到芯片指令集的高效映射及兼容。 2.框架特
工作内容： 1.分析交易数据，捕捉市场规律； 2.改进和优化线上深度学习模型； 3.探索深度学习前沿技术； 4.独立完成研究课题，提出解决方案或提供完整的问题分- 工作内容 1、负责深度学习模型的构建、训练及优化。 2、参与系统功能设计，确保技术实现符合业务需求。 3、与团队合作，进行模型测试和问题解决。 任职要求 1、
岗位职责： 1、负责公司深度学习人脸、人眼、视线模型精度提升; 2、负责调研和带领团队工程师做视线追踪的前沿研究; 任职资格： 1、熟悉人脸检测、关键点、头部姿
岗位职责： 1. 负责人脸皮肤图像深度学习语义分割模型研发，实现毛孔、皱纹、痤疮、色斑等皮肤问题的像素级精准分割，解决小目标、不规则形态、多类别重叠等复杂场景算- 岗位职责： 1.在师兄指导下完成深度大网络模型的测试验证, 针对实际产品中遇到基本问题能够给出一些解决方案. 2.在师兄指导下能够完成开源大语言模型的部署微
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