数据分析
20-30K
北京海淀区中关村3-5年本科
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岗位职责： 1.负责建立公司流量数据分析指标体系，监控和分析业务运营情况，建设流量报表体系； 2.负责日常的数据分析工作，包括数据获取、数据清理、数据分析，能够 -
熟悉数据库和程序语言，分析交通运输相关数据。 -
滴滴出行 数据分析实习生（北京总部-国际化部门-广告方向） 工作职责： 1、数据驱动：深入理解业务需求，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为产品及决策 -
1、负责业务数据分析工作，搭建数据分析体系，制定数据分析规划，输出可视化报告； 2、整体理解前端到后端全链路业务，跟踪人群维度及商品维度的业务数据，支持团队进行 -
1、收集对手站点数据，进行分析、跟踪、维护； 2、根据数据建立有效数据模型； 3、每月完善更新和优化分析模型； -
数据分析师助理！！！ 岗位职责: 1：主要负责给分析师写分析报告和客户研究数据的统计分析与处理 2：完成前期沟通，进行数据分析和分析报告编写 3：配合分析师
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岗位职责： 1、负责大气污染物数据处理及收集工作，提供数据支撑； 2、可独立完成综合数据分析报告（日报、周报、月报、季报、年报、专报等）工作； 3、向用户汇报分 -
岗位职责： 1、数据基建。整合集团各业务模块的元数据和口径，监控数据质量并及时 推进优化，建立并维护数据档案及数据地图，实施可持续复用的数据资产管理方案，形成统 -
工作内容：店铺销售各项数据的分析统计，货品管理，店铺账务，到货出入库 职位要求：有工作经验者优先 工作时间：早8:00晚6:00
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工作职责： 1、通过数据分析发现公司业务风险点，数据量化辅助团队做判断； 2、系统权限管理，及时优化工作流程； 3、对接各部门，及时发现流程、模式、公司等 -
1. 负责市场，运营，财务等部门的日常数据分析要求 2. 关注市场趋势，收集行业动态数据供领导做参考。 3. 及时监控运营状况，并能提供专业分析报告，从数据出发 -
1、负责使用不同工具进行健康检查，解释，分析收集的数据，为公司提供准确可靠的报告。 2、从内部数据源和外部数据源获取数据， 构建一个维护数据库/数据系统的系统。 -
1、对负责的产业链进行深入研究，梳理产业链上游，中游，下游行业划分，判断行业发展趋势及周期运行趋势； 2、搜集相应产业链研究的数据和基础资料，并形成标准化产品方 -
岗位职责： 1、负责数据收集、整体、分析，对多种数据进行深度分析，利用ETL工具或开发程序完成数据抽取，清洗，转换，装载等工作 2、完成风控数据仓库建设和推进， -
这个岗位方向为电商选品专员（亚马逊产品开发岗位），因为这个岗位需要做大量的数据分析，带提成的岗位（不是自己卖产品，主要开产品给运营卖） 岗位职责： 1、在电商 -
【职位描述】 1、分析快手内容和电商「人货场」数据，描述现状、发现规律，针对业务和产品的实际问题提出可落地的改进建议； 2、搭建数据体系，定义业务的发展健康度， -
工作职责： 1.根据业务及产品的需求，规划和设计数据指标体系，推动数据采集的实现、完成数据接入及处理，开发相关统计报表并进行数据监测和跟踪； 2. 搭建基于用 -
1对集团现有客户数据进行整理 分析 2提供精准数据做战略方向 3敏感度高 4办公软件熟练操作 5学习力强，做过数据分析 -
急招！！！ 1、针对快手复杂场景，设计和分析实验或者运用观测因果推断方法，解决传统C端实验无法有效评估的难题，为公司构建灵敏、准确、有效的实验和因果归因分析体系
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职位关键词： Python，数据分析 技能要求： 数据分析，数据处理，行业分析 技能要求： 数据统计，数据建模，数据清洗，文本挖掘，数据处理 岗位职责： 1、风 -
岗位职责： 1、数据分析，负责业务部门日常各项KPI指标数据分析，挖掘现场问题，跟进质量改善 2、运营管理，针对业务运营全流程的痛点、难点，开展专项质量提升项目 -
一、岗位名称：项目数据分析专员 二、岗位要求： 1.年龄：不限 2.性别：不限 3.学历：大专及以上学历 4.专业：理工科专业，电气相关专业优先 三、岗位描述：
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有餐饮工作经验优先 有智能装备工作经验优先 有客户服务经验优先
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技术要求： 1、熟悉Oracle、Sql server、Mysql等关系型数据库，（主要熟悉对数据库的增、删、改、查和各类关联分析的操作）； 2、协助团队与客户 -
【职责描述】 1、与业务方沟通相关分析需求，并独立承担基础数据处理、数据调研分析和报表开发等数据工作； 2、快速并充分理解业务，搭建分析指标监控体系； 3 -
【岗位职责】 1. 为公司产品，运营，业务策略等提供数据支持； 2. 维护,完善数据报表体系，及时,准确监控运营状况,并提供专业分析报告； 3. 通过数据来发现
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工作职责： 1、深入理解业务的方向和战略，通过数据分析，为业务和运营提供决策支持； 2、优化业务数据分析，改进现有业务数据模型，加强数据可视化的方式形成数据产品
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1. 根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持； 2. -
1、本科及以上学历，电子类、计算机、软件工程、自动化等相关专业； 2、熟练应用至少一门计算机语言（VB、C#、Java）； 3、对锂电池相关寿命评估和失效特征上 -
岗位职责： 1.负责特定情境下的资金流向分析，挖掘交易数据的规律，探索其中的隐藏关联； 2.负责项目的需求调研、数据分析、数据挖掘模型等；构建业务数据分析体系，
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