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【职位描述】
我们正在寻找一位在预测建模与大模型技术领域均有深厚背景的专家,共同重塑智能零售的未来。您将负责设计、构建并优化我们核心的销售预测、新品推荐系统以及
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【岗位职责】
1.搞研究:很强的创新能力,持续思考能力,解决Low level场景下的AI视频编解码、AI ISP、超分辨率等难题;
2.找论文:积极跟踪业界最
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岗位职责:
1、根据超声影像场景,完成数据分析、模型建立、算法实现和模型优化等工作;
2、持续关注机器学习领域创新成果,并运用到产品数据分析创新技术上;
3、带
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职责:
1.设计和实现AI 3A算法模型,进行模型训练和优化,提高模型效率和准确性;
2.针对模型结果进行分析和优化,不断提升算法性能,降低功耗;
3.提升自动
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岗位职责:
1、负责公司产品中深度学习视觉算法的研发工作,针对实际应用场景,设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性;
2、进行相关数据的收集、整理,建立相关数据及采
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一 岗位职责:
1. 负责开发和优化基于深度学习的图像算法,包括但不限于分类、目标检测、分割等网络模型,以提高外观缺陷检出的正确率及性能。
2. 维护已部署的深
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深度学习算法应用工程师 2人
岗位职责:
1、负责计算机视觉核心算法实现与应用;
2、负责算法模型压缩、模型推理核心技术研究与实现;
3、负责算法方案落地应用
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本岗位适合利用业余碎片化时间作为副业兼职接单赚钱的朋友,地点不限,时间自由,在家在校完成编程代做即可。
[合作形式]
我们负责找项目,找到项目会在微信群内派单。
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岗位职责:
1. 负责生物细胞图像的目标检测、分割、追踪、去噪等任务的数据集制备;
2. 负责模型的开发、测试和优化;
3. 负责医学图像处理算法代码的移植、封
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岗位要求:
1.负责计算机视觉和深度学习算法的研发,研发方向包括不限于:物体检测、跟踪、识别、分类、图像处理、强化学习等相关算法;
2.推动研发的算法在实际场景
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工作职责:
1.在深度学习、图像处理或基础算法等某个领域进行前沿技术的研究,并将技术工程化
2.作为项目核心成员或者带领团队进行项目技术问题的攻克
3.针
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【关键词:人像分割、目标检测、目标跟踪、分类、图像超分】
【岗位职责】
1、负责计算机视觉类的AI开源算法的预研,落地,调优;
2、负责机器学习类的算法,在应
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*岗位职责:
1、负责基于深度学习的图像视频算法的研发,并将其应用于实际的场景,提升终端用户体验。
2. 抽取、挖掘技术专利点,提升公司专利层面实力
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我们是:
25年专注在企业内容管理(ECM)领域的专业软件厂商,从开始的格力、美的,到随后的SGS、ABB、DHL、拜尔、巴斯夫、强生、沃尔玛,再
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1. 根据公司规划,主导目标检测,分类,预测等相关场景的产品算法研发工作,并持续优化精度。
2. 和其他研发岗位配合,完成算法落地以及其他日常开发工作。
3.
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广深/武汉可投
岗位职责:
这个方向的感知工程师负责设计并实现障碍物检测,分类,跟踪,和场景理解等各种模型和算法,对模型和算法进行评估和测试,并把模型和算法部署
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1.工作内容
主要负责图像相关的算法,涉及大模型文生图算法,大模型部署优化加速及量化,华为昇腾芯片模型部署优化等。
2.工作要求
python、pytorch、
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Base广州/深圳/武汉
岗位职责:
负责设计并实现障碍物检测,分类,跟踪,和场景理解等各种模型和算法,对模型和算法进行评估和测试,并把模型和算法部署到车上。
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深度学习算法工程师(图像生成模型方向)
工作职责:
1、负责图生图模型(GAN/扩散模型/流匹配模型等)的算法研发、结构优化及超参数调优,提升生成效果与效率。
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岗位职责:
1.负责公司智慧交通产品相关算法的研发和调优(图像算法);
2.负责业务相关的数据集规则制定、审查、优化及管理;
3.负责算法的工程化和应用。
任
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职责:
1.设计和实现AI 3A算法模型,进行模型训练和优化,提高模型效率和准确性;
2.针对模型结果进行分析和优化,不断提升算法性能,降低功耗;
3.提升自动
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岗位职责:
这个方向的感知工程师负责设计并实现障碍物检测,分类,跟踪,和场景理解等各种模型和算法,对模型和算法进行评估和测试,并把模型和算法部署到车上。
岗位
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技能要求:
深度学习,神经网络模型训练,目标检测/识别,图像分类,分割算法,雷达点云数据处理。
岗位职责:
1、 图像处理及相关算法研究。
2、
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岗位职责:
1、负责基于深度学习图像检测的功能开发,可独立完成接口定义,架构设计,模型功能落地;;
2、负责模型的工程部署与功能优化,可识别功能的优化方向,制定
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岗位职责:
1、 根据项目需求,负责医学图像处理算法开发
2、 调研文献、专利等资料,紧跟和分享学术前沿技术
3、 负责算法设计、实现、评估、改进和性能提升
4
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岗位职责:
- 负责生物医学图像深度学习算法研发,分类、目标检测、语义分割等核心任务。
-针对 TB/PB 级医学影像,优化处理流程,解决数据量大、噪声干扰、模
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职位描述:
1. 对业界前沿图像增强算法进行研究、探索、实现和评估,利用图像增强算法提升公司产品竞争力;
2. 去雾,超分辨率,AI降噪,防抖稳像,画质增强、H
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方向:机器视觉领域深度学习方法应用
要求:
1.熟练掌握以下深度学习框架TensorFlow , PyTorch等
2.熟悉常见深度学习调优技术及数据
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岗位职责
1.负责计算机视觉和深度学习相关算法的研发,包括:物体识别、分类、跟踪;场景的理解;图像的拍摄、增强等相关算法;
2.研发具体的算法以解决实际项目中的
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岗位职责:
1. 负责图像处理和深度学习模型的构建、优化与实施
2. 参与项目的需求分析,确保技术方案的有效性
3. 与团队合作,确保项目按时交付并满足质量标准