职位描述
工作职责:
-追踪并实现前沿大模型多模态数据质量相关技术,包括但不限于文本、图像、音频、视频质量相关技术
-负责基于大规模语言模型(LLM)的多模态数据质量研发工作,包括数据分析、模型训练和优化、服务部署等,以提升多模态数据的质量并进一步提升大模型效果
-负责大规模语言模型的设计、训练和优化,特别是在自然语言处理和语音识别交互中的应用
-探索和开发大模型在语音识别、语音合成和多模态交互中的前沿应用
-参与自然语言处理技术的平台化开发,推动大模型技术在语音语义交互领域的创新应用
-负责数据挖掘、数据增强等算法工具的研发,并针对大模型进行专项优化
-跟踪大模型在NLP领域的最新研究进展,并研究实施应用
职责要求:
-硕士或博士学历,计算机、人工智能或相关专业
-具有深入的大模型研发背景,熟悉Transformers、BERT、GPT等现代NLP模型架构
-熟悉Linux平台下的数据处理与Shell脚本编写,精通Python、perl、C、C++等编程语言,对数据结构和算法设计有深入理解
-在语音识别与交互方向有浓厚兴趣,有相关的大模型应用经验者优先
-优秀的逻辑思维和问题分析能力,对数据敏感,能够快速定位和解决核心问题
-具备扎实的数学基础,尤其在统计学和线性代数方面
-较强的沟通能力和逻辑表达能力,具有持续学习的热情,良好的团队合作态度,以及强烈的责任心
加分项:
-在ACL、NeurIPS、ICML等顶级会议或期刊上有大模型或NLP相关领域的论文发表
-具有知识图谱、对话系统或其他高级NLP任务的研发经验
-在在开源社区有显著贡献,如GitHub上的高关注项目
-具备良好的算法实现能力,熟悉PaddelPaddle/TensorFlow/Pytorch等深度学习框架(至少熟练掌握一种)
-熟练掌握大模型Prompt优化、大模型SFT、模型蒸馏、数据分析等方向之一,且对其运行原理有较好的理解
-追踪并实现前沿大模型多模态数据质量相关技术,包括但不限于文本、图像、音频、视频质量相关技术
-负责基于大规模语言模型(LLM)的多模态数据质量研发工作,包括数据分析、模型训练和优化、服务部署等,以提升多模态数据的质量并进一步提升大模型效果
-负责大规模语言模型的设计、训练和优化,特别是在自然语言处理和语音识别交互中的应用
-探索和开发大模型在语音识别、语音合成和多模态交互中的前沿应用
-参与自然语言处理技术的平台化开发,推动大模型技术在语音语义交互领域的创新应用
-负责数据挖掘、数据增强等算法工具的研发,并针对大模型进行专项优化
-跟踪大模型在NLP领域的最新研究进展,并研究实施应用
职责要求:
-硕士或博士学历,计算机、人工智能或相关专业
-具有深入的大模型研发背景,熟悉Transformers、BERT、GPT等现代NLP模型架构
-熟悉Linux平台下的数据处理与Shell脚本编写,精通Python、perl、C、C++等编程语言,对数据结构和算法设计有深入理解
-在语音识别与交互方向有浓厚兴趣,有相关的大模型应用经验者优先
-优秀的逻辑思维和问题分析能力,对数据敏感,能够快速定位和解决核心问题
-具备扎实的数学基础,尤其在统计学和线性代数方面
-较强的沟通能力和逻辑表达能力,具有持续学习的热情,良好的团队合作态度,以及强烈的责任心
加分项:
-在ACL、NeurIPS、ICML等顶级会议或期刊上有大模型或NLP相关领域的论文发表
-具有知识图谱、对话系统或其他高级NLP任务的研发经验
-在在开源社区有显著贡献,如GitHub上的高关注项目
-具备良好的算法实现能力,熟悉PaddelPaddle/TensorFlow/Pytorch等深度学习框架(至少熟练掌握一种)
-熟练掌握大模型Prompt优化、大模型SFT、模型蒸馏、数据分析等方向之一,且对其运行原理有较好的理解
公司介绍
“百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。
百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。
工作地址
深圳深圳百度国际大厦塔楼
百度
关注该公司
百度在线网络技术(北京)有限公司
互联网已上市 10000人以上
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更新于:2025-02-05