职位描述
岗位职责
1. 负责大语言模型(LLM)代码理解和生成相关的技术研究,提升大模型的代码基础能力。
2. 跟进大模型代码领域的前沿技术,将其应用于研发生产中,持续提升大模型的代码能力。
3. 负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代,推进大模型技术在代码补全,Text2SQL,代码问答,代码Agent等业务场景落地。
岗位要求
1. 自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历;
2. 在NLP、LLM、深度学习、强化学习方面有一定研究基础,熟悉主流模型和算法,并有一定的实践经验;
3. 较强的工程实现能力,熟练掌握C/C++,Python等至少一种语言,有实际编程项目经验,熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架,熟练使用至少一种深度学习框架(如tensorflow,pytorch等);
4. 有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等);
5. 具备强烈的进取心、自驱力及团队合作精神,热衷于追求技术创新。
1. 负责大语言模型(LLM)代码理解和生成相关的技术研究,提升大模型的代码基础能力。
2. 跟进大模型代码领域的前沿技术,将其应用于研发生产中,持续提升大模型的代码能力。
3. 负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代,推进大模型技术在代码补全,Text2SQL,代码问答,代码Agent等业务场景落地。
岗位要求
1. 自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历;
2. 在NLP、LLM、深度学习、强化学习方面有一定研究基础,熟悉主流模型和算法,并有一定的实践经验;
3. 较强的工程实现能力,熟练掌握C/C++,Python等至少一种语言,有实际编程项目经验,熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架,熟练使用至少一种深度学习框架(如tensorflow,pytorch等);
4. 有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等);
5. 具备强烈的进取心、自驱力及团队合作精神,热衷于追求技术创新。
公司介绍
腾讯以技术丰富互联网用户的生活。
通过通信及社交平台微信和 QQ 促进用户联系,并助其连接数字内容和生活服务,尽在弹指间。
通过高效广告平台,协助品牌和市场营销者触达数以亿计的中国消费者。
通过金融科技及企业服务,促进合作伙伴业务发展,助力实现数字化升级。
我们大力投资于人才队伍和推动科技创新,积极参与互联网行业协同发展。
腾讯于 1998 年11月在中国深圳成立,2004 年6月在香港联合交易所主板上市。
工作地址
北京海淀区腾讯北京总部大楼腾讯大厦
腾讯
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更新于:2024-12-16