职位描述
机器学习算法工程师-端云协同
岗位职责
专注于机器学习系统、分布式学习的前沿技术研究和落地,研究领域包括不限于高性能大模型系统架构、LLM-as-a-Service、端云协同计算算法等。团队研发的技术已应用于千万级手机设备,服务于亿级用户,在保护用户隐私提升用户体验的同时,产生显著商业收益。
1. 负责大模型系统的高性能计算优化,支持大模型在云侧及端侧的高效推理及微调;
2. 基于公司自有端云计算、仿真框架及海量真实数据场景,探索端云协同的算法体系,负责算法研究,架构设计及核心模块实现,保障在端云协同领域的核心竞争力。
任职要求
1.计算机、软件工程、数据挖掘、机器学习、人工智能、数学等相关专业;
2.至少熟悉C++/Python/Java中的一种开发语言,熟悉常用计算机数据结构和算法;
3.熟悉任意机器学习推理训练框架(TensorFlow/PyTorch/MNN等),理解常用算法的目标函数、优化过程、适用场景等;
4.对大模型、智能体、推广搜、MLSYS等任意领域有较为深入的理解。有知名学术会议良好发表记录优先
岗位职责
专注于机器学习系统、分布式学习的前沿技术研究和落地,研究领域包括不限于高性能大模型系统架构、LLM-as-a-Service、端云协同计算算法等。团队研发的技术已应用于千万级手机设备,服务于亿级用户,在保护用户隐私提升用户体验的同时,产生显著商业收益。
1. 负责大模型系统的高性能计算优化,支持大模型在云侧及端侧的高效推理及微调;
2. 基于公司自有端云计算、仿真框架及海量真实数据场景,探索端云协同的算法体系,负责算法研究,架构设计及核心模块实现,保障在端云协同领域的核心竞争力。
任职要求
1.计算机、软件工程、数据挖掘、机器学习、人工智能、数学等相关专业;
2.至少熟悉C++/Python/Java中的一种开发语言,熟悉常用计算机数据结构和算法;
3.熟悉任意机器学习推理训练框架(TensorFlow/PyTorch/MNN等),理解常用算法的目标函数、优化过程、适用场景等;
4.对大模型、智能体、推广搜、MLSYS等任意领域有较为深入的理解。有知名学术会议良好发表记录优先
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更新于:2025-03-02