职位描述
1. 参与滴滴在线广告投放体系的研究与实现，基于大规模用户行为数据，以转化效果为目标，建立并全面优化在线广告策略与模型，提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果；
2.参与广告实时竞价策略的研究和实现；
3.参与广告CTR、CVR、CTCVR预估模型的研究与实现；
4.参与广告资源优配置策略的研究与实现；
5.参与广告文案和素材生成策略的研究与实现；
任职要求：
相关技术栈满足一项或多项即可，深度第一，广度第二。
1. 专业需对口，技术有深度： 计算机／控制／EE／数学等相关专业本科以上学历， 4年以上工作经历；
2. 优秀的算法／模型基础；
扎实的数学基础，包括概率／统计 / 优化等；
熟悉主流广告CTR，CVR算法，并在工作中有落地实践，例如（包括且不限于），XGB，DNN，DeepFM，多目标相关 ESSMM，MMOE；知识蒸馏 / 强化学习 / 联邦学习等等
有推荐算法 / NLP／知识蒸馏 / 强化学习／Online Learning 等交叉知识背景的优先考虑
在领域会议发表过高质量论文者优先
3. 了解掌握一种及以上深度框架Tensorflow / Pytorch / Caffe 等，有模型调优实践与思考；熟练使用Spark，Haddop等分布式计算框架；良好的 Java / C++／Python / Scala / 等工程实现能力
5. 职业素养：靠谱，有职业感，对自己的问题能cover，对用户的疑难有服务意识；思维严谨，逻辑清晰；自驱、乐观、团队合作精神。
加分项：
1、理解广告算法&业务&技术架构，
2、参加过各类竞赛并取得较好成绩；
3、乐于技术沉淀，有技术/算法博客。
职位描述
公司介绍
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台；为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台，超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作，致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作，携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内，滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前，滴滴通过旗下99平台服务巴西，在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务；并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验，创造社会价值，建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
工作地址
北京昌平区万科天空之城001
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更新于：2024-10-25