1、全流程主持完成某大型或关键数据分析算法的总体需求分析、方法研究、开发、验证和优化等工作，实现重大算法研究突破（在精度、准度、效率等方面显著提升），成果达到业界领先水平，成为某产品竞争力的重要组成，并支撑该产品占据商业领先地位； 2、主导数据分析相关算法的需求分析和特性规划，引领方向并在现有算法主线上取得突破性的进展； 3、在数据科学领域拥有潜高专利或主导形成本方向的专利簇或所覆盖领域基本实现自保，取得较大的商业价值。 职责： 1、负责多模态大模型在车机端的预研和落地，管理座舱多模态数据集的收集和处理，确保端侧多模态模型SFT的高效性，减少大模型的幻觉问题； 2、根据TOB车辆场景的具体需求，优化多模态大模型技术效能并构建交付工具链，确保算法、架构方案能在跨车型、跨芯片、跨车企交付中高效满足业务交付需求； 3、洞察智能座舱多模态大模型技术发展趋势，深刻理解B/C客户的核心需求，构建具有断裂点的技术； 4、技术团队的能力建设与培养。
要求
技能要求: 1、在以下领域具有专业技能及产品落地经验：模态大模型数据工程、模型微调、端侧部署推理加速等; 2、熟悉CV、多模态等深度学习相关技术，以及深度学习框架Caffe、TensorFlow、PyTorch、MXNet或有核心源码级贡献者优先考虑。 知识要求： 1、拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士； 2、具有多模态相关产品的成功落地经验； 3、对相关领域的技术脉络有深刻见解。
职位描述
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更新于：2024-12-17