50-80K·16薪

NPU芯片 AI 编译器高级开发工程师

# **** 岗位描述 **** #
1、构建NPU加速芯片的编译软件栈；不限于 AI 模型的编程语言，AI 高性能编译器(前端、中端、后端)、 AI 运行时(固件)、AI 高性能库等；
2、基于NPU加速芯片的软件栈构建自动化模型推理、模型编译、模型部署、模型发布平台；不限于异构编译、异构部署、模型训练和推理
3、建设编译工具链发布平台和开发者生态，为业务团队提供编译工具和编译服务
# **** 岗位职责 **** #
1、和硬件工程师协作完成 NPU 芯片的ISA定义，并根据 ISA 编写硬件标准、ABI、以及编译器后端指令集定义和实现
2. 基于 NPU 指令集开发NPU芯片后端，并根据实际的AI 模型对编译器后端的指令生成增加优化 pass
3. 基于 AI 算法的需求定义 AI 模型的编程语言，编程界面，编程范式
4. 基于 AI pipeline，构建高性能编译器(打通编程语言和NPU硬件加速NPU加速)、运行时(固件)、高性能库，构建AI编译工具链产品化底座;
5、建设编译工具链发布平台和开发者生态，为业务团队提供编译工具和编译服务
# **** 任职要求 **** #
1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，5年及以上相关工作经验；
2、熟悉编译原理、AI计算框架以及相关编译优化技术、AI加速；
3、熟悉C/C++/Python，熟悉C++/Python底层实现原理。
# **** 加分项 **** #
1、熟悉arm，riscv，x86，gpu等常见体系结构；了解这些关键特性在编译器后端的设计和实现,并参与相关社区者优先；
2、熟悉编译工具链软件栈关键设计和实现,包括库，动态库链接，编译器关键设计和实现 (预处理，ast，编译，汇编，链接，加载), 有RISC-V/ARM/DSP/GPU编译器开发经验者优先；
3、有传统编译器(gcc, llvm)，AI编译器(tvm, mlir) 以及高性能算子库库开发经验者优先
4、有编程语言(DSL, 通用编程语言)、编译器、虚拟机开发经验，或者ISA和微架构协同设计经验者优化。
# 工作地点
上海， 杭州， 北京