一、岗位职责
洞察学界/业界自动驾驶感知技术方向的先进前沿及发展趋势，面向量产车应用场景实现技术创新和突破；
基于camera、lidar、radar等多类型传感器，预研孵化先进视觉/激光感知算法
负责某一细分领域的深入算法研究，例如但不限于3D检测，3D分割，多模型融合等；
量产车场景下的自动驾驶感知训练数据挖掘和主动学习，研究如何充分利用在不同数据集上训练的深度学习模型来提升在目标数据集上的性能
基于多传感器、时空冗余信号的自动化标注和自学习，建立以数据驱动的自动驾驶闭环感知系统。
二、任职要求
在深度学习和三维重建领域有一定的经验，熟悉相关的算法流程和数据需求
具备数理基础，了解自动驾驶感知场景者优先对数据具备敏锐的洞察力，认可数据的价值，对数据集的建立和数据挖掘工作有着深度的热情，渴望用数据推动自动驾驶技术进步熟悉车载传感器及其软硬件架构，有多传感器融合 或 active learning 相关经验
优秀的沟通和协作能力。逻辑思维能力强，能够熟练阅读国内外论文，具有调试和修改开源算法能力，有较强的动手能力。重点本科学历或者研究生学历者优先。曾在领域内的顶级会议发表论文 (例如：CVPR, ICCV)者优先。
职位描述
工作地址
北京海淀区西北旺东路10号院12号楼B座101
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更新于：2024-09-07