1. 岗位职责：
（1） 数据治理：负责制定和执行数据治理政策，包括数据的收集、存储、保护、使用和共享。
（2） 数据架构设计：设计并维护一个高效、可扩展的数据架构，以支持AI应用的数据需求。
（3） 数据集成与管理：整合来自不同来源的数据，建立一个统一的数据管理平台，为AI提供全面的数据集支持。
（4） 确保数据质量：确保数据的准确性、完整性和一致性，这是AI和机器学习模型成功的基础。
（5） 数据安全与合规：确保数据的安全性，并遵守相关的数据保护法规和合规要求。
（6） 与AI团队合作：与数据分析和AI算法工程师紧密合作，确保他们能够访问所需数据，共同实现AI+视觉的业务目标。
（7） 推广数据文化：在组织内部推广数据文化，提高员工对数据重要性的认识，提供培训和教育，以提升团队对数据科学的理解。
2. 技能要求：
（1） 数据处理与管理：了解整个数据处理、管理、部署和生产过程中涉及的各种组件和结构，以及构成机器学习和深度学习的数据处理流程和系统。能够处理和分析大量的图像和视频数据，进行数据清洗、转换和特征提取。
（2） 数据建模和设计：熟悉数据建模和设计，包括SQL开发和数据库管理（关系型和非关系型数据库），能够设计和优化数据存储解决方案。
（3） 技术专业知识：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java等；熟悉大数据技术如Hadoop；能够使用数据可视化工具展示分析结果，帮助非技术团队成员理解数据；了解云计算基础设施，包括云服务器、云数据库、存储和网络。
职位描述
公司介绍
凌云光股份（股票号：688400）以光技术创新为基础，围绕机器视觉与光纤光学开展业务，致力于成为视觉人工智能与光电信息领域的全球领导者。公司曾获得一项国家技术发明一等奖和两项国家科学技术进步二等奖。
公司战略聚焦机器视觉业务，坚持“为机器植入眼睛和大脑”，为客户提供可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件等高端产品与解决方案。公司坚持以客户为中心，赋能电子制造、新型显示、印刷包装、新能源、影视动漫、科学图像、轨道交通等行业的智能“制造”。
基于20余年在光学成像、视觉软件与算法、核心视觉部件等领域的技术积累，公司持续产品创新，努力成为客户最优的、战略的、信赖的和荣耀的选择。 在光纤光学领域，公司是高端光器件与仪器的解决方案提供商，同时为广电行业提供自主的宽带光接入与智慧家庭组网解决方案。
工作地址
北京海淀区凌云光技术股份有限公司1层
凌云光技术
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更新于：2025-03-05