职位描述
主要职责:
1, 推荐召回与排序:超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型,及跨域多模态推荐技术。
2, 认知推荐:基于GPT等新一代认知智能模型,建立新型认知推荐算法体系,结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验。
3, 机制策略:通过深度强化学习技术优化推荐策略,设计智能流量机制,助力商业收入增长、商家及内容创作者成长。
4, 端智能:在端侧部署Smart AI Agent, 基于端云一体化的算法技术架构,实现端侧用户兴趣感知、端侧智能决策,提升推荐效率和用户体验。
任职资格:
1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法, 具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验;
3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情, 不轻易放弃;
4、对技术有热情,有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革;
5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力;
6、在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等)或期刊上发表过论文者
1, 推荐召回与排序:超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型,及跨域多模态推荐技术。
2, 认知推荐:基于GPT等新一代认知智能模型,建立新型认知推荐算法体系,结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验。
3, 机制策略:通过深度强化学习技术优化推荐策略,设计智能流量机制,助力商业收入增长、商家及内容创作者成长。
4, 端智能:在端侧部署Smart AI Agent, 基于端云一体化的算法技术架构,实现端侧用户兴趣感知、端侧智能决策,提升推荐效率和用户体验。
任职资格:
1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法, 具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验;
3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情, 不轻易放弃;
4、对技术有热情,有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革;
5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力;
6、在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等)或期刊上发表过论文者
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更新于:2025-03-04